进程 场景 利用多核.高计算型的程序.启动数量有限 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程和线程是包含关系 每个进程中都至少有一条线程 可以利用多核,数据隔离 创建 销毁 切换 时间开销都比较大 随着开启的数量增加 给操作系统带来负担 线程 高IO型 调度是我们不能干预的 我们只能写我们自己的逻辑 场景 一些协程现有的模块不能完成帮助我们规避IO操作的功能 适合使用多线程 urllib 被CPU调度的最小单位,线程的切换时操作系统完成的 在cpython解释器下不能利用多核,数据共享 创建 销毁

PHP写的异步高并发服务器,基于libevent 博客分类: PHP PHPFPSocketLinuxQQ  本文章于2013年11月修改. swoole已使用C重写作为PHP扩展来运行.项目地址:https://github.com/matyhtf/swoole swoole提供了PHP的高性能Server,异步IO,AsyncMySQL等特性. 原PHP代码框架迁移至https://github.com/matyhtf/swoole_framework.保留原有代码和web框架. -----

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

原文链接:JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最新版本没有开启NIO模式的源码为例, tomcat会accept出来一个socket连接,然后调用proc

3. I/O多路复用:select函数 3.1 I/O多路复用简介 (1)通信领域的时分多路复用 (2)I/O多路复用(I/O multiplexing) ①同一线程,通过“拨开关”方式,来同时处理多个I/O流,哪个IO准备就绪就把开关拨向它.(I/O多路复用类似于通信领域中的“时分复用”) ②通过select/poll函数可以实现IO多路复用,他们采用轮询的方式来监视I/O.而epoll是对select/poll的加强,它是基于事件驱动,epoll_ctl注册事件并注册callback回调函数

JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 分类: JAVA NIO2014-04-14 11:12 1912人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最

高并发服务器 1.线程池并发服务器 两种模型: 预先创建阻塞于accept多线程,使用互斥锁上锁保护accept(减少了每次创建线程的开销) 预先创建多线程,由主线程调用accept 线程池 3.多路I/O转接服务器 三种模型性能分析 select模型 select用来阻塞监听4,5,6,7是否有数据传入,若7这个文件描述符有数据到达,select返回就绪文件描述符个数,若检测到7有数据接收,accept接收客户链接请求,创建一个新的文件描述符. select (1)select能监听的文件描述

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基

高并发应用中客户端等待.响应时间的推算,及RT/QPS概念辨析 对于一个网站,已知服务端的服务线程数和处理单个请求所需的时间时,该如何算出高并发时用户从点击链接到收到响应的时间?注意这个时间并不等于服务端处理单个请求的时间,因为高并发时,很多用户请求需要排队等待,你要把这个额外的等待时间算进去. 这个问题很重要,因为它的结果直接影响你的网站的用户体验.这篇文章就是来帮你算这个时间的.你可以使用本文附带的程序来算,也可以通过本文提炼出的公式来算. 另外还有一个问题:所谓RT(响应时间)和QPS,究

转自:http://blog.csdn.net/wuyuxing24/article/details/48758927 一, 背景 先说下我要实现的功能,server端一直在linux平台下面跑,当客户端有请求过来的时候server端接受到请求,拿到客户端的数据,根据拿到的数据做出相应的处理,得到处理的结果直接把结果数据发送给客户端.这样一个连接的请求结束,我的不是长连接的情况,不会一直保持客户端的连接.来一个处理一个处理完了就结束了. 二,源码下载(包括客户端测试代码) 我把逻辑处理部分简单化

1. 高性能I/O (1)通常,recv函数没有数据可用时会阻塞等待.同样,当socket发送缓冲区没有足够多空间来发送消息时,函数send会阻塞. (2)当socket在非阻塞模式下,这些函数不会阻塞,如果发送/接收缓冲区没有数据时,调用会失败并设置errno为EWOULDBLOCK或EAGAIN. (3)可以调用fcntl函数实现非阻塞式I/O或调用select实现I/O多路复用以提高使用I/O而出现的效率问题. 2. 非阻塞I/O模型: fcntl函数 [编程实验]echo服务器(非阻塞I

高并发服务器 高并发服务器 并发服务器开发 1.多进程并发服务器 使用多进程并发服务器时要考虑以下几点: 父最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符) 系统内创建进程个数(内存大小相关) 进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度) server /* server.c */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组

1. [推荐]高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间. 说明:操作系统默认 240 秒后,才会关闭处于 time_wait 状态的连接,在高并发访问下,服 务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多,可能无法建立新的连接,所以需要在服务器上 调小此等待值. 正例:在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值(秒): net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

高并发服务器开发,硬件socket发送数据至服务器,服务器对数据进行判断,需要实现心跳以保持长连接. 同时还要接收另外一台服务器的消支付成功消息,接收到消息后控制硬件执行操作. 查了一些资料,java的netty,go,或者是用C/C++不知道该用哪个,想问一下哪个比较适合,学习更容易一些. 为一个支持GPRS的硬件设备搭建一台高并发服务器用什么开发比较容易? >> golang这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/golang/1010000

#1.生产者和消费者模型producer and consumer modelimport timedef producer(): ret = [] for i in range(2): time.sleep(0.2) ret.append("包子%s" %i) return retdef consumer(res): for index,baozi in enumerate(res): time.sleep(0.2) print("第%s个人,吃了%s" %(in

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

纯粹转发,没有深入研究,转自:SEDA架构笔记 百牛信息技术bainiu.ltd整理发布于博客园  一.传统并发模型的缺点 基于线程的并发 特点:每任务一线程直线式的编程使用资源昂高,context切换代价高,竞争锁昂贵太多线程可能导致吞吐量下降,响应时间暴涨. 基于事件的并发模型 特点:单线程处理事件每个并发流实现为一个有限状态机应用直接控制并发负载增加的时候,吞吐量饱和响应时间线性增长 二.SEDA架构 特点:(1)服务通过queue分解成stage:   每个stage代表FSM的一个状态

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶