前提:安装好jdk1.7,hadoop 安装步骤: 1.安装scala 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 配置环境变量: export SCALA_HOME=/..../scala export PATH=.:$SCALA_HOME/bin   .... 验证:scala -version 2.安装spark 使用自己编译过的对应自己hadoop的spark 配置环境变量: export SPARK_HOME=/.../spark export P

centos7安装spark(伪分布式) spark是由scala语言开发的,首先需要安装scala. Scala安装 下载scala-2.11.8,(与spark版本要对应) 命令:wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz 解压到文件夹并配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/home/zck/software/scala export PAT

Hadoop安装方式 Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,伪分布式模式,分布式模式. 单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行.非分布式即单Java进程,方便进行调试. 伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件. 分布式模式:使用多个节点构成集群环境来运行Hadoop. Hadoop版本

Hadoop大数据——随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快.信息更是爆炸性增长,收集,检索,统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题.大数据由巨型数据组成,这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集,使用,管理和处理能力.把数据集合并进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势,判定研究质量,避免疾病扩散,打击犯罪或测定及时交通路况等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因.从各种各样类型的数据中,快速获得有价

引言 一直用的Ubuntu 32位系统(准备下次用Fedora,Ubuntu越来越不适合学习了),今天准备学习一下Hadoop,结果下载Apache官网上发布的最新的封装好的2.5.1版,配置完了根本启动不起来,查看错误日志发现是native库的版本和系统不一致,使用file命令可以发现封装版的native库文件全是64位的: 原来官网发布的版本开始用64位环境编译了(貌似之前是32位环境编译).没办法,只好自己下载源码编译了. 毫无意外的,编译时各种错误简直停不下来,强忍着一个个耐心解决了,配

本教程为单机版+伪分布式的Hadoop,安装过程写的有些简单,只作为笔记方便自己研究Hadoop用. 环境 操作系统 Centos 6.5_64bit   本机名称 hadoop001   本机IP 192.168.3.128   JDK jdk-8u40-linux-x64.rpm 点此下载 Hadoop 2.7.3 点此下载 Hadoop 有两个主要版本,Hadoop 1.x.y 和 Hadoop 2.x.y 系列,比较老的教材上用的可能是 0.20 这样的版本.Hadoop 2.x 版本在

环境相关 系统:CentOS 6.8 64位 jdk:1.7.0_79 hadoop:hadoop 2.7.2 安装java环境 详见:linux中搭建java开发环境 创建hadoop用户 # 以root用户登录 su root # 创建一个hadoop组下的hadoop用户,并使用 /bin/bash 作为shell useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash # useradd 主要参数 # -c:加上备注文字,备注文字保存在passwd的备注栏中.

本人现在对zookeeper的环境搭建做一个总结,一般zookeeper的安装部署可以有三种模式,单机模式.伪分布式和分布式,这三种模式在什么时候应用具体看大家的使用场景,如果你只有一台机器且只是想自己开发测试时用,你可以安装个单机模式,简单又实用.如果想装逼但又没有足够的机器,那你可以选择伪分布式的方式搭建,这可以满足你内心高大上的分布式需求又可以满足没有机器的屌丝现状.如果手头有三台以上的服务器,那就可以大展高富帅的风采,直接上真的分布式,真的分布式部署一般是在系统的正式环境中应用.下面我来

1.单机(非分布式)模式 这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统,一般仅用于本地MR程序的调试 2.伪分布式运行模式 这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode) 请注意分布式运行中的这几个结点的区别: 从分布式存储的角度来说,集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个

一.Hadoop的三种运行模式(启动模式) 一.单机(非分布式)模式 这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统. 默认情况下,Hadoop即处于该模式,用于开发和调式. 不对配置文件进行修改. 使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. Hadoop不会启动NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的. 用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,

zookeeper是一个为分布式应用所设计的分布式的.开源的调度服务,它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,简化分布式应用,协调及其管理的难度,提高性能的分布式服务. 本章的目的:如何安装zookeeper(在win7环境下),zookeeper下载https://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/.这里下载的版本是3.4.8. zoomkeeper本身是可以单节点模式安装运行,不过一般为了确保zookeeper的稳定性和可用性,都会采用分布式部

JDK安装 设置hostname [root@bigdata111 ~]# vi /etc/hostname 设置机器hosts [root@bigdata111 ~]# vi /etc/hosts 192.168.1.111 bigdata111 192.168.1.112 bigdata112 192.168.1.113 bigdata113 创建jdk目录 [root@bigdata111 /]# cd /opt [root@bigdata111 opt]# ll 总用量 0 drwxr-

一.JDK的安装 JDK使用root用户安装 1.1 上传安装包并解压 [root@hadoop1 soft]# tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 1.2 配置环境变量 [root@hadoop1 soft]# vi /etc/profile #JAVA export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1..0_73 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_

一.准备工作: 安装jdk >= 1.7: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html java -version 下载hadoop2.6:http://hadoop.apache.org/releases.html 设置ssh信任关系:ssh-keygen -t rsa ---> cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authori

JDK的安装 JDK使用root用户安装 上传安装包并解压 [root@hadoop1 soft]# tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 配置环境变量 [root@hadoop1 soft]# vi /etc/profile #JAVA export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/

一,在官网下载对应的版本http://spark.apache.org/downloads.html 二在linux中解压下来的spark包   三:配置环境变量     (1)在/etc/profile文件添加如下 export SPARK_HOME=/usr/local/development/spark-2.0-hadoop2.6 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HIV

不依赖hadoop 百度分享安装包地址:http://pan.baidu.com/s/1dD4BcGT 点击打开链接 解压 并重命名: 进入spark100目录: 修改配置: Cd conf 配置单击节点,故只需要写本机的hostname就可以了. 重命名Spark-env.sh.template 为 spark-env.sh 增加配置项: export SPARK_MASTER_IP=icity1 export SPARK_MASTER_PORT=7077 export SPARK_WORKE

一. zk集群,主从节点,心跳机制(选举模式) 二.Zookeeper集群搭建注意点 1.配置数据文件 myid 1/2/3 对应 server.1/2/3 2.通过./zkCli.sh -server [ip]:[port] 检测集群是否配置成功 三.单机环境搭建集群 1.拷贝另外两个zk 拷贝Zookeeper到zookeeper-3.4.13_2 cp zookeeper-3.4.13 zookeeper-3.4.13_2 -rf 拷贝Zookeeper到zookeeper-3.4.13_

环境: 已经安装好: hadoop 2.6.4  yarn 参考: [b0001] 伪分布式 hadoop 2.6.4 准备: spark-2.0.1-bin-hadoop2.6.tgz 下载地址: http://spark.apache.org/downloads.html 说明: 官方说 2.0 后的spark 自带scala,所以接下来不用额外安装 安装spark 不一定要装hadoop,可以直接跑在linux系统上 以下所有操作都是用hadoop安装用户进行,权限不够就sudo 1. 获

hadoop+spark伪分布式环境搭建 安装须知 单机模式(standalone): 该模式是Hadoop的默认模式.这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统. 伪分布模式(Pseudo-Distributed Mode) 这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上. 全分布模式(Fully Distributed Mode)Hadoop守护进程运行在一个集群上,一台主机也可以运

ZooKeeper集群的一些基本概念 zookeeper集群搭建: zk集群,主从节点,心跳机制(选举模式) 配置数据文件 myid 1/2/3 对应 server.1/2/3 通过 zkCli.sh -server [ip]:[port] 命令检测集群是否配置成功 和其他大多数集群结构一样,zookeeper集群也是主从结构.搭建集群时,机器数量最低也是三台,因为小于三台就无法进行选举.选举就是当集群中的master节点挂掉之后,剩余的两台机器会进行选举,在这两台机器中选举出一台来做maste