待补充:https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6042295.html 一.使用集合直接去重 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]ids = list(set(ids)) 处理起来比较简单,使用了集合方法set进行处理,不过结果不会保留之前的顺序. 二.列表法 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids = []for id in ids:    if id not in news_ids:        new

输入: hello 输出: helo 第一种实现: 不新开数组, 也就是原地去重. #include <stdio.h> #include <string.h> void removeDuplicate(char str[]); int main (void) { char name[] = "hello"; removeDuplicate(name); printf("%s\n", name); return 0; } void remov

一.字典(dictionary) 作用:存多个值,key-value存取,取值速度快 定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型 字典是一个无序的,可以修改的,元素呈键值对的形式,以逗号分割的,以大括号包围的序列: 典是python基础数据类型当中唯一一个映射关系的数据类型: 说明: 字典和列表一样,也能够存储多个数据,字典中的值并没有特殊顺序. 列表中找某个元素时,是根据下标进行的,如果下标很多,查找数据不方便. 当索引不好用时,使用字典,字典中找某个元素时字典的每个元素由2部分组

Python常用功能函数系列总结(一) 常用函数一:获取指定文件夹内所有文件 常用函数二:文件合并 常用函数三:将文件按时间划分 常用函数四:数据去重 Python常用功能函数系列总结(二) 常用函数一:sel文件转换 常用函数二:refwork文件转换 常用函数三:xml文档解析 常用函数四:文本分词 Python常用功能函数系列总结(三) 常用函数一:词频统计 常用函数二:word2vec 常用函数三:doc2vec 常用函数四:LDA主题分析 Python常用功能函数系列总结(四) 常用函

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希

对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids 用set 另外一个解决方案就是用set: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids)) 这样的结果是没有保持原来的顺序

转载于:http://yxmhero1989.blog.163.com/blog/static/112157956201381443244790/ Python很简洁 我们喜欢简单有效的代码   一.{}.fromkeys(list).keys() list2 = {}.fromkeys(list1).keys() 二.set list2 = list(set(list1)) 三.itertools.grouby ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort()

前言 在看一个聊天机器人的神经网络模型训练前准备训练数据,需要对训练材料做处理(转化成张量)需要先提炼词干,然后对词干做去重和排序 words = sorted(list(set(words))) 对这三个方法做一下整理: 1.set() 语法:set([iterable]) 参数:可迭代对象(可选),a sequence (string, tuple, etc.) or collection (list, set, dictionary, etc.) or an iterator object

注:set 对类对象去重,在于重写__eq__方法和__hash__方法,如果没有重写__hash__会导致People类对象不是可hash的 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class People: def __init__(self, name, age, sex, weight): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.weight = weight def __

# python 使用set对列表去重,并保持列表原来顺序 list1 = ['cc', 'bbbb', 'afa', 'sss', 'bbbb', 'cc', 'shafa'] for item in list1: print('word: %6s index: %2s' % (item, list1.index(item))) print('==========================') list2 = list(set(list1)) list2.sort(key=list1.i

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #字典去重小代码 import sys import os import platform try: pass except: print '''you have something wrong this is a simple jiaoben ''' sys.exit() why = 'why.txt' for i in xrange(len(sys.argv)): if(i>=1): other = sys.ar

Python对list去重 方法一 新建新的列表,利用not in命令去重.这种方法看起来不够简便,但是保留了原列表中的顺序.代码如下: list1 = [1,2,3,4,1,1,2,5,4,3] list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i) print(list2) 这样最终的输出就为:[1, 2, 3, 4, 5] 方法二 利用set的自动去重功能,这种方法就是将列表先转化为集合再进一步转化为列表,利用了集合的去重

新版:Python 的 unhashable type 错误分析及解决 python使用set来去重是一种常用的方法. 一般使用方法如下: # int a = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] print "orginal:", a print list(set(a)) # str a = [str(i) for i in a] print "orginal:", a print list(set(a)) 某

今天遇到一个问题,用了 itertools.groupby 这个函数.不过这个东西最终还是没用上. 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: 复制代码代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids = []for id in ids:    if id not in news_ids:        news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行,但是看起来不够爽.

在python相关职位的面试过程中,会对列表list的去重进行考察.(注意有时会要求保证去重的顺序性) 1.直观方法 li=[1,2,3,4,5,1,2,3] new_li=[] for i in li: if i not in new_li: new_li.append(i) print(new_li) 先建立一个新的空列表,通过遍历原来的列表,再利用逻辑关系not in 来去重. 总结:这样可以做出来,但是过程不够简单.但是此方法保证了列表的顺序性. 2.利用set的自动去重功能 li=[1

问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变. 直观方法 最简单的思路就是: 复制代码代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids = []for id in ids:    if id not in news_ids:        news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行,但是看起来不够爽. 用set 另外一个解决方案就是用set: 复制代码代码如下: ids = [1,4,3,3,4,2

前言: “去重”是日常工作中会经常用到的一项技能,在爬虫领域更是常用,并且规模一般都比较大.去重需要考虑两个点:去重的数据量.去重速度.为了保持较快的去重速度,一般选择在内存中进行去重. 数据量不大时,可以直接放在内存里面进行去重,例如python可以使用set()进行去重. 当去重数据需要持久化时可以使用redis的set数据结构. 当数据量再大一点时,可以用不同的加密算法先将长字符串压缩成 16/32/40 个字符,再使用上面两种方法去重: 当数据量达到亿(甚至十亿.百亿)数量级时,内存有限

去重 def list_dict_duplicate_removal(): data_list = [{"a": "123", "b": "321"}, {"a": "123", "b": "321"}, {"b": "321", "a": "123"}] run_fu

[原创]使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作 转载请注明出处 一.关于为什么用pymediainfo以及pymediainfo的安装 使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作的核心是使用pymediainfo这个库 之前本人一直在试着用moviepy库中的VideoFileClip来获取视频/音频文件的详细信息,但效果不理想,一直报错根本无法解决. 直到本人发现了pymediainfo这个库,问题才得到解决(pymediainfo可以获取极其详

业务场景大概是这样的,这里由两个hive表格,tableA 和 tableB, 格式内容都是这样的: uid cate1 cate2 在hive QL中,我们知道union有着自动去重的功能,但是那是真对几行内容完全一致的情况下才可以.现在我们要进行去重的情况是根据uid进行去重. 也就是说可能存在这种情况: 1234 老师 唱歌 1234 老师 跳舞 对于hive表格中的这两行数据我们只想要保留其中的一行. 针对这种情况,我们做的大致思路就是,取两个表格数据的时候同时人为加上一个flag,然后