What's the difference between a single precision and double precision floating point operation? 0. 64-bits CPU 如果说一个 CPU 是 64 位机,通常意味着,其具有 64 位的通用寄存器(general purpose register)以及内存地址空间的大小(memory address size),这与最终执行的数学运算,是单精度还是双精度,没有关系. 1. 单精度 S EEEEE

Problem set 1 // Homework 1 // Color to Greyscale Conversion //A common way to represent color images is known as RGBA - the color //is specified by how much Red, Green, and Blue is in it. //The 'A' stands for Alpha and is used for transparency; it w

用户指导 Hive 指导 Hive指导 概念 Hive是什么 Hive不是什么 获得和开始 数据单元 类型系统 内置操作符和方法 语言性能 用法和例子(在<下>里面) 概念 Hive是什么? Hive是一个以Apache Hadoop为基础的数据仓储基础设施.Hadoop为数据的存储和运行在商业机器上提供了可扩展和高容错的性能. Hive的设计目标是使得数据汇总更加简单和针对大容量数据的查询和分析.它提供SWL来使得用户可以更简单地查询.汇总和数据分析.同时,Hive的SQL为用户提供了多种地

第01章 计算机.程序和Java概述 CPU(Central Processing Unit) * 中央处理器 Control Unit * 控制单元 arithmetic/logic unit /ə'rɪθmətɪk/ 算术/逻辑单元 hertz /hɝts/ 赫兹 core * 核心 bit * 位 byte * 字节 schema /'skimə/ 模式 RAM(Random-Access Memory) * 随机访问存储器 drive * 驱动器 hard disk * 硬盘 CD(co

(转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. 2. figure命令新建一个绘图窗口 figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口.当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象.所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令

看标题大家可能觉得三个词汇风马牛不相及,第一个是解蛋白质分子动力学的软件,第二个是上三代宅男最爱雷神之锤,第三个则是一个存在于IntelSSE及AVX中的一个指令,他的作用是快速求平方根的倒数. 起因是这样子的.某天闲着没事,跑去benchmarksgame.alioth.debian.org上看到了万年被压在fortran身体下蹂躏的c++居然翻身了.最不可思议的是,在fortran长项上的多体运算nbody居然被c++拉了一大截性能下来(2倍,5千万步,fortran用时19秒,C++用时9

X86处理器包含两种类型的浮点数寄存器.第一种使用8个浮点寄存器组成浮点寄存器栈,另一种为向量寄存器(XMM,YMM),它们对于单双精度的处理是不同的.本文将讨论两种模式下的浮点数计算速度问题. 一.当我们编译32位程序时,使用的是x87指令集,即使用浮点寄存器堆栈进行浮点计算.此种情况下,单精度与双精度的处理是统一的,故计算速度上没有差异.我们可以做如下验证: float a,b,c; c=a*b; 汇编: fld dword ptr [a] //将a加载到浮点栈顶,即ST(0)=a; fmu

最近在对我们的渲染引擎进行优化的时候,发现一个奇怪的现象,因为我们做了Pre-Z(把比较大的物体先绘制一遍,这个时候关闭颜色写,只开启深度测试和写入,目的是为了减少后面一些不可见像素的计算.),面在绘制另外一遍的时候(这一遍我们是把相同的进行了合批处理,采用硬件实例化技术(Hardware instancing)),会发现某些像素会闪烁,这个就说明了两次计算的深度并不一样才导致了闪烁的问题,知道了问题出现的原因,那就开始查找. 一开始主要有以下几个猜测: 1.可能是在把世界位置传给GPU时精度丢

ALTFP_CONVERT IP使用与仿真   近期项目要使用到整型数据转浮点型数据,将16位的整数转换为单精度浮点数(32bit).本打算自己写逻辑实现的,不过考虑到本身项目时间紧,能力也有限,就没有贸然行事.再说了,Quartus II软件中也给我们免费提供了专用的浮点转换IP.因此就直接使用该IP核来进行设计. 通过阅读Altera提供的Floating-Point IP Cores User Guide中相关章节,了解到该浮点IP包含以下功能:     整型转浮点(Integer-to-

1. 首先要搭建好开发环境: 1)Visual Stodio 已经安装了. 2). Microsoft Windows SDK 7.1 (for Windows 7): https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=8442 3)DirectX redistributive June 2010 http://download.cnet.com/Microsoft-DirectX-Redistributable-June-2010

第六章 初次接触:DirectDraw 本章,你将初次接触DirectX中最重要的组件:DirectDraw.DirectDraw可能是DirectX中最强大的技术,因为其贯穿着2D图形绘制同时其帧缓存层也是DirectX3D的基础.当然,DirectX8.0中DirectDraw已经完全集成到了DirectX3D里面.此外,如果你对DirectDraw深有了解,那将拥有创建任何DOS16/32类型的图形化程序的能力.DirectDraw是理解众多DirectX自身概念的钥匙.所以,听仔细了.

AVX全称Advanced Vcetor Extension,是对SSE的后续扩展,主要分为AVX.AVX2.AVX512三种.在目前常见的机器上,大多只支持到AVX系列,因此其他SIMD扩展指令我们就先不学习了. 1. AVX系列 1.1 AVX AVX使用了16个YMM寄存器,主要针对的是浮点数计算优化,支持32位单精度和64位双精度.AVX将打包长度由SSE的128位扩展为256位. AVX主要有两个改进: 256位浮点打包数据长度. 三位操作数:计算形式可以由先前的A = A + B改为

1. 问题 为什么1e38f + 1 - 1e38f为0? 2. 分析 ; //00 00 00 02 int *pii = &ii; float i = 1e38f; //7e 96 76 99 (0111 1110 1001 0110 0111 0110 1001 1001) float j = -1e38f;//fe 9676 99 (1111 1110 1001 0110 0111 0110 1001 1001) float *pi = &i; float *pj = &j

目录结构: contents structure [-] 浮点数的存储过程 次正规数(Denormalized Number) 零(zero) 非数值(NaN) 无穷大(infinity) 除数为0.0会发生什么 浮点数的范围 浮点数的精度 参考文献 IEEE 754(Institute of Electrical and Electronics Engineers)在1985年发布,该标准是为了统一规范浮点数的存储. 1.浮点数的存储过程 在IEEE 754标准中浮点数由三部分组成:符号位(s

▶ 图形互操作性,OpenGL 与 Direct3D 相关.(没学过,等待填坑) ▶ 版本号与计算能力 ● 计算能力(Compute Capability)表征了硬件规格,CUDA版本号表征了驱动接口和运行时接口的(软件)规格. ● Driver API 的版本号定义在在驱动头文件中的宏 CUDA_VERSION 中. ● 原文,理解 Driver API 向后兼容以及非向前兼容.This is important, because the driver API is backward comp

回想起刚学C语言时,我对浮点数的印象大概是"能够表示小数"的数据类型.还死记硬背过例如什么"小数用double存,用%f输出"这类的话.实际上呢,浮点数可以用这么一个公式来概括: \[ \sum_{k=-j}^i b_k×2^k\] 除了我们所熟知的,表示小数之外,它对执行涉及非常大的数字.非常接近于0的数字,以及更普遍地作为对实数运算的结果的近似值,是非常有用的. 以下摘取一些书本中的内容: 20世界80年代,每个计算机制造商都指定了自己的表示浮点数的规则,以及对

二进制数的科学计数法 C++中使用的浮点数包括采用的是IEEE标准下的浮点数表示方法.我们知道在数学中可以将任何十进制的数写成以10为底的科学计数法的形式,如下 其中显而易见,因为如果a比10大或者比1小都能够再次写成10的指数的形式,如 然而要想在二进制的世界中将数字写成以10为底的科学计数法的形式,着实有点麻烦,因为你首先需要将二进制的数先化成10进制的表示方法,然后才能写成科学计数法的形式.但是如果我们稍微变通一下科学计数法的标记方法,问题就变得特别的简单了.之所以数学上使用的科学计数法选

以下是参考<IEEE754 学习总结>并结合自己学习总结 一:前言二:预备知识 三:浮点数的表示范围四:将浮点格式转换成十进制数 一:前言 前不久在分析一个程序的过程中遇到了浮点运算,也就顺便学习了一下浮点数的存放格式(IEEE754标准),此文仅作为总结,其中举了几个典型的例子,如果你想深入了解IEEE754标准,我想本文并不太适合您. 二:预备知识 -----------------------------------------------------------------------

终极版本的Objective-C教程备忘单帮助你进行iOS开发. 想开始创建你的第一个iOS应用程序么?那么看一下这篇很棒的教程吧:Create your first iOS 7 Hello World Application 注:这篇文章我写了三天,可能在一些必要的地方使用了编辑和说明,所以如果有任何疑问和修改建议请在下方评论. 这不是一个初学者指南,也不是关于Objective-C的详细讨论,这是关于常见的和高水平的论题的快速索引. 如果这里有些问题没有涉及到,你也可以查阅以下文章: Obj

在通常的设计中,不建议使用浮点数计算,因为浮点数计算会消耗FPGA大量的逻辑单元.但很多情况下,又需要使用浮点数进行计算提高精度. 所以需要有合适的方法计算浮点运算. 正常情况下FPGA只能以整形数据进行计算,必须将浮点数转换为二进制整形数据进行输入.那么小数点就在你的心中. 比如,当输入123乘以241给FPGA的时候,FPGA计算的就是123*241的整形乘法,得到的结果也是整形输出,但是你也可以说我做的是1.23*2.41,数据里面小数点究竟在哪里自己的程序知道就行了.比如可以统一约定,所