当今计算机科学的一个重要的领域就是密码学.有些人甚至认为密码学是计算机科学中唯一重要的领域,没有密码学生命都没有意义. 阿尔瓦罗就是这样的一个人,它正在设计一个为西班牙杂烩菜饭加密的步骤.他在加密算法中应用了一些非常大的素数.然而确认一个非常大的数是不是素数并不是那么简单.一个费时的方法是用比这个数的平方根小的所有素数去除它,对于大整数来说,这样一定会毁掉这个杂烩菜饭的. 然而,一些很有信心耗时少的随机测试存在,其中一个就是费马测试. 在2和n-1之间随机选取一个数(n是我们要测试的数).

题目链接: Problem  2198  快来快来数一数 题目描述: 给出n个六边形排成一排,a[i]代表i个六边形能组成的生成树个数,设定s[i]等于a[1]+a[2]+a[3]+....+a[i-1]+a[i],问s[n]为多少? 解题思路: n取值范围[1, 1018],打表内存不够,然后就要考虑快速幂咯!纳尼!!!!快速幂写出来竟然超时,敢信?果然还是见题太少了.(GG) 对于a[n] = 6*a[n-1] - a[n-2],可以很明显看出. 然后求和的时候就要化简一番了,但是并不是很难

How many prime numbers Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 12955    Accepted Submission(s): 4490 Problem Description   Give you a lot of positive integers, just to find out how many

(转自:http://www.jb51.net/article/54947.htm) 本文实例汇总了C语言实现的快速幂取模算法,是比较常见的算法.分享给大家供大家参考之用.具体如下: 首先,所谓的快速幂,实际上是快速幂取模的缩写,简单的说,就是快速的求一个幂式的模(余).在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数的余数,为了得到更快.计算范围更大的算法,产生了快速幂取模算法.我们先从简单的例子入手:求abmodc 算法1.直接设计这个算法: ; ;i<=b;i++) { ans = ans

大家都知道RSA的加密的安全性就是能够找到一个合适的大素数,而现在判断大素数的办法有许多,比如Fermat素性测试或者Miller-Rabin素性测试,而这里我用了Miller-Rabin素性测试的算法,具体的理论我写到下面. 算法的理论基础: Fermat定理:若n是奇素数,a是任意正整数(1≤ a≤ n−1),则 a^(n-1) ≡ 1 mod n. 2.  如果n是一个奇素数,将n−1表示成2^s*r的形式,r是奇数,a与n是互素的任何随机整数,那么a^r ≡ 1 mod n或者对某个j

快速幂算法可以说是ACM一类竞赛中必不可少,并且也是非常基础的一类算法,鉴于我一直学的比较零散,所以今天用这个帖子总结一下 快速乘法通常有两类应用:一.整数的运算,计算(a*b) mod c  二.矩阵快速乘法 一.整数运算:(快速乘法.快速幂) 先说明一下基本的数学常识: (a*b) mod c == ( (a mod c) * (b mod c) ) mod c //这最后一个mod c 是为了保证结果不超过c 对于2进制,2n可用1后接n个0来表示.对于8进制,可用公式 i+3*j ==

目录 快速幂 快速幂取模 矩阵快速幂 矩阵快速幂取模 HDU1005练习 快速幂 ​ 幂运算:\(x ^ n\) ​ 根据其一般定义我们可以简单实现其非负整数情况下的函数 定义法: int Pow (int x, int n) { int result = 1; while(n--) { result *= x; } return result; } ​ 不难看出此时算法的时间复杂度是\(O(n)\),一旦n取较大数值,计算时间就会大大增加,极其容易出现超时的情况. 快速幂: ​ 首先要在此列举

-->Carmichael Numbers  Descriptions: 题目很长,基本没用,大致题意如下 给定一个数n,n是合数且对于任意的1 < a < n都有a的n次方模n等于a,这个数就是Carmichael Number. 输出The number n is a Carmichael number. n是素数 输出 n is normal. Input 多组输入,第一行给一个n (2 < n < 65000) .n = 0 表示输入结束并不需要处理 Output 对

#1143 : 骨牌覆盖问题·一 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 骨牌,一种古老的玩具.今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题:我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘.对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢?举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式: 提示:骨牌覆盖 提示:如何快速计算结果 输入 第1行:1个整数N.表示棋盘长度.1≤N≤100,000,000 输出 第1行:1个整数,表示覆盖方案数 MOD 19

Luogu T7152 细胞(递推,矩阵乘法,快速幂) Description 小 X 在上完生物课后对细胞的分裂产生了浓厚的兴趣.于是他决定做实验并 观察细胞分裂的规律. 他选取了一种特别的细胞,每天每个该细胞可以分裂出 x − 1 个新的细胞. 小 X 决定第 i 天向培养皿中加入 i 个细胞(在实验开始前培养皿中无细胞). 现在他想知道第 n 天培养皿中总共会有多少个细胞. 由于细胞总数可能很多,你只要告诉他总数对 w 取模的值即可. Input 第一行三个正整数 n, x,w Outpu

题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1226 题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出"b^p mod k=s" s为运算结果 输入输出样例 输入样例#1: 2 10 9 输出样例#1: 2^10 mod 9=7 这道题有各种各样的做法,来整理一下几种思路吧 做法1(来自一本通) 思路 1.本题主要的难点在于数据规模很大(b

[题目链接]:click here~~ 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 骨牌,一种古老的玩具.今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题: 我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘.对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢? 举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式: 提示:骨牌覆盖 提示:如何快速计算结果 输入 第1行:1个整数N.表示棋盘长度.1≤N≤100,000,000 输出 第1行:1个整数,表示覆盖方案数 M

对于数据量大的求余运算,在有递推式的情况下,可以构造矩阵求解. A - A Simple Math Problem Lele now is thinking about a simple function f(x). If x < 10 f(x) = x. If x >= 10 f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + …… + a9 * f(x-10); And ai(0<=i<=9) can only be 0 or 1

矩阵快速幂在ACM中的应用 16计算机2黄睿博 首发于个人博客http://www.cnblogs.com/BobHuang/ 作为一个acmer,矩阵在这个算法竞赛中还是蛮多的,一个优秀的算法可以影响到一个程序的运行速度的快慢,在算法竞赛中常常采用快速幂算法,因为有些递推式及有些问题都可以化为矩阵,所以矩阵快速幂也就有了意义. 首先引入快速幂: 我们要求a^b,那么其实b是可以拆成二进制的,该二进制数第i位的权为2^(i-1), 例如当b=11时  11的二进制是1011 11 = 2³×1

题目链接:http://codeforces.com/contest/1228/problem/C 题解:给定一个函数f,g,题目有描述其中的表达式含义和两者之间的关系. 然后计算: 首先把给定的x用唯一分解定理分解出素因子 因为在1-n中,n/p(素因子)的值就是其1-n中有多少个数能整除p,n/p^2就是有多少个数能被p^2整除,所以做一次循环,每次n=n/p,直到n为0,sum记录每次n除以p的个数,就是1-n中能整除p的次方的数的幂指数之和了. 举个例子,45和3,n=45,p=3,第一

矩阵快速幂引入: 1.整数快速幂: 为了引出矩阵的快速幂,以及说明快速幂算法的好处,我们可以先求整数的幂.如果现在要算X^8:则 XXXXXXXX 按照寻常思路,一个一个往上面乘,则乘法运算进行7次.(XX)(XX)(XX)(XX)这种求法,先进行乘法得X^2,然后对X^2再执行三次乘法,这样去计算,则乘法运算执行4次.已经比七次要少.所以为了快速算的整数幂,就会考虑这种结合的思想.现在要考虑应该怎么分让计算比较快.接下来计算整数快速幂.例如:X^19次方.19的二进制为:1 0 0 1 1 .

题目信息: 1471: Jiulianhuan 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 95  解决: 22 题目描述 For each data set in the input print on a separate line, on the standa I think that you might have played the traditional Chinese ring game: The Chinese Linking Rings (here we call

所谓的快速幂: // 计算 m^n % k 的快速幂算法 int quickpow(int m,int n,int k) { ; ) { ) b = (b*m)%k; n = n >> ; m = (m*m)%k; } return b; } 借助于上面的函数,本题目很容易就可以解决: int main() { int n,m,x,k,data; scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&x); data=quickpow(,k,

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //快速幂算法,数论二分 long long powermod(int a,int b, int c) //不用longlong就报错,题目中那个取值范围不就在2的31次方内 { long long t; if(b==0) return 1%c; if(b==1) return a%c; t=powermod(a,b/2,c);//递归调用,采用二分递归算法,,注意这里n/2会带来奇偶性问题 t=t*t%c;

快速幂取模算法详解 1.大数模幂运算的缺陷: 快速幂取模算法的引入是从大数的小数取模的朴素算法的局限性所提出的,在朴素的方法中我们计算一个数比如5^1003%31是非常消耗我们的计算资源的,在整个计算过程中最麻烦的就是我们的5^1003这个过程 缺点1:在我们在之后计算指数的过程中,计算的数字不都拿得增大,非常的占用我们的计算资源(主要是时间,还有空间) 缺点2:我们计算的中间过程数字大的恐怖,我们现有的计算机是没有办法记录这么长的数据的,所以说我们必须要想一个更加高效的方法来解决这个问题 2.

题意 Implement pow(x, n). 求X的N次方. 解法 用正常的办法来做是会超时的,因为可能有21亿次方的情况,所以需要优化一下.这里用到了快速幂算法,简单来说就是将指数分解成二进制的形式,比如X的7次方,就可以表示成X^1 * X^2 * X^4,这里将7分解成了1+2+4的形式,这样做之后,乘法就只需要进行三次,所以要做的就是一边把指数分解成二进制的形式,一边记录不同指数下值. class Solution { public: double myPow(double x, in