1.误区 在JMeter压测过程中,我们通常认为1s内100的并发量(即:QPS为100)的设置如下: 此时,没有再添加额外的控制器.上述中的参数设置解释:Number of Threads(users): 启用的并发线程个数Ramp0up Period(in seconds):在多少秒之内将上述并发的线程启动起来Loop Count:控制循环次数说明:一个常见的误解,认为Number of Threads(users)设置为100,Ramp-Up Period(in seconds)设置为1,

都说hello world 很简单,应该能承受很大的请求压力,那么到底有多大?你知道吗?如果知道,那咱们就不继续了.如果不知道,我们来看一下! 1. 准备工作,快速建立一个基于springmvc的helloworld 1.1. 在pom.xml引入spring必须的包级日志组件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO

line: V1.3 mail: gczheng@139.com date: 2017-11-09 一.TPCC测试前准备 1.压测环境 配置 信息 主机 Dell PowerEdge R730xd CPU 24xIntel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz 内存 64G(16G * 4) RAID卡 LSI Logic MegaRAID SAS 系统 "Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo)&

前言 最近用jmeter做一些接口的压力测试,记录下使用过程中遇到的一些问题. 在使用window机器做并发压测的时候,发现并发数设置100的时候,会出现报错:java.net.SocketException: Socket operation on nonsocket: connect 环境准备: java 1.8 jmeter 5.1.1 jmeter环境 jmeter环境依赖JAVA环境,需安装JDK1.8环境,JDK环境安装网上一大堆教程,自己去想办法吧,我这里就不多说了. jmeter

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果

使用nginx反向代理压测web程序,100个用户并发时,每隔一段时间loadrunner工具中就会报错,报错信息如下: Continuing after Error -26610: HTTP Status-Code=502 (Bad Gateway) 通过nginx日志发现错误信息如下: failed (99: Cannot assign requested address) while connecting to upstream 本次问题解决方法如下: 执行命令修改如下2个内核参数   s

前言 工作中我们需要压测的接口大部分都是需要先登陆后,带着token的接口(或者带着cookies),我们可以先登陆获取token再关联到下个接口. 比如我现在要压测一个修改用户的个人信息接口,每个用户只能修改自己的个人信息. 场景案例 我现在有一个登陆接口A,登陆成功后返回一个token值.A接口登录接口文档基本信息 访问地址:http://127.0.0.1:9000/api/v1/login/ 请求类型:POST 请求头部:application/json 请求参数:{"username&

https://mp.weixin.qq.com/s/vKJZp5cGUetHokGh2EZUXg mysqlslap --iterations=100 --create-schema='test' --query="query.sql" --number-of-queries=20000 --delimiter=";" --concurrency=100 3.2.2 网络参数问题 问题描述 使用 mysqlslap 压测某个语句,当并发数提升到200或400时,C

一.jmeter压测 在线程组中设置好,然后添加http请求,t添加聚合报告查看压力测试结果,如图: 一般压测时间10-15分钟,如果是稳定性测试,一般n*12小时,这些并发用户一直在请求. tps:服务端每秒钟能处理的请求数. 响应时间:就是你从发出请求到服务端返回给你数据的时间. 二.jmeter操作数据库 在测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 最后添加查看结果树.如果既要查询又要修改操作选择Callable Statement这个模式. 断言

windows下Jmeter压测端口占用问题 1 报错信息描述 压测的初期,在设置了 150qps/s 的并发数下压测几分钟后 Jmeter 就出现了如下报错. JAVA.NET.BINDEXCEPTION: ADDRESS ALREADY IN USE: CONNECT 1 2 4 问题排查 开始考虑的方向是Nginx.PHP.MySQL做了相关限制导致线程被占用, 但是修改对应的配置后发现没有任何效果,该报错的还是报错. 查了一波资料,发现  windows 环境下的端口循环回收需要消耗2-

https://www.cnblogs.com/Zfc-Cjk/p/11639219.html 什么是阶梯式压测? 阶梯式压测,就是对系统的压力呈现阶梯性增加的过程,每个阶段压力值都要增加一个数量值,最终达到一个预期值.然后保持该压力值,持续运行一段时间.实际上,阶梯式压测,是负载测试的一种通用方法. 为什么要阶梯式压测? 原因与负载测试是相同的.其目标是测试在一定负载情况下的系统性能,测试系统的不同负载情况下的性能指标.这种方法可以帮助我们,在最初无法预知服务器性能的情况下,迅速的得到一个极限

https://blog.csdn.net/weixin_43757847/article/details/88188091 1 前情提要人脸识别项目中,云平台新增了人脸识别的校验接口.考虑到存在大量用户并发使用人脸识别功能登录的情况,需要对涉及到的接口进行压力测试(后续简称压测),来确保上线后的系统质量更稳定.2 压测环境配置压测发起设备:windows 10网络:局域网压测软件:Jmeter 5.0压测系统内存:Ubuntu 4核8GPHP 版本:php7.1.23Nginx 版本:ngin

负载机压测,线程500,服务器根本无压力,负载机本身发的请求都是失败的 Sample result如下: Thread Name: 考勤(考勤提交) 1-134 Sample Start: 2018-11-29 11:36:04 CST Load time: 8061 Connect Time: 0 Latency: 0 Size in bytes: 2061 Sent bytes:429 Headers size in bytes: 164 Body size in bytes: 1897 S

负载机压测,线程500,服务器根本无压力,负载机本身发的请求都是失败的 Sample result如下: Thread Name: 考勤(考勤提交) 1-255 Sample Start: 2018-11-29 11:19:55 CST Load time: 23786 Connect Time: 0 Latency: 0 Size in bytes: 11808 Sent bytes:330 Headers size in bytes: 155 Body size in bytes: 1165

压测平台是什么? 压测,即压力测试,作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况,进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力. 压测工具,顾名思义,就是用来进行压力测试的工具,常用的有ab.jmeter.LoadRunner和wrk等等. 而由于在整个压测过程中存在以下问题: 时间成本:每次测试都需要重新搭建一套生产环境,成本太高,且几乎每个环节都需要人力支撑 数据成本:脚本.测试数据.压测机器.测试报告无法沉淀 风险成本:测试用例多,生产压测缺乏平台

本文是<Performance Test Together>(简称PTT)系列专题分享的第6期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 本文主要介绍如何正确的使用SLA来确定备容的目标,同时提高压测效率.主要分为理论和实践两个部分. SLA无处不在 在云计算时代,越来

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

本文是<如何做好性能压测>系列专题分享的第四期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 第一期:<压测环境的设计和搭建>,点击这里.第二期:<性能压测工具选型对比>,点击这里.第三期:<阿里巴巴在开源压测工具 JMeter 上的实践和优化

简介 ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的. # 1.ab每次只能测试一个URL,适合做重复压力测试 # 2.参数很多,可以支持添加cookie,启用keeplive # 3.可以将测试结果导入文件 # 4.设置显示信息的详细程度 综合来说,适合单个URL的测试,可以支持更多方式去测试,比如使用cookie模仿用户提交表单来测试数据库,但ab是单线程的,不适合测性能高的服务器 安装ab 需要安装httpd-tools yum -y

好记性不如烂笔头,还是记记吧. jmeter压测的指标有很多,先从简单的入手,下一章节再讲解jmeter组件的作用. 需求是:访问百度的压测指标是:10s内并发5,持续15次请求.那么需要设置以下几点: 1.新增一个线程组,线程属性有3个属性:线程组.Ramp-Up时间.循环次数.先了解这三个属性的用法: 线程组:可以理解为用户数,也就是并发数. Ramp-Up时间:体现在用表格察看结果的每个线程之间的间隔时间.比如,线程组是5,Ramp-Up时间是10,从用表格察看结果中可看出每个线程的执行间