对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序.看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的.大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析.通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标. 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python

用emoji表情包来可视化北京市历史天气状况!   最近有了一个突如其来的想法,主要是看到了R社区有大神做了emoji表情包,并已经打通了ggplot的链接,所以想用ggplot结合emoji表情做一期天气可视化! library(RCurl) library(XML) library(dplyr) library(stringr) library(tidyr) library(plyr) library(rvest) library(ggimage) library(Cairo) librar

PHP爬取历史天气 PHP作为宇宙第一语言,爬虫也是非常方便,这里爬取的是从天气网获得中国城市历史天气统计结果. 程序架构 main.php <?php include_once("./parser.php"); include_once("./storer.php"); #解析器和存储器见下文 $parser = new parser(); $storer = new storer(); #获得url列表 $urlList = $parser->get

PowerBI的强大绝不仅是最后生成炫酷的可视化报告,她在第一步数据获取上就显示出了强大的威力,利用Power Query 的强大数据处理功能,几乎可以从任何来源.任何结构.任何形式上获取数据 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64147364 数据的获取上不仅支持微软自己的数据格式,比如Excel.SQL Server.Access等;还支持SAP.Oracle.MySQL.DB2等几乎能见到的所有类型的数据格式,总有一种适合你: 不仅能能从本地获取数据,还能从网页抓取

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209 Power BI与PowerQuery.PowerPivot有什么关系? 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具都是以Power开头,最熟悉的当然就是PowerPoint了,如果ppt可以直译

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20

本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据 思路

python 爬取历史天气 官网:http://lishi.tianqi.com/luozhuangqu/201802.html # encoding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import pandas as pd date_list = [x.strftime('%Y%m') for x in list(pd.date_range(start='2016-09', end='2018-

背景 最近在计划明年从北京rebase到深圳去,所以最近在看深圳的各个方面.去年在深圳呆过一段时间,印象最深的是,深圳总是突然就下雨,还下好大的雨.对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说,熟悉而又无奈. 今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站,看看深圳的历史天气如何的,但是,一不小心发现,这家网站竟然直接能用API来抓数据,这~~~还不抓一波,省的自己一个月一个月地看. 先上最后的效果图: 所有的code都在我的GitHub上:boydfd 下面从几个方面讲一讲我是怎么做的:

文章目录 一.实现效果 1. python代码 2. 运行效果 二.基本思路 1. 爬虫部分 2. tkinter界面 一.实现效果 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 1. python代码 import requests from lxml im

微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 在<租房分析&星型模型>文章中已经把多维模型建立起来. 能在多维数据库中查询租房数据,但是不太直观,怎样才能让租客

对于数据库运行期间的各种状态的实时监控以及相关性能数据捕获对于解决性能问题,提高整体业务系统运行效率是至关重要的.在Oracle数据库中,实时捕获相关性能数据是通过ASH工具来实现的.ASH通过每秒钟抽取活动会话样本,为分析在最近时刻的性能问题提供最直接最有效的依据.本文主要讲述ASH的用法及使用. 一.活动会话历史概述 Oracle v$active_session_history视图提供了实例中的活动会话采样.通过该视图提供的最详细最完整性能数据,可作为定位性能故障的一手证据.任一连接到数据

http://sztocc.sztb.gov.cn/roadcongmore.aspx最终实现这几个图:1. 实时道路交通可视化2. 实时道路拥堵排名3. 历史路况时间序列图4. 每日每小时道况热力图5. 每小时内道况南丁格尔玫瑰图6. 每小时内总体路况圆盘图

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144595 体验PowerBI:零基础分分钟生成一份交互报表 首先我们准备一份数据,Excel格式 数据是从2006年到2015年10年间,中国大陆31个省市的三个产业的GDP,我们用Power BI来看看这三个产业结构近年来有什么趋势? 首先第一步,获取数据,选择Excel格式导入: 这里选择编辑,进入查询编辑器, 这个表格是二维表,为了分析的方便,需要把二维表转化为一维表,这个操作在Power BI里非常简单,这里把三个产业结构

来自  https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144024 Power BI是什么? Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,我们先来看看微软官方是怎么介绍的: Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解.可连接数百个数据源.简化数据准备并提供即席分析.生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用.每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解.在企业内实现扩展,内置管理和安全性. 简单来说就是可以从各种数据源中提取数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 Excel作为使用最频繁.应用最广泛.用户最庞大的数据处理工具,当然也应该是PowerBI最常用的数据获取方式,本文介绍一下将Excel数据导入到PowerBI的几种方式. 01 | 在PowerBI Desktop中获取数据 这种是PowerBI中最常用也是最简单的方式,这种方式导入进来后可以直接加载使用,也可以在Power Query编辑器中进行清洗整理. 本地文件更新,在PowerBI Desktop中通过刷新数据

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64415543 把Excel中数据加载到PowerBI中我们都已经熟悉了,但是怎么把在PowerBI中处理好的数据导出到Excel中呢?毕竟大多数时候,Excel工作簿才是与他人分享数据的通用格式. 特别是PowerBI对数量级没有限制,处理上亿行数据都有可能,那么这些数据是不是只能保存在pbix文件中呢?当然不是,依然可以通过csv格式来保存到Excel中. 下面就来介绍PowerBI中的不同形式的数据如何导出到Excel. (一)P

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64414831 刚开始学习PowerBI,最头疼的可能就是度量值了,毕竟用了Excel这么多年,只相信自己眼睛看到的,对于这个"虚拟"的字段,总感觉有点难以理解. 即使稍微理解了,却又碰到了不会写DAX的苦恼,知道自己想要什么结果,但不知道该怎么实现它. 如果你还在苦思冥想怎么编写度量值,可能只是因为你还没有发现这个功能:快速度量值. 利用快速度量功能,可以通过鼠标点击拖拽的方式,快速.轻松的执行常见的运算,根据你选择计算的类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64413703 通常情况下,在PowerBI进行分析的各种数据表都是从外部的各种数据源导入进来的,但并不总是如此,某些情况下在PowerBI Desktop中也可以根据需要直接建立各种表格. 在进行数据分析的过程中,也许还需要加入新的数据表或者新的维度,而我们并不想再导入源数据或者回到PQ编辑器进行处理,那么就可以利用已加载到模型中的数据进行构建新表,下面就来看看如何在PowerBI Desktop中新建数据表,以及几种常见的使用场景.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64413000 在PowerBI的可视化对象中,还有两个「表格」对象,表格的作用不仅可以在报表提供明细数据,还经常用来测试度量值的返回结果, 因为它们使用起来十分简单,就是把字段拖进去就可以显示出来数据,看起来和Excel表格也没有什么不同,刚开始接触PowerBI的人都可以轻松使用它,但它们的功能远比看上去丰富的多. 下面就从内涵到颜值全方位介绍一下PowerBI中的表格. 先来看看相对复杂一点的“矩阵”对象,以这份电子产品的销售数据

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64412190 ​本文来自星球嘉宾"海艳"的分享,关于Power BI的问答功能以及各项细节,海艳详细为大家逐一介绍,下面就直接进入她的精彩分享吧. 深入了解Power BI的问答功能 作者:海艳 很开心能够加入星球 ,和伙伴们一起来学习PowerBI,学习DAX.作为星球学员.PowerBI学习者,今天来分享一下让我看到时超级震撼的PowerBI功能:问答功能. "问答"是什么? 问答是通过自然语言提问,