PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

Hitchhiker 是一款开源的支持多人协作的 Restful Api 测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,支持上传脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起协作测试Api. 详细介绍请看: http://doc.hitchhiker-api.com/cn/introduction.html 在线体验: http://www.hitchhiker-api.com/, 可以用 try without login 来免登录使用 (在线演示不支持压力测试和上传js,虚

总结:通过这次压力测试,增加了对程序的理解:假定正常情况下方法执行时间为2秒,吞吐量为100/s,则并发为200/s:假设用户可接受范围为10s,那么并发量可以继续增加到1000/s,到这个时候一切还都正常,若想继续提高并发量,我们可以优化吞吐量,增加tomcat的线程数和mysql的连接数:当吞吐量和并发量都达到一定程度,我们的JVM已经爆仓,则到了java开发最喜欢的JVM调优环节. 本着压测结果不能超脱实际情况裸奔的前提,压测参数在特定情况下参照: 1.接口最大响应时间(时间太长,客户要发

一次接口压力测试qps极低原因分析及解决过程 9-2日在做内部的性能测试相关培训时,发现注册接口压力测试qps极低(20左右),这个性能指标远不能达到上线标准 ,经过一系列调试,最后定位 98%的时间都花在对 用户 表 做update更新 (时间达100ms以上). 涉及sql语句: update User set loginName='q'where userId='ec171d27-f4a8-478c-b557-dffec8f00826' 分析问题思路: 1) userId字段没有加索引 验

DNS主从服务,子域授权,view视图,日志系统,压力测试 DNS性能测试工具queryperfDNS查询过程: DNS主从建立: 环境: 主服务器:10.140.165.93 从服务器:10.140.165.169 关闭防火墙,关闭selinux. 主服务器建立: [root@cnhzdhcp16593 ~]# yum -y install bind-util bind #安装bind服务 [root@cnhzdhcp16593 ~]# vim /etc/named.conf #编辑主配置文件

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 集成测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起管理Api. 详细介绍请看: http://www.cnblogs.com/brookshi/p/7440663.html 在线体验: http://www.hitchhiker-api.com/, 可以用 try without login 来免登录使用 (在线演示不支持压力测试,虚拟机单核的,撑不住). 这次发布的算是一个大版本,主要

使用JMeter进行压力测试 说到压力测试,一般第一反应都是LoadRunner.这个软件也确实是自动化测试的一个事实标准.无奈这个软件太过庞大,以及不能在MacOS上使用.我由于项目的需要,需要对一个模块的WebServcie接口做压力的测试,于是就找到了另外一个神器JMeter. JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.它是由JAVA编写的,可以跨平台.最初只能测试Web应用,现在可以进行各种的压力测试,包括但不限于JAVA小程序,CGI脚本,JAVA RMI调用,数

前言 有很多人担心生产系统上新东西的程序怕压力跟不上和稳定性不行,是的,大家都怕,所以领导要求做一次压力测试,我个人也觉得是有必要的. 如果按原理来说,mycat如果不做分片,纯粹只是代理的话,他所做的事情,其实更多的是数据转发,而这个转发能力,当然就是看他能有多强. 既然理论上转发能力很强,那么是不是就可以忽略不计呢,当然不是,所以需要用直连mysql的测试数据来做对比. 测试前准备 服务器配置为32核cpu(虚拟化后的数值,算上超线程),120G内存,16000iops的存储设备,具体分配情

原文地址:还没找到 是一个web系统,前端使用nginx做为反向代理,处理https,并将请求转发给后端的tomcat服务. 压力测试工具选择了jmeter. 首先简单介绍一下jmeter. 它是apache的一个开源项目,基于java swing开发的GUI界面. jmeter提供了许多高级的功能,但我们仅仅使用了jmeter最简单的功能.在简单的jmeter使用中,我们涉及到这么几个概念:测试计划,线程组,测试任务,和Listener.看下面的图:  在一个名为“测试”的测试计划下, 我们建

JMeter测试步骤: 1.建立测试计划 2.添加线程组 3.添加HTTP请求 4.增加监听器 5.执行测试计划 6.根据JMeter提供的报告分析结果 一.目标 测试访问目标服务器网站首页的每秒查询率(QPS)是否满足要求 二.步骤 1.建立JMeter的测试计划(Test Plan): 在JMeter中性能测试的所有内容是基于测试计划的. 2.添加线程组: 性能测试中多用户就是通过多线程实现的. 主要参数: a.线程数 ==>模拟的用户数 b.准备时长 ==>模拟用户数全部启动需要的时间

###########说明1: 1 Swingbench 简述 1.1 概述 这是Oracle UK的一个员工在一个被抛弃的项目的基础上开发的.目前稳定版本2.2,最新版本2.3,基于JDK1.5.该工具是免费的,可以在作者的网站上自由下载,并且拥有详细的使用文档.除了Swingbench,作者还开发了两个相关工具:测试数据生成工具DataGenerator和跟踪文件分析工具Trace Analyzer. Swingbench可 以执行4种不同的标准测试(benchmark),拥有三种前端展示方

章节一压力测试课程介绍 1.2018年亿级流量压测系列之Jmeter4.0课程介绍和效果演示 简介: 讲解课程安排,使用的Jmeter版本 讲课风格:涉及的组件,操作配置多,不会一次性讲解,会先讲部分,然后在后续操作中慢慢补充,更容易消化和理解 2.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及细粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多 2.apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计

问题原因找到了,那就好办了. 找到阿里云技术人员,让他们强行给我们上架了一个共享代理模式的Redis. 并重新进行压力测试. 哦豁~ 开心,压力测试顺利,异常率大大降低实际为: 数据库DBA反馈,数据库收到很多请求处理,数据库开始正常工作.(之前都是,数据库连接满,但活跃连接只有1到5个). 数据库连接数在50到100之间波动,且基本都是活跃连接. NGINX和php那边都工作正常,服务器cpu压力下降.各项功能都平稳. 然后开始真真正正进行模拟生产用户数据压力测试: 生产环境数据如下: 高峰时

目前常用的测试工具对比 LoadRunner 性能稳定,压测结果及细粒度大,可以自定义脚本进行压力,但是太过于重大,功能比较繁多 Apache AB(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负责的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却给目标的服务器造成巨大的负载,简单DDOS攻击等 Webbench webbench首先fork出多个子进程,每个紫禁城都循环做web访问测试,子进程把访问的结果通过pipe告诉父进程,父进程做最终的统计结果 Jmeter 开

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

转自 http://www.cnblogs.com/tonykan/p/3514749.html lbimba  铜牌会员 这里给广大的煤油推荐一个web网站压力测试工具.它可以用来模拟多个用户操作网站,在程序投入运行时,可以用它来进行程序的测试并得到Web站点的稳定 参数,甚至于可以对一台小型的 Web服务器发动灾难性的拒绝式攻击~~它就是大名鼎鼎的web application stress.二.工具简单设置打开Web Application Stress Tool,很简洁的一个页面(如图1

Web压力测试是目前比较流行的话题,利用Web压力测试可以有效地测试一些Web服务器的运行状态和响应时间等等,对于Web服务器的承受力测试是个非常好的手法.Web 压力测试通常是利用一些工具,例如微软的Web Application Stress.Linux下的siege.功能全面的Web-CT等等,这些都是非常优秀的Web压力测试工具. 虽然这些工具给我们测试服务器承受能力带来方便,但是它们的危害却更是惊人,甚至于利用随便一种比较全面的测试工具就可以对一台小型的 Web服务器发动灾难性的拒绝式

Monkey是Android中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中.它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入.触摸屏输入.手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试. 先来看一条monkey命令 adb shell monkey -p ctrip.android.view --throttle 500 --ignore-crashes --ignore-timeouts --ignore-security-exceptions --ignore-native-crashes

Android APP压力测试(三) 之Monkey日志自动分析脚本 前言 上次说要分享Monkey日志的分析脚本,这次贴出来分享一下,废话不多说,请看正文. [目录] 1.Monkey日志分析脚本 2.脚本原理 3.操作实例 1.Monkey日志分析脚本 1).脚本文件:Monkey_Log分析.bat @ECHO OFF ECHO.::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: ECHO.::             分析Monkey日志