本节内容: 一.S7-1200 作为Modbus RTU 主站 二.S7-1200 作为Modbus RTU 从站 三.S7-1200 作为Modbus RTU 主站 S7-1200 作为Modbus RTU 主站 S7-1200 支持Modbus RTU通信模式的模块可作为Modbus RTU主站.以下以 CPU1215C DC/DC/DC和CM1241 RS485 模块为例,介绍S7-1200 Modbus RTU 主站通信组态及编程步骤. 硬件和软件需求及所完成的通信任务: 硬件:① CP

项目环境是php5.3.28 项目用的ThinkPHP3.2.3  已经mysql5.5数据库,要和另一个项目对接,需要连接sqlsever2000数据库进行一些操作. 第一种用php自带扩展连接数据库:1.首先要下载 php_pdo_sqlsrv_53_ts_vc9.dll php_sqlsrv_53_ts_vc9.dll 下载地址:http://share.weiyun.com/dc589fc41567ce6e3fb8b131ec1553ff 这两个文件 2.复制到PHP目录下的ext目录下

没买板子之前,用protues画过电路图,实现了通过i2c总线向EEPROM中写入和读出数据. 今天,在自己买的板子上面写关于i2c总线的程序,有个地方忘了延时,调程序的时候很蛋疼.下面说说我对I2c总线的理解 i2c总线共有两根线,一根是时钟信号线,一根是数据线.这里我只实现了,指定EEPROM片内地址,并向其中写入一个字节.从EEPROM中指定地址读出一个字节. 写入过程 1.需要发一个启动信号 2.发送EEPROM设备地址 3.发送EEPROM片内地址 4.发送你要写入的数据 5.发送结束

原文:android 向SD卡写入数据 1.代码: /** * 向sdcard中写入文件 * @param filename 文件名 * @param content 文件内容 */ public void saveToSDCard(String filename,String content) throws Exception{ File file=new File("/mnt/sdcard", filename); OutputStream out=new FileOutputSt

一.概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景.题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量.踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图数据库免费版是单机安装(集群要收费),在实时写入和查询关系的时候,导致我们一台服务器内存和cpu损耗严重,为了保证Hadoop集群的稳定性,只好替换掉这个数据库,采用流行的HBase.本文就HBase的使用心

1.概述 在进行数据传输中,批量加载数据到HBase集群有多种方式,比如通过HBase API进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等.这些方式,在导入数据的过程中,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等).今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群. 2.内容 在使用BulkLoad之前,我们先来了解一下HBa

转: POI往word模板中写入数据 2018年03月24日 16:00:22 乄阿斗同學 阅读数:2977  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chen497147884/article/details/79678513 POI的XWPFDocument和XWPFTemplate两种方法往word模板中填充数据 import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; i

前言 之前文章 <从0到1学习Flink>-- Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector(FlinkKafkaConsumer).存入到 ES 只是其中一种情况,那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据,是不是又要我们继续写个 sink 的插件呢?确实,所以 Flink 里面就默认支持了不少 sink,比如

前言 前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector. 1.<从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 2.<从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink. 那么今天要做的事情是啥呢?就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector,我们今天就用他来做 Sink,将 Kafk

DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率.这个类是线程安全的,它可以由多个线程共享. 用途是构建DataTransferThrottler对象,并设置期限period和带宽bandwidthPerSec,际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法.假设I/O的速率相对给定的带宽太快,则该方法会将当前线程wait. 两个构造函数 双參构造函数,能够设置周期period和带宽bandwidthPerSec.

在C#操作集合数据的过程中,有时候需要手动创建一个DataTable对象,并手动设置DataTable对象的Columns列名等信息,最后再往手动创建的DataTable对象中写入相应的数据信息,此时就使用到DataTable类的Columns.Add方法.NewRow方法以及Rows.Add等方法. 以下是一段示例代码,创建一个DataTable类的对象table,并且定义这个table的列只有2列,分别为字符串类型的Name类和整数类型的Id列.创建完成后往table中写入一条测试数据.具体

1. 关于 Metrics, value, tag name, tag value opentsdb的每个时间序列必须有一个metric和一个或多个tag对,每个时间序列每小时的数据保存一行.opentsdb的metrics, tag name, tag value的编码长度都是3byte, 所以UID的数量上限为 2^24  个.编码长度可以扩展到 8byte,即2^64 个, 一般不建议修改.tag name和tag value的UID分配是完全独立的,比如tag value的取值为整数2,

CRC- / MODBUS : )CRC寄存器初始值为 FFFF:即16个字节全为1: )CRC- / MODBUS的多项式A001H ( 0001B) ‘H’表示16进制数,‘B’表示二进制数 计算步骤为:  ().预置 位寄存器为十六进制 FFFF(即全为 ) ,称此寄存器为 CRC  寄存器:   ().把第一个  位数据与  位 CRC  寄存器的低位相异或,把结果放于 CRC  寄 存器:  ().检测相异或后的CRC寄存器的最低位,若最低位为1:CRC寄存器先右移1位,再与多项式A0

def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil

/*使用之前要记得导入第三的jar包这个是我之前使用的时候那别人的东西自己修改了一下 还没来得及好好地封装一下还望见谅,注释我感觉写的挺清楚的就在不进行解释代码了*/package com.zzp.ExcelParse;import jxl.Workbook;import jxl.format.*;import jxl.format.Alignment;import jxl.format.Border;import jxl.format.BorderLineStyle;import jxl.wr

在上一篇<NPOI操作excel之读取excel数据>我们把excel数据写入了datatable中,本篇就讲如何把datatable数据写入excel中. using System; using System.Data; using System.IO; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using NPOI.HSSF.UserModel; namespace NPOIOprateExcel { public class

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

java io流 创建文件 写入数据 改变system.out.print的输出位置 //创建文件 //写入数据 //改变system.out.print的输出位置 import java.io.*; public class Index{ public static void main(String[] args) throws Exception{ /** * 存储为二进制,给计算机看的 */ //创建文件 DataOutputStream sjl = new DataOutputStrea

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 多态模拟移动硬盘和U盘 { class Program { static void Main(string[] args) { //用多态来实现U盘,Mp3,移动硬盘和电脑的对接,读取写入数据. MobileTool mt = new UDisk(

//打开一个文件 $f = fopen($filename,'wb'); $filename:打开一个文件,不存在则自动创建,如果不能创建,说明指定的文件目录有错误 wb:写入的方式 ---- 覆盖原内容ab:追加的方式 ---- 往文件尾部追加数据 if(!$f) { die("打开文件失败"); } else { echo '打开文件成功'."<br/>"; } //判断文件是否可写 if(!is_writable($f)) { die("

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表