Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进

系统:win7 浏览器:IE8 web测试记录器:Web Test Recorder   在运行vs2008Web压力测试时一直在浏览器左侧的web测试记录器无显示. 解决办法:     在IE工具栏 -> 查看选项 -> 浏览器栏 -> web测试记录器 点击即可显示 若无此项 可在工具选项 -> 管理加载项中查看是否具有web测试记录器. 如不存在直接修复即可.  

只要出现 Failed requests 就会多出现一行要求失败的各原因的数据统计,分别有 Connect, Length,与 Exception 三种,分别代表的意义为:Connect      无法送出要求.目标主机连接失败.要求的过程中联机被中断Length        响应的内容长度不一致 ( 以 Content-Length 标头值为判断依据 )Exception   发生无法预期的错误而从上述说明就可以很明显看出所有的 Failed requests 都落在 Length 这个类别

Spring集成kafka,消费者运行时内存占用会一直增长? 20C 本人用Spring集成kafka消费者,发布运行时内存占用会一直升高,最后程序挂掉.请各位大神看看,提供解决方法 以下是我的配置文件 程序运行两天后占用内存达到了1.4G,我用jmap导出程序占用文件,使用eclipsemat分析 发现是这个org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer这个类里面 这个里面的LinkedBlockingQueue

用过GD库的同学可能都知道,使用imagecreatetruecolor()函数创建一个真彩色的画布是第一步.但是,如果画布的宽高超过平常的宽高,会带来极大的内存消耗.比如,一个9600×4800的画布,会带来190M的内存消耗.这时,如果服务器的free空间过小,就会导致内存耗尽,出现各种报错.本文旨在提供优化服务器时对大图片的处理方法. 首先,说下业务场景.我要对用户上传的图片进行裁剪,变成我想要的宽高比.注意,是2:1这种宽高比. 因为用的服务器内存总共只有512M,处理小图片时还好,但是

最近碰到处理一个二十多兆的文件时内存蹭蹭的吃掉四百多兆,吓死宝宝了. 无奈毕竟接触python时间有限,还没有完整的看过python的一些基础知识,我想一个合格的pythoner应该不会碰到这个问题.当然像我这样的操作党碰到的问题映像也更深一点.最郁闷的是网上讨论这个的很有限,google的结果也是三天才找到相应的说明,我想这里很重要的一点是海量数据在存储和很低层的操作时并不会使用python,嵌入一个c片段即可.好吧这招我还不会,而且在用的库要改也是件痛苦的事,为了让项目尽早上线有个折中的方案

最近有一个测试任务,是测试nginx的并发请求到底能够达到多少的, 于是就用ab工具对其进行压力测试. 这压力测试一执行,问题就来了:发起10000次请求,并发100,错误的情况能达到30%--50%了! 不应该有这么多啊?哪儿出问题了?于是就用loadrunner 和jemeter做了同样的测试,失败率为0,响应时间也差不多.这不科学啊? 没有办法,只好去百度google一下,大多数结果说的是apache ab工具的使用方法,参数介绍,结果分析什么的.一直没有想要的结果,最后找到了:http:

头一回使用jmeter做web的压力测试,遇到个很莫名其妙的问题,不管我的线程组怎么设置,它就是执行一次就结束了. 设置循环次数为300,不使用调度器--〉执行一次就结束了,循环次数未生效 设置循环次数永远,设置高度器的开始和结束时间,不使用延迟和持续--〉开始时间有效,执行一次就结束了,结束时间未生效 设置循环次数永远,设置延迟1秒,持续1200秒--〉延迟1秒执行,执行一次就结束了,持续时间未生效 不管我怎么设置,都是执行一次就结束了,也没有错误发生,就是正常的结束 jmeter版本2.9和

用户想要使用Jmeter监控所测试的服务器的资源使用情况,需要有Jmeter客户端插件和服务端插件 1.客户端插件 下载地址:https://jmeter-plugins.org/install/Install/下载plugins-manager.jar并将其放入lib / ext目录,然后重新启动JMeter.启动后点击选项-->Plugins Manger在点击应用并重启之后,插件安装完后会进行重启.注:不放置的话启动在Jmeter的监控器里面无法找到对应的监视器 2.服务器插件(serve

在工作过程中,用httpclient去压测一个web api,发现压一小段时间就出现了Too many open files.实际上,HttpClient建立Socket时 ,post.releaseConnection()并没有真正关闭连接,而是将该连接提交给 MultiThreadedHttpConnectionManager,等待复用.而http的连接是等待timeout才会自动断开的,所以,当用完系统的句柄后,自然会报Too many open files.解决办法:设置post方法的h

常用的 Stress / Performance 工具 http://benjr.tw/532 Linux中的常用内存问题检测工具 https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/46659155

mysqlslap -utest -h 192.168.1.12 -p'test' --concurrency=100 --iterations=500 --create-schema='my_db' 结果压了10来秒,就频繁报告 mysqlslap: Error when connecting to server: 2003 Can't connect to MySQL server 这时用netstat -tnp查看tcp连接,发现有2万多的tcp连接,全部停留在time_wait状态.怀疑

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

https://blog.csdn.net/melody157398/article/details/24354415   LTP--linux稳定性测试 linux性能测试 ltp压力测试 ---IBM 的 linux test project     今天考虑如何将这个变态的系统(说它变态,一点都不过,因为是debian和Ubantu 杂交的,设计者都是这么说的)的功能测试程序化,结果论坛上有人建议考虑 IBM 的 linux test project  下载下来,安装了十来分钟,最后运行时

之前做性能调试的时候一直用的JMeter压测,最近发现一款简单易用的压力测试工具. ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具,是Apache附带的一个小工具 , 专门用于HTTP Server的benchmark testing,可以同时模拟多个并发请求. v基础知识 ab的原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.t

本文转载自使用stress进行压力测试 导语 stress,顾名思义是一款压力测试工具.你可以用它来对系统CPU,内存,以及磁盘IO生成负载. 安装stress 几乎所有主流的linux发行版的软件仓库中都收录有stress,可以直接使用包管理起来安装 sudo pacman -S stress --noconfirm 使用stress 直接运行 stress 就会列出关于 stress 的简单说明 stress `stress' imposes certain types of compute

LTP--linux稳定性测试 linux性能测试 ltp压力测试 ---IBM 的 linux test project Peter盼 2014-04-23 11:25:49  20302  收藏 9 展开 今天考虑如何将这个变态的系统(说它变态,一点都不过,因为是debian和Ubantu 杂交的,设计者都是这么说的)的功能测试程序化,结果论坛上有人建议考虑 IBM 的 linux test project  下载下来,安装了十来分钟,最后运行时报错,安装不准确,糟糕的变量名等,奇怪呀,安装

LNMP环境下压力测试时的主要调试参数: 进行HTTP的压力测试时,很多时候会遇到很小的并发数,服务器就会出现不响应,或者连接超时,一般导致的原因有如下几点: 一.Nginx主要调试参数 主模块参数: worker_processes = 4 #按照CPU核心数量的设置 worker_rlimit_nofile 65535; #Nginx进程打开文件描述符最大数量 use epoll; #使用epoll事件模型 worker_connections = 10240 #每个进程的最大连接数 HTT

针对系统和数据库压测是项目上线前必做的一项,这里使用的是最新版本的sysbench做的压测使用详解.sysbench可以做系统层面的压力测试(CPU.内存.硬盘IO.互斥锁.Thead),也可以做数据库(MySQL/Oracle/PG)层面的压力测试.安装容易,操作便捷,是压测使用的重要工具之一.一.sysbench下载项目地址:https://launchpad.net/sysbench下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.

实际的测试过程中,我们一般都是采用A.B两台机器,一台跑Web服务,另外一台跑ab测试.也有的情况是单机对单机可能测不出结果,那就要采用很多台机器同是跑AB去请求一台机器进行测试,根据多台机器反馈的结果才能够得出一个科学的测试结果. 1.APACHE ab ab是Apache超文本传输协议(HTTP)的性能测试工具.其设计意图是描绘当前所安装的Apache的执行性能,主要是显示你安装的Apache每秒可以处理多少个请求. ab 不像 LR 那么强大,但是它足够轻便,如果只是在开发过程中想检查一下

讲到测试,人们脑海中首先浮现的就是针对软件正确性的测试,即常说的功能测试.但是软件仅仅只是功能正确是不够的.在实际开发中,还有其它的非功能因素也起着决定性的因素,例如软件的响应速度.影响软件响应速度的因素有很多,有些是因为算法不够高效:还有些可能受用户并发数的影响. 在众多类型的软件测试中,压力测试正是以软件响应速度为测试目标,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力.本文以 JMeter 为例,介绍了如何使用它来完成常用的压力测试:Web 测试.数据库测试和 JMS 测试.