案例训练目标 学会使用jmeter工具 学会配置nginx连接数优化 包含技能点 使用jmeter做压力测试 配置nginx的并发连接数 环境要求 PC支持VT,4G内存以上:vmware虚拟机安装有centos7和win7 案例子任务一.配置实验环境 步骤1:在centos7虚拟机启用docker容器,配置测试对象 #docker network ls //查看宿主机上的docker网络类型种类, 启动容器APP1,设定地址为172.18.0.111, docker run -d --priv

原文地址:还在寻找.... 一个web系统,前端使用nginx做为反向代理,处理https,并将请求转发给后端的tomcat服务. 压力测试工具选择了jmeter. 首先简单介绍一下jmeter. 它是apache的一个开源项目,基于java swing开发的GUI界面. jmeter提供了许多高级的功能,但我们仅仅使用了jmeter最简单的功能.在简单的jmeter使用中,我们涉及到这么几个概念:测试计划,线程组,测试任务,和Listener.看下面的图: 在一个名为“测试”的测试计划下, 我

jmeter接口压测的反思 1.keepalive的坑:连接数满了,导致发起的请求失败. 2.token关联?是数据库取做参数化,还是随机数生成(需要改代码) 3.签名问题如何处理? 4.压测负载机端口连接数限制,改成最大65534. 5.加密问题如何处理? 6.redis如何监控,不能修改配置文件重启,不能远程连接?? 7.消息队列如何监控? 8.数据库如何监控? 9.

本文转载自:微信公众号-数列科技<二十问全链路压测干货汇总(上)> 最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各个技术峰会上都可以看到它的身影. 一些大型的互联网公司,比如阿里巴巴.京东.滴滴等,都已将全链路压测应用到了生产环境. 笔者曾有幸深度参与到阿里巴巴全链路压测体系的建设,以及与阿里内部其他技术团队.物流.社交电商.品牌企业等CTO或者CIO技术交流之后, 关于如何保障企业数字化过程中的性能稳定方面,有了一个共识:全链路压测是建立IT性能管理体系的抓手和必选项. 1.什么样的公司需要

对系统的某个接口进行极限压测,随着并发量上升,nginx开始出现502 no live upstreams while connecting to upstream的报错,维持最大并发量一段时间,发现调用接口一直返回502,即nginx已经发现不了存活的后端了. 通过跟踪端口,发现nginx 跟后端创建了大量的连接.这很明显是没有使用http1.1长连接导致的.因此在upstream中添加keepalive配置. upstream yyy.xxx.web{ server 36.10.xx.107

本文主要分享一个在压测Nginx反向代理服务过程中碰到的连接异常断开问题,包括问题的定位与复现,最后由这个实际问题引申聊一下Nginx的连接管理. 本博客已迁移至CatBro's Blog,那是我自己搭建的个人博客,欢迎关注. 本文链接 问题描述 问题是这样的,我们的Nginx服务是作为HTTP反向代理,前端是HTTPS,后端是HTTP.在一次压测过程中碰到了连接异常断开的问题,但是Nginx这边没有发现任何的错误日志(已经开了Info级别也没有).因为是在客户那边进行的测试,而且是同事在对接的

nginx调优方向: 1.所用事件处理模型 2.进程数 3.每个进程的连接数 4.压缩 5.缓存 tomcat调优方向: 1.内存 2.总内存 3.初始申请内存 4.线程内存 5.GC方面 tomcat和nginx往往不会是瓶颈的所在,瓶颈一般跟后端数据处理及代码逻辑方面有关系,并且在项目中如何利用好缓存是非常重要的. 压测一个网站的大概步骤: 1.如果是从互联网上压测过来的,出口带宽要提前跟IDC方沟通好暂时提升带宽 2.考虑1台nginx的配置是否能满足压测量,如内存/CPU能够满足则对ng

本次测试是在win7下docker环境中进行压测,共创建一个nginx容器.一个php-fpm容器和一个swoole容器,客户端请求nginx服务器,nginx接收用户访问请求并转发给php-fpm,php-fpm接收数据并发送数据给swoole服务器 软硬件: OS :boot2docker Linux cpu: i5-6500 单核 内存:1G PHP Vsersion:7.2.9 swoole:4.1.2 nginx:1.12 均使用docker环境下进行ab压测并发100,1万次请求,结

一.Nginx并发预估 预估算法:{(?G)*1024-system}/请求大小 (?G):表示内存大小1024:表示内存容量标准进制system:表示系统和服务占用的额外内存和需要预留的内存请求大小:表示静态(一般为KB)或动态(一般为MB)的请求大小 16核32G服务器,可以抗住4万多用于负载均衡的并发,最多可以抗住5-6万,跑满文件描述符. 二.压测工具AB 1.安装压力测试工具ab [root@nginx-lua ~]# yum install httpd-tools -y 2.了解压测

简介 ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的. # 1.ab每次只能测试一个URL,适合做重复压力测试 # 2.参数很多,可以支持添加cookie,启用keeplive # 3.可以将测试结果导入文件 # 4.设置显示信息的详细程度 综合来说,适合单个URL的测试,可以支持更多方式去测试,比如使用cookie模仿用户提交表单来测试数据库,但ab是单线程的,不适合测性能高的服务器 安装ab 需要安装httpd-tools yum -y

如需转载,必须注明原文地址,请尊重作者劳动成果. http://www.cnblogs.com/lyongerr/p/5048464.html 本文介绍了webbenck安装,但是最后使用的是ab工具进行压测,安装apache以后,就自带了ab工具. 1 webbench工具安装 1.1 简介 Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发.Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个

说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我

基本使用 命令行敲下wrk,可以看到使用帮助 Usage: wrk <options> <url> Options: -c, --connections <N> Connections to keep open -d, --duration <T> Duration of test -t, --threads <N> Number of threads to use -s, --script <S> Load Lua script f

使用nginx反向代理压测web程序,100个用户并发时,每隔一段时间loadrunner工具中就会报错,报错信息如下: Continuing after Error -26610: HTTP Status-Code=502 (Bad Gateway) 通过nginx日志发现错误信息如下: failed (99: Cannot assign requested address) while connecting to upstream 本次问题解决方法如下: 执行命令修改如下2个内核参数   s

windows下Jmeter压测端口占用问题 1 报错信息描述 压测的初期,在设置了 150qps/s 的并发数下压测几分钟后 Jmeter 就出现了如下报错. JAVA.NET.BINDEXCEPTION: ADDRESS ALREADY IN USE: CONNECT 1 2 4 问题排查 开始考虑的方向是Nginx.PHP.MySQL做了相关限制导致线程被占用, 但是修改对应的配置后发现没有任何效果,该报错的还是报错. 查了一波资料,发现  windows 环境下的端口循环回收需要消耗2-

https://blog.csdn.net/weixin_43757847/article/details/88188091 1 前情提要人脸识别项目中,云平台新增了人脸识别的校验接口.考虑到存在大量用户并发使用人脸识别功能登录的情况,需要对涉及到的接口进行压力测试(后续简称压测),来确保上线后的系统质量更稳定.2 压测环境配置压测发起设备:windows 10网络:局域网压测软件:Jmeter 5.0压测系统内存:Ubuntu 4核8GPHP 版本:php7.1.23Nginx 版本:ngin

郑昀 基于刘勤红和石雍志的实践报告 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/19 关键词:压测.TCPCopy.仿真测试.实时拷贝流量 本文档适用人员:技术人员 提纲: 为什么要做仿真测试 TCPCopy是如何工作的 实作:仿真测试的拓扑 实作:操作步骤 可能会遇到的问题 ip_conntrack 少量丢包 离线重放 不提取7层信息 观测的性能指标 0x00,为什么要做仿真测试 线下的传统压力测试,难以模拟真实流量,尤其难以模拟正常流量混杂着各色异常流量.所以,线下压得好好的系统,上线

这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的 单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的 如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为

1. 背景:互联网发达的今天,大大小小的网站如雨后春笋,不断出现,但是想要做出一个网站很简单,但是想要做好一个网站,非常非常难,首先:网站做好之后的功能怎么样这都是次要的,主要的是你的网站能承受怎么样的访问量,一个在高压访问下,能承受很高峰值的访问并发才能称得上是一个好的网站,那么作为一个程序员,当你搭建好你的网站之后,你应该怎么测试你的网站并发访问量呢? 接下来要介绍的就是apache的ab命令压测: 2.在学习使用ab命令之前,首先要了解压力测试的几个概念:(自己可以上网查下具体的概念) 吞

背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进

1. 背景:互联网发达的今天,大大小小的网站如雨后春笋,不断出现,但是想要做出一个网站很简单,但是想要做好一个网站,非常非常难,首先:网站做好之后的功能怎么样这都是次要的,主要的是你的网站能承受怎么样的访问量,一个在高压访问下,能承受很高峰值的访问并发才能称得上是一个好的网站,那么作为一个程序员,当你搭建好你的网站之后,你应该怎么测试你的网站并发访问量呢? 接下来要介绍的就是apache的ab命令压测: 2.在学习使用ab命令之前,首先要了解压力测试的几个概念:(自己可以上网查下具体的概念) 吞