方案一 anaconda安装程序在~/.bash_profile脚本中新添加了一行,将anaconda bin目录添加到了$PATH环境变量中.所以你只需要删除anaconda目录,但是最好也从安装脚本中删除此行. 方案二 要卸载Anaconda,先打开终端窗口并删除整个anaconda安装目录:rm -rf〜/ anaconda. 然后要编辑〜/ .bash_profile并从PATH环境变量中删除anaconda目录,并使用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.cont

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些文件,对于大多数用户来说就足够了.请参阅选项A. 如果您还想从Anaconda及其程序中删除配置文件和目录的所有痕迹,则可以先下载并使用Anaconda-Clean程序,然后进行简单的删除.请参阅选项B. 1.选项A.使用简单删除来卸载Anaconda: Windows系统 在安装根目录中运行卸载之

To uninstall Anaconda open a terminal window and remove the entire anaconda install directory: rm -rf ~/anaconda. You may also edit ~/.bash_profile and remove the anaconda directory from your PATH environment variable, and remove the hidden .condarc 

一.全新安装前,先检查是否有安装残留 由于Mac 10.11更改了安全机制,所以cocoapods得安装和卸载命令也有所改变, 1.如果之前装过cocopods,最好先卸载掉,卸载命令: $ sudo gem uninstall cocoapods[Mac 10.10之前] $ sudo gem uninstall -n /usr/local/bin cocoapods[Mac 10.11之后] 2.先查看本地安装过的cocopods相关东西[本步骤没有必要],命令如下: $ gem list

内心os: 听人说,写blog是加分项,那他就不是浪费时间的事儿了呗 毕竟自己菜还是留下来东西来自己欣赏吧 Mac小电脑上进行python数据开发环境的配置 首先下载Anaconda,一个超好用的数据分析|管理包|拓展的平台 安装的时候记得将其添加到PATH环境变量里面,便于在终端使用conda. 貌似是这样,反正我还没用到 流坑 我之前装的一些包,包括numpy,pandas啥的 其次可以下VS code 也可以下 pycharm. VScode需要各种装备可以发挥各种作用,现在还弄不太明白

安装:到安装文件夹的目录下输入 bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh 卸载:输入

转载:https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/77968724(一)删除整个anaconda目录: 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可.到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录: rm -rf anaconda文件夹名 (二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径: 1.到根目录下,打开终端并输入:      sudo gedit ~/.bashrc 2.在

conda install anaconda-clean anaconda-clean --yes Anaconda 安装的时候在 .bash_profile中添加了变量: export PATH="/Users/jsmith/anaconda3/bin:$PATH"

Q: 如何完全卸载office 365 ProPlus,如果用户使用之前的office版本没有卸载干净(配置文件中保持了原有的Key)会造成新安装的office 365 ProPlus 或者最新版的office客户端无法正常激活(客户端安装完成之后,已经激活了),或者会有使用性的问题,此时我们就需要彻底的删除原有的office版本或者key A: 1)卸载office 的小工具 https://support.office.com/zh-cn/article/%E4%BB%8E-PC-%E5%8

安装并不难, 官网介绍的很清楚, 但每次到官网找安装方法不方便,我总结了本文(很全) 官网下载Linux版anaconda, 地址https://www.anaconda.com/download/#linux(建议不要安装Miniconda, 万一不够用了, 还得重装) 安装目录选择: 一般自己装的工具安装在/usr/local/目录下, 但是anaconda比较大, 再加上以后的虚拟环境, 可能超过10个G, 建议安装目录: /var/local/ 如果没有就创建: mkdir -p /va

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用

//卸载方法一 有时手贱看到新版本就升级,升级后发现一堆模块不能用了,心情好慢慢调,但也有调不好的时候,只能卸载重装低版本的node了. 我的机器环境如下 1. Mac OSX 10.10.3 2. node为0.12.2 卸载过程 1. 拷贝如下代码放到一个sh文件中(如uninstall_node.sh)相关下载 https://github.com/jesseyu/uninstallNodejs/blob/master/uninstallNodejs.sh #!/bin/bash lsbo

首先下载linux上anaconda的安装包: $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 然后赋权并执行安装程序: $ chmod +x Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh $ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装过程如下: $ ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh Welcome to Anacon

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境. 一.什么是Anaconda? Anaconda在英文中是“蟒蛇”,麻辣鸡(Nicki Minaj妮琪·米娜)有首歌就叫<Anaconda>,表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体.所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”

目录 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

Anaconda使用教程全攻略 本文转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500           〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融