PS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量,可基于测试周期内完成的事务数量计算得出.例如,用户每分钟执行6个事务,TPS为6 / 60s = 0.10 TPS. 同时我们会知道事务的响应时间(或节拍),以此例,60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒. 有很多原因,分开分析,大概是下面几个原因:1.网络带宽:每秒可传递的数据大小有限,并发超过一定阈值,就会造成请求等待或者网络资源竞争2.连接池:可用的连接数太少,造成请求等待3.连接池垃圾回收

压力测试以及编译安装httpd2.4 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.使用 deflate_module模块压缩页面优化传输速度 我们的httpd软件自带的有一个mod_deflate模块,它可以实现调用gzip这样的工具来实现对文本数据压缩的.二进制的格式的文件一般不压缩,因为压缩空间比例并不大,反而会浪费服务器的CPU时间周期,吃力不讨好.使用mod_deflate模块压缩页面优化传输速度,节省带宽等.   [root@yinzhengjie ~]# h

httpd的压力测试工具-ab工具使用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.httpd自带的工具程序 事实上,在我们安装完Apache之后,它默认就会给我们安装上很多命令行工具,这个是httpd自带的工具. 1>.htpasswd 为基本认证创建和更新用户认证文件,如basic认证基于文件实现时,用到的账号密码文件生成工具 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# htpasswd -c /etc/httpd/conf.d

Hitchhiker 是一款开源的支持多人协作的 Restful Api 测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,支持上传脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起协作测试Api. 详细介绍请看: http://doc.hitchhiker-api.com/cn/introduction.html 在线体验: http://www.hitchhiker-api.com/, 可以用 try without login 来免登录使用 (在线演示不支持压力测试和上传js,虚

引用 import "testing" 一些原则 文件名必须是 *_test.go* 结尾的,这样在执行 go test 的时候才会执行到相应的代码 必须 import testing 这个包 所有的测试用例函数必须是 Test 开头 测试用例会按照源代码中写的顺序依次执行 测试函数 TestXxx() 的参数是 testing.T ,我们可以使用该类型来记录错误或者是测试状态 测试格式: func TestXxx (t *testing.T) , Xxx 部分可以为任意的字母数字的组

需要对服务器接口做压力测试前,要理解的一些术语含义:响应时间.并发.RPS 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等.   响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机,所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际.   RPS:每秒请求数,

摘要:最近根据公司工作的需求,学习了一些压力测试的知识,目前,公司使用的是jmeter进行压力测试.下面就记录下近期的学习.我想将这次的博文分成三个部分:1.开始测试前的准备(测试环境的搭建)2.在一台linux上测试3.多台linux分布式测试首先来看看测试环境的搭建.我是自己创建的linux虚拟机,所以就用它来说说吧.安装linux的过程就不多说了,不是本次的重点,有不太明白的朋友,可以自己去百度下,或者我有一篇文章也大概记录了我的安装过程,可以参考下.linux安装好之后,我 最近根据公司

Locust简介 Locust 是一种易于使用.可编写脚本且可扩展的性能测试工具.并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度.甚至可以在测试运行时更改负载.它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试. Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易.Locust 基于事件(gevent),因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户.与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调.相反,它通过gevent使用轻量级进程.并发访问站点的每个Locust(蝗

- 假设我们要上线一个两年内不会宕机的先进架构.在上线前,免不了单元测试,功能测试,还有使用ab,webbench等等进行压力测试. 但这些步骤非生产环境下正式用户的行为.或许你会想到灰度上线,但毕竟可能会影响到部分用户,这怎么对得起我们两年内不宕机的承诺呢? 好在网易的 王斌 开发了tcpcopy, 可以导入线上流量进行功能和压力测试. tcpcopy介绍 tcpcopy是一种请求复制工具.可以将线上流量拷贝到测试机器,实时的模拟线上环境.在不影响线上用户的情况下,使用线上流量进行测试,以尽早

现象:TPS上不去,应用无压力只有cpu5%,tomcat线程够用最高1500,增大并发出现connect 报错 原因:windows端口不够用了,或者不够回收了 解决方案: 1.运行-regedit注册表 2.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters 3.右击Parameters,新增DWORD(十进制): MaxUserPort=65534 TcpTimeedWaitDelay=30 4.重启机

2015.10.4apache自带ab压力测试工具使用:本地环境:win8.1 wampserver2.5 -Apache-2.4.9-Mysql-5.6.17-php5.5.12-64b 可以参考一下部分讲解有图,我就是打开cmd窗口,进入apache的安装目录(ab一般是apache自带测试工具,所以然后就可以执 行需要测试的命令就好了),我的在F:\wamp\bin\apach\apache2.4.9\bin目录下:两种执行方式,1.进入上面说的目录后执行以下命令,如 .\ab -n500

最近要测试一台机器的整体性能情况,就在google搜索一番,发现这个一个小工具,说是可以进行内存的压力测试,Memtester主要是捕获内存错误和一直处于很高或者很低的坏位, 其测试的主要项目有随机值,异或比较,减法,乘法,除法,与或运算等等. 通过给定测试内存的大小和次数, 可以对系统现有的内存进行上面项目的测试. 1 下载 wget http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/memtester-4.2.2.tar.gz 2 安装 .t

这一篇文章主要记录我在使用Apache Benchmark(一下检测ab)做网站压力测试的过程中,遇到的一些问题以及解决办法,方便日后使用. 这一篇文章主要记录我在使用Apache Benchmark(一下检测ab)做网站压力测试的过程中,遇到的一些问题以及解决办法,方便日后使用. 1)当使用ab做压力测试,执行类似的命令: 1 ab -c 10 -n 10000 www.xxx.com/ 提示apr_poll: The timeout specified has expired (70007)

一 AB背景介绍 Apache附带的压力测试工具apache bench--简称ab,非常容易使用,并且完全可以摸你各种条件对Web服务器发起测试请求.ab可以直接在Web服务器本地发起测试请求,这对于需要了解服务器的处理性能至关重要,因为它不包括数据的网络传输时间以及用户PC本地的计算时间. ab is a tool for benchmarking your Apache Hypertext Transfer Protocol (HTTP) server. It is designed to

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

什么是性能压测? 也是最近刚刚接触到,就是被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定,通常情况,是模拟多个请求同时 请求服务器,也就是在某个时间内,比如说1秒内,调用接口达到200次,结果就是接口调用成功率.最大请求花费时间.最小请求花费时间还有一些性能参数,做性能压测目前来讲大多数来说都是借助 工具软件来完成的,真正去写一套脚本来完成性能压测的步骤已经很少很少了,所以我们接下来讲的就是比较常用的工具-Jme 前期准备!!! 首先,你要去官方那里下载Jmeter的压

前言 负载测试,压力测试可以衡量服务是否是一个高可用,高性能的服务.负载测试能检验在不同的工作负荷下,服务的硬件消耗和响应,从而得到不同负载情况下的性能指标.压力测试能检验软硬件环境下服务所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在. 环境说明 腾讯云轻量服务器, 配置 1c 2g 6mb ,系统是 ubuntu 20.14. K6是什么 k6 是用 Go 语言编写的一种高性能的负载测试工具.具有下面几个特点. K6 嵌入了 JavaScript 运行时,可以使用 JavaScript ES2015

公司有个匿名聊天的常规H5界面,运营向做一次 50W 的推送,为了能配合她的计划,需要对该界面做一次压力测试. 一.JMeter 压测工具选择了JMeter,这是Apache的一个项目,它是用Java编写的,所以需要先安装Java的SDK,选择当前的操作系统. 随后到JMeter官网下载应用程序,选择 Binaries 中的压缩包. 在终端中进入解压后的 bin 目录,通过 sh jmeter 命令来启动 JMeter. Don't use GUI mode for load testing:这

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述