Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进

目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能优化: 1.善后清理工作: 2.运行优化建议工具 3.修改mysql参数 4.再次启动测试流程 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Int

设计思路:通过jmeter5.1压测获取cpu,Mem,Network的压测指标数据利用pandas+openpyxl进行数据可视化: 涉及添加jar包:下载地址:https://files.cnblogs.com/files/SunshineKimi/Permon_jars.zip lib 添加插件 permon2.2jar 和 cmn-jmeter0.4.jarlib/ext 添加插件 permon2.1.jar CPU: MemInfo: Network: csv数据获取以及观察: lin

nginx调优方向: 1.所用事件处理模型 2.进程数 3.每个进程的连接数 4.压缩 5.缓存 tomcat调优方向: 1.内存 2.总内存 3.初始申请内存 4.线程内存 5.GC方面 tomcat和nginx往往不会是瓶颈的所在,瓶颈一般跟后端数据处理及代码逻辑方面有关系,并且在项目中如何利用好缓存是非常重要的. 压测一个网站的大概步骤: 1.如果是从互联网上压测过来的,出口带宽要提前跟IDC方沟通好暂时提升带宽 2.考虑1台nginx的配置是否能满足压测量,如内存/CPU能够满足则对ng

目录 Sysbench 基准压测 my.cnf 一.Sysench测试前准备 1.1.压测环境 二.进行OLTP_update测试 2.1.安装压测工具sysbench 2.2.执行压测 三.执行结果 3.1 sysbench 执行结果 3.2 查看脚本执行记录 3.3 最后一次压测MySQL各种状态 3.4 统计三次循环压测结果并画图 3.5 测试结果 四.关于测试后的分析和建议 Sysbench 基准压测 my.cnf 一.Sysench测试前准备 1.1.压测环境 配置 信息 主机 Del

前言 首先回应下@wen-wen 所贴的压测报告,我也把我和客户压测碰到的问题,和压测结果贴出来,这个结果是由客户提供的.不会有任何的舞弊手脚问题 问题一:Task.Run慎用 首先在最新的社区版本已经把Task.run全部去掉了(包括了kestrel RPC调用服务),当你的程序有比较耗时的业务处理的时候,Task可以提升性能,但是不耗时的时候,也许就不能提高性能,反而成为瓶颈,因为当一批Task.run未执行完,新一批的请求又来了,就会阻塞造成cpu的升高,所以之前在netty 的Serve

任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程.单线程,事件驱动,但不同的是redis是CPU密集型的.这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点. 单进程.单线程的redis如何实现高并发 同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善 如果redis内存满了怎么办

背景 在新项目A中,要结合业务做性能测试.对于做过N次性能测试的我,这次有些巧妇有难无米之炊的感觉.以往的项目,服务器都是部署在AWS或者阿里云,像这样的云服务器厂商是可以通过轻松配置各种Dashboard来实时监控整个系统服务器的各种新能.然而,这一次,服务器不在云上,并且不允许连接外网.那出一个类似的服务器CPU和内存实时使用情况的折线图,该如何做呢? 思路 以结果为导向,需要的是一张压测时服务器CPU和内存的折线图,那么如何画图?Excel可以插入类似的折线图,那么数据怎么来?Linux中

文章目录 内存压测 python的方式 shell的方式 cpu压测 在正常手段下,这个只是压测的方法 在不正常手段下(crontab计划任务),可以提高CPU和内存的使用率 什么?你问我为什么要提高CPU和内存的使用率?只可意会不可言传,自己悟吧 内存压测 python的方式 # _*_ coding: utf-8 _*_ import sys import re import time def print_help(): print ('Usage:') print ('python mem

目录 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.MySQL 数据落盘的过程 三.参数说明 四.Test性能 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Intel(R) Core(TM) i7-7

一直想做这个测试,原因很简单,很多人一直比较怀疑Azure的虚拟机性能,说相同的配置凭啥比阿里的虚拟机贵那么多,其实,我自己以前也怀疑过,但是接触Azure的几个月,确实发现Azure的虚拟机性能真的很强悍,在这里笔者举个例子说明,有个客户(这里就不透露名字了)在本地数据中心cpu使用率一直在60%以上,因为我们上云都是先平移,如果不够用我们再auto sacle,但是客户却很不放心,非要高配的机器,在我们的百般劝说之下好不容易才答应先平移(客户表示很委屈,为什么我要高配的机器你不给,哈哈,开个

一直运行的docker容器显示内存已经耗尽,并且容器内存耗尽也没出现重启情况,通过后台查看发现进程没有占用多少内存.内存的监控使用的是cadvisor,计算方式也是使用cadvisor的页面计算方式,所以决定对docker的内存计算做下研究. docker version: Client: Version: 1.12.6 API version: 1.24 Go version: go1.6.4 Git commit: 78d1802 Built: Tue Jan 10 20:20:01 201

之前和同事聊天的时候,提到了这个硬件方面(包括内存,cpu,以及硬盘的存储选择),个人认为可以从这几个方面来提高底层硬件的性能,从而提高网站的整体吞吐量和速度. 一.主机: (1).CPU:决定处理的运算速度,好的cpu能够加速整个程序的计算时间,是服务器能够更快的响应请求. (2).内存:使用容量比较大的内存,能有效的提高数据的缓存效率,主要是热点数据的访问速度. (3).磁盘: 大小:影响存储数据的多少. 类型:是SAS or SATA or FC 亦或是ssd硬盘 转速:决定了你每一次IO

在做压力测试时,发现一个内存压测工具Memtester,可以随意设置内存占用大小,非常方便 下载地址:http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/ 1.安装方式: 2.使用方式:    mem为 申请测试内存的数量,单位默认是megabytes(兆),也可以是B K M G loops 测试的次数,默认是无限(由于版本原因,参数说明可能有出入,但用法相同) 若不设置loop,将会无限进行循环,一直占用设置的内存大小,直到手动停止(ctrl+

今天无事写一遍关于爬虫对计算机的影响,主要是给小白同学普及一下爬虫的基础知识. 在我们写爬虫的时候,首先会想到开多线程,如果使用的语言是Python,很不幸,因为Python存在  GIL,在任何时候,CPU内只有一条进程在运行,所以Python的多线程并不能大大的提高爬虫的速度,只能部分提高爬取效率,为何呢?因为爬虫是偏向于io的,需要用到CPU的只是解析的时候.网络请求需要等待敌方服务器,往自己数据库插入数据需要等待自己的服务器io.有没有一个好的方法实现爬虫的并发下载呢? 答案是 : 有,

1.下载memteste工具 官方:http://pyropus.ca/software/memtester/ wget http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/memtester-4.3.0.tar.gz 2.安装 tar xvf memtester-4.3.0.tar.gz cd memtester- make && make install 3.使用 后台执行命令:nohup memtester 2G > mem2.l

Linux查看网络即时网速 fping 是ping 工具的加强版本 例出局域网中存活的主机 (Ubuntu apt-get装上  cnetos装不上) zzx@zzx11:~$ fping -a 192.168.1.1/24 -g 2> /dev/null 查cpu和io     sar 1 3  或者iostat 1 3 查网络 sar -n DEV 1 100 rxpck/s : 每秒接收的数据包大小 txpck/s  : 每秒发送的数据包大小 zzx@zzx120:~$ sar -r 1

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysqlslap是mysql自带的一个性能压测工具:mysqlslap用于和其它的一些性能压测工具一样可以自己造数据进行压测.mysqlslap的报告比较简单主要体现在执行的时间方面,没有sysbench那样的tps.qps等更详细的包括. 参数 --auto-generate-sql -a 自动生成MySQL测试语句 --auto-generate-sql-add-autoincre

一.(测试时间:20151220 - 下午14:00-17:00) windows环境 第一次测试,运行中发现在eclipse环境下.4w个连接耗尽了约1G的内存. 另外:服务本来可用的,压测客户端强制关闭,造成大量的session需要清理,这时候会造成拒绝服务现象,新连接无法建立.. session Close是锁住进行的? 二.(测试时间:20151223 - 晚上18:00-19:20) linux 64位虚拟机 - 开集群(每秒15个连接) 压测5W,小卡顿,但是能用,到5.9w,突然完

由于公司想把部份业务迁到windowsazure,主要是应用winodwsazure的存储;在方案中为了体现存储的可靠性所以对winodwsazure存储进行了一系列的测试.但在读取压力测试环节中发现间歇性出现文件读取延时的情况,由于自己在编写测试应用方面比较善长(年长的农码),所以把问题归根于winodwsazure的存储上.经过和MS技术多次交流和帮助下才把问题明确下来,虽然问题不是程序代码产生,但和测试方法构建的测试数据有着关系.下面分享一下个测试过程. 目标 公司希望把网站存储的一些资源