Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进

转自:http://www.qtcn.org/bbs/read-htm-tid-60613.html. 1:封装成一个类,直接调用即可.已经在多个商业项目中使用.2:所有功能全平台 win linux armlinux 亲测无误,网络上的基本上是烂的或者不可用的,不知道走过多少弯路.3:linux下CPU占用率的计算非常准确,支持多核.4:硬盘容量计算极速.进度条显示占用比例.5:多彩数码管实时显示当前时间.6:自定义颜色下拉框,选择即可看到效果. 完整源码下载:demo1.zip (10 K)

查看进程,按内存从大到小 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 查看进程,按CPU利用率从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -nr

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于

介绍 大型互联网企业的背后,依靠的是成千上万台服务器日夜不停的运转,以支撑其业务的运转.宕机对于互联网企业来说,代价是沉重的,轻则影响用户体验,重则直接影响交易,导致交易下跌,并且给企业声誉造成不可挽回的损失.对于这些机器对应的开发和运维人员来说,即便是每台机器登陆一次,登陆那么多台机器也够呛,何况还需要进行系统指标的检查.因此,依靠人力是不可能完成24小时不间断监控服务器的任务的. 如今,互联网已经深入到人们生活的每个角落,可以想象一下,假如哪一天Google或者Baidu不能搜索,抑或是am

如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 目录 如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 进程介绍 进程状态的字母代表 有关命令介绍 lsof netstat grep | & && || 进程命令介绍 命令 ps ps 命令参数介绍 如何按名称或PID查找一个

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

正如大家所知道的那样,多核多cpu越来越普遍了,而且编写多线程程序也是件很简单的事情.在Windows下面,调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行.然后,事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少,也没有提高多少cpu利用率,甚至可能让cpu利用率下降.唯一能够确定的是多线程能够避免界面假死.为什么会是这样的了.本文将举一些例子和讲述一些原因. 首先,我来讲一下多处理的一些知识.如下图所示,  多处理器系统也只有一个待运行的线程队列,内存中也只有一个操作

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

Linux可用下top.ps命令检查当前的cpu.mem用法.下面简单的例子: 一.采用ps查看资源消耗的过程 ps -aux 当您查看进程信息,第三列是CPU入住. [root@localhost utx86]# ps -aux | grep my_process Warning: bad syntax, perhaps a bogus '-'? See /usr/share/doc/procps-3.2.7/FAQ root   14415  3.4  0.9   37436  20328 

在对系统的方法化分析中,首要且最基本的工具之一常常是对系统的 CPU利用率进行简单测量. Linux以及大多数基于 UNIX的操作系统都提供了一条命令来显示系统的平均负荷(loadaverage) . [huangc@V-02-01-00860 ~]$ uptime 11:18:05 up 78 days, 1:17, 11 users, load average: 0.20, 0.13, 0.12 具体地讲,平均负荷值代表了在 1min. 5min和 15min内可以运行的任务平均数量.可运行

对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强

震惊,用了这么多年的 CPU 利用率,其实是错的 2018年12月22日 08:43:09 Linuxer_ 阅读数:50 https://blog.csdn.net/juS3Ve/article/details/85219620 来源:内核月谈 原文链接: http://www.brendangregg.com/blog/2017-05-09/cpu-utilization-is-wrong.html 本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者.有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li

导读:本文翻译自 Brendan Gregg 去年的一篇博客文章 “CPU Utilization is Wrong”,从标题就能想到这篇文章将会引起争议.文章一上来就说,我们“人人皆用.处处使用,每个性能监控工具里都在用”的 top 命令里的 “%CPU” 指标,是不对的,其并非用于衡量 CPU 的繁忙程度的正确指标,作者谴责了一下众人(或许也包括你我)的这一行为是具有很大的误导性(deeply misleading)的,而且这种情况还在连年恶化.对于这么大一顶帽子,让我们暂且按下躁动的心,听

CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆尽,存在很多占用CPU很高的

想获取一下目标机运行时linux系统的硬件占用情况,写了这几个小程序,以后直接用了. 方法就是读取proc下的文件来获取了. cpu使用率:    /proc/stat ,内存使用情况:     /proc/meminfo 看程序 :  typedef struct PACKED         //定义一个cpu occupy的结构体 { char name[20];      //定义一个char类型的数组名name有20个元素 unsigned int user; //定义一个无符号的in

在任务管理器中看到sql server 2000进程的内存占用,而在sql server 2005中,不能在任务管理器中查看sql server 2005进程的内存占用,要用 以下语句查看sql server 的实际内存占用: select * from sysperfinfo where counter_name like '%Memory%' 其中, Total Server Memory 表示内存占用. select locked_page_allocations_kb  from sys

1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考值:小于25

遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.db.currentOp()的操作需要用MongoDB的root账户登录才能正常分析. 重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起