Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业

一 一对多,多对一 1.1 建立多对一 ,一对多的关系需要注意 先建立被关联的表,被关联的字段必须保证时唯一的 在创建关联的表,关联的字段一定是可以重复的 1.2 示例: 出版社 多对一,多个老师可能在一家出版社 一夫多妻 一对多 create table dep(. 被关联的字段必须保证唯一 id int primary key auto_increment, name varchar(20), comment varchar(50) ); create table emp( id int p

一.单表查询 1.完整的语法顺序(可以不写完整,其次顺序要对) (不分组,且当前表使用聚合函数: 当前表为一组,显示统计结果 ) select distinct [*,查询字段1,查询字段2,表达式, 聚合函数..] from 表名 ##############distinct 去重, 与查询字段一个级别 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 ##############可以分多次 例如 group by age,sex 每个年龄阶段的男女 having 分组之后的过滤条件

方法一: 在很多时候都需要用到无刷新级联查询,本文将以省市区的级联查询作为例子.注:此为单表三级联动 环境:Vistual Studio 2015 .MSSQL 1.首先下载AjaxControlToolkit控件,附件下载地址附文章末尾. 2.创建Asp.net网站,将AjaxControlToolkit.dll和AjaxControlToolkit.pdb拷至项目的Bin文件夹下,并在项目中引用. 3.在Web.config配置文件中<system.web> 中添加如下节点 <pag

"单表关联"这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 需求:实例中给出 child-parent(孩子—父母)表,要求输出 grandchild-grandparent(孙子—爷奶)表. package test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configurat

数据记录查询: 1.简单数据记录查询: select * from table_name; select allfield from table_name; select distinct(属性名) from table_name; // 避免重复查询 实现四则元素: select 运算; 连接查询(设置显示格式数据查询): select concat(属性字段1,"描述",属性字段2) from table_name; 例子: select concat(ename," n

查询数据 1.查询所有数据: select * from 表名; 2.根据指定条件查询数据:

create table staff_info( id int primary key auto_increment, name varchar(32) not null, age int(3) unsigned not null, sex enum('male','female') not null default 'male', duty varchar(50) not null, salary decimal(15,2) not null, remark varchar(100) ) ch

首先我们需要了解一下整个数据库的结构 其中Student表中Sno为主键.Study表中Sno和Cno合起来做主键.Course表中Cno为主键 其创建脚本如下: #------------------------------创建数据库及写入数据------------------------------ CREATE DATABASE SCDB; #--创建学生选课数据库 USE SCDB; #--创建学生表Student CREATE TABLE Student ( Sno CHAR(10)

查询语法如下: select... from... where... group by... (having)... order by...; 顺序是from (从指定表中) where (具体条件) group by (分组依据) having (附加条件) select (查询) order by (结果排序) 单行处理函数主要包括:lower, upper, substr, length, trim, str_to_date, date_format, format, round, ran

一.单表的查询 首先让我们先熟悉一下mysql语句在查询操作时执行的顺序: (1)from  (2) on  (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum....  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by  创建查询环境: 创建一个学生表: create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10) not null,g

1.单表更新 (1)mysql> SELECT * FROM users;+----+----------+----------+-----+------+| id   | username | password | age | sex    |+----+----------+----------+-----+------+| 1   | Tom         | 123         | 25   | 1       || 2   | John         | 456        

模版语法 传值 视图函数向前端html页面传值,基本上所有的数据类型都可以渲染在前端页面上. views.py from django.shortcuts import render, redirect, HttpResponse # Create your views here. def index(request): int_1 = 123 str_2 = '测试' list_3 = [1, 2, 3] dict_4 = {'a': 1, 'b': 2} set_5 = {1, 2, 3,

单表操作 1,创建模型 创建名为book的APP,在book下的models.py中创建模型: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key = True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=mod

前情提要: Django 已经学了不少了, 今天学习链接数据库的操作.以及相关的反向解析等 一:反向解析 1:反向解析模板层 跳转时设定url会随着前面的路由改变而改变         2:反向解析之视图层                                         ### 主要是跳转时使用,更改了网址的情况下通过反向解析,可以快速找到内容 1 跳转后的界面 当路由层的路由改变时,如果可以用过name 进行跳转 关于模板层有参数的跳转 1 界面展示 二:名称空间 使用方法:

关于ORM MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库, 通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM '对象--关系--映射的简称' Object--relation--mapping 简析他们的对应关系 : sql <----------------> python代码 表 <---------------> 类 字段 <

------------------------------------------只有对前途乐观的人,才能不怕黑暗,才能有力量去创造光明.乐观不是目的,而是人生旅途中的一种态度. 多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期

https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7738435.html https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.htm 一.添加表记录 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种方式 # 方式一:实例化对象就是一条表记录 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",

1.ORM三种模型 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多. 一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE＝True的属性: 一对多:就是主外键关系:(foreign key),fk建在多的一方 多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key) 2.字段类型 <1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必

1.子查询:基于对象的跨表查询 def query(request): """ 跨表查询: 1.基于对象查询 2.基于双下划线查询 3.聚合.分组查询 4. F Q 查询 """ # ----基于对象的跨表查询(子查询) # 1.一对多查询 """ # 一对多查询 正向查询:按字段 反向查询:表名小写_set.all() book_obj.publish Book(关联属性:publish)对象 ----------