阅读了<单片机与嵌入式系统应用>2005年第10期杂志<经验交流>栏目的一篇文章<Keil C51对同一端口的连续读取方法>(原文)后,笔者认为该文并未就此问题进行深入准确的分析 文章中提到的两种解决方法并不直接和简单.笔者认为这并非是Keil C51中不能处理对一个端口进行连续读写的问题,而是对Kei1 C51的使用不够熟悉和设计不够细致的问题,因此特撰写本文. 本文中对原文提到的问题,提出了三种不同于原文的解决方法.每种方法都比原文中提到的方法更直接和简单,设计也更

原文:sqlserver 索引优化 CPU占用过高 执行分析 服务器检查 1. 管理公司一台服务器,上面放的东西挺多的.有一天有个哥们告诉我现在程序卡的厉害.我给他说,是时候读点优化的书了.别一天到晚没个正形,现在写的程序卡的跑不动.他说我本地 是好好的,跑的很快.我说别扯那么多没用的,服务器不比你的本子强得多.待洒家上去看看.不看不知道一看吓一跳,CPU占用在95上下.开个程序是不卡,可整点有些时间是卡的一匹.这就令人很难受了. 本来服务器上也没有什么,就一个网站和几个数据库.那一个个分析吧,

1. 性能优化是什么? 1.1 性能优化就是发挥机器本来的性能 1.2 性能瓶颈在哪里,木桶效应.   CPU占用过高 1.现象重现 CPU占用过高一般情况是代码中出现了循环调用,最容易出现的情况有几种: a)递归调用,退出机制设计的不够合理: b)定时器启动过频繁: c)代码出现死循环  GC频繁也可能导致CPU占用过高 我用最简单的死循环来举例: while (true){ ... } 执行后用top 命令查看系统情况 这个时候可以看大pid 21270 的进程 cpu占用率为100% 这里

打开mysql 的配置文件  my.cnf 查找方式:https://www.cnblogs.com/pxblog/p/13701211.html 在[mysqld]后面修改或添加 # The maximum amount of concurrent sessions the MySQL server will # allow. One of these connections will be reserved for a user with # SUPER privileges to allo

Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化?占用CPU过高,可以做如下考虑:1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引:2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy.OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进.比如优化insert语句.优化group by

Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化?占用CPU过高,可以做如下考虑:1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引:2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy.OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进.比如优化insert语句.优化group by

大神分析的很全面,所以就转过来保存一份,转自:http://www.csdn.net/article/2015-09-18/2825737/1 以下为正文: Android的内存优化是性能优化中很重要的一部分,而避免OOM又是内存优化中比较核心的一点.这是一篇关于内存优化中如何避免OOM的总结性概要文章,内容大多都是和OOM有关的实践总结概要.理解错误或是偏差的地方,还请多包涵指正,谢谢! (一)Android的内存管理机制 Google在Android的官网上有这样一篇文章,初步介绍了Andr

内容大多都是和OOM有关的实践总结概要.理解错误或是偏差的地方,还请多包涵指正,谢谢!本人Q:1524447071 (一)Android的内存管理机制 Google在Android的官网上有这样一篇文章,初步介绍了Android是如何管理应用的进程与内存分配:http://developer.android.com/training/articles/memory.html. Android系统的Dalvik虚拟机扮演了常规的内存垃圾自动回收的角色,Android系统没有为内存提供交换区,它使用

Android内存优化是性能优化很重要的一部分,而如何避免OOM又是内存优化的核心. Android内存管理机制 android官网有一篇文章 Android是如何管理应用的进程与内存分配 Android系统的Dalvik虚拟机扮演了内存垃圾自动回收的角色. OOM介绍(out of memory 内存溢出) Android和java中都会出现由于不良代码引起的内存泄露,为了使Android应用程序能够快速高效的运行,Android每个应用程序都会有专门Dalvik虚拟机实例来运行,也就是每个程

在部分的商用虚拟机中,Java 程序最初是通过解释器(Interpreter )进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候,就会把这些代码认定为“热点代码”.为了提高热点代码的执行效率,在运行时,即时编译器(Just In Time Compiler )会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化. 一.HotSpot 内的即时编译器 1.解释器和编译器各有各的优点: 解释器优点:当程序需要迅速启动的时候,解释器可以首先发挥作用,省去了编译的时间,立即执行

转自:http://blog.csdn.net/qinrenzhi/article/details/78334677 相关博客http://blog.chinaunix.net/uid-24954950-id-2956476.html 相关博客http://blog.csdn.net/misiter/article/details/7514428 相关博客http://blog.chinaunix.net/uid-23916171-id-2653114.html Gcc 编译优化简介 gcc 提

在内存优化表的DMV中,有两个对象ID(Object ID): xtp_object_id 是内部的内存优化表(Internal Memory-Optimized Table)的ID,在对象的整个生命周期中,该ID可变: object_id 是User Table的ID,唯一标识该User Table,在对象的整个生命周期中,该ID不变: 一,查看内存优化结构 xtp_object_id 是内部的内存优化表的ID(Internal Memory-Optimized Table),每一个User

阅读目录: 递归运用 尾递归优化 编译器优化 递归运用 一个函数直接或间接的调用自身,这个函数即可叫做递归函数. 递归主要功能是把问题转换成较小规模的子问题,以子问题的解去逐渐逼近最终结果. 递归最重要的是边界条件,这个边界是整个递归的终止条件. static int RecFact(int x) { ) ; ); } RecFact(); 上面是个经典阶乘函数的实现.这里分2步: 转换,把10的阶乘转化成10*9!,10(9*8!)....每次转换规模就变的更小. 逼近,转换到最小规模时0!,

使用具备垃圾收集机制的语言编写程序,开发人员一般不必操心内存管理的问题.但是,Javascript在进行内存管理及收集时面临的问题是有点与众不同.其中最主要的一个问题是分配给Web浏览器的可用内存数量通常要比分配给桌面应用程序的少.这样做的主要目的是出于安全方面的考虑,防止运行javascript的网页耗尽全部的系统内存而导致系统崩溃.内存限制问题不仅会影响给变量分配内存,同时还会影响调用栈以及在一个线程中能够同时执行的语句数量. 因此,确保占用最少的内存可以让页面获得更好的性能.而优化内存占用

fye测试原题,高一全跪,高二学长除了CA爷似乎都A辣(逃) 3576: [Hnoi2014]江南乐 Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 512 MB Submit: 1099 Solved: 408 [Submit][Status][Discuss] Description 小A是一个名副其实的狂热的回合制游戏玩家.在获得了许多回合制游戏的世界级奖项之后,小A有一天突然想起了他小时候在江南玩过的一个回合制游戏. 游戏的规则是这样的,首先给定一个数F,然后游戏系统会

概述 包括以下5种优化:引擎底层优化.纹理优化.渲染优化.资源缓存.内存优化   引擎优化 2.0版本比1.0版本在算法上有所优化,效率更高.2.0版本使用OpenGl ES 2.0图形库,1.0版本使用OpenGL ES 1.0. 纹理优化 纹理是最消耗内存的,而且会降低渲染速率. 二的幂次方 OpenGL在申请内存存放纹理时,是按2的幂次方申请的,即对应480*320的图片,它申请的是512*512空间.可见,会有相当多的内存被浪费.所以,我们设计的图片,最好是2的幂次方,不然OpenGL最

Entityframework(以下简称EF)是微软推出的一个ORM(Object Relational Mapping)框架. 优缺点 优点: 易上手,语法简单,查询容易 更新快,不断补足 缺点: 性能问题,查询速度偏慢,不过随着EF6的推出,查询速度进行了很多优化 Code First EF提供了多种映射模式,比如说Database First.Model First.Code First.由于本系列主要使用Code First,因此其他两种不做详细描述.有兴趣的可以去官网查看. 新建项目

ext4:(rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)xfs: (rw,noatime,nodiratim,nobarrier,logbufs=8,logbsize=32k) ssd: trim innodb_page_size=4k 减小块大小,提搞命中YU innodb_flush_neighbors=0 EG:如果当前系统CPU内核16,读写比3:1innodb_read_io_threads=12 innodb_write_io_threa

OOM(OutOfMemory)转:http://hukai.me/android-performance-oom/ 前面我们提到过使用getMemoryClass()的方法可以得到Dalvik Heap的阈值.简要的获取某个应用的内存占用情况可以参考下面的示例( 关于更多内存查看的知识,可以参考这篇官方教程:Investigating Your RAM Usage ) 1)查看内存使用情况 通过命令行查看内存详细占用情况: 通过Android Studio的Memory Monitor查看内存

ROM简介 1.合并app以及framewok框架apk 2.破解安卓核心验证 3.加入busybox指令集 4.加入Root权限 5.时间居中显示.通知图标不会重叠 6.加入网速显示 7.加入%1精确电量 8.电源选项增加刷机模式 9.下拉简单美化 10.长按Home显示空暇Ram 11.近期任务支持一键清理和任务管理 12.卡片式任务管理风格 13.特色设置增加网速开关 14.特色设置增加Ram条显示开关 15.去掉关于手机入门教程选项 16.桌面採用Apex最新汉化版 17.深度精简Rom

数据持久化是还原的前提,没有数据的持久化,就无法还原内存优化表的数据,SQL Server In-Memory OLTP的内存数据能够持久化存储,这意味着内存数据能够在SQL Server实例重启之后自动还原.在创建持久化的内存优化表时,必须设置选项:memory_optimized=on,durability=schema_and_data.内存优化表的持久化由两个进程实现:Checkpoint和事务日志记录,在服务器重启之后,SQL Server通过存储在磁盘上的事务日志和Checkpoin