当前使用的Spring JDBC版本是5.0.0.RC1,HikariCP版本是3.1.0. 今天测试同学反馈在前端页面点击次数多了,就报500错误,数据显示不出来.于是我在后台服务日志中观察发现HikariCP连接池报如下的错误: getDataByWorkSheetId method Exception:HikariPool-2 - Connection is not available, request timed out after 30000ms. 接着开始翻墙搜谷歌,大致要从两方面进

首先来看一下原生JDBC访问数据库的代码: public static void main(String[] args) { // 数据库连接 Connection connection = null; // 预编译的Statement,使用预编译的Statement提高数据库的性能 PreparedStatement statement = null; // 结果集 ResultSet resultSet = null; try { // 加载数据库驱动 Class.forName("com.

原生Jdbc操作Mysql数据库开发步骤 原生的Jdbc就是指,不使用任何框架,仅用java.sql包下的方法实现数据库查询等的操作. 下面是开发步骤:        1.导入数据库驱动包               -mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar        2.准备参数               -url ()   链接url格式:(jdbc:mysql://主机名:端口号/数据库名字) 通常我们会在链接后添加编码方式: useUnicode=tr

1.JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按以下步骤: 在主程序(如servlet.beans)中建立数据库连接. 进行sql操作 断开数据库连接. 这种模式开发,存在的问题: 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中,再验证用户名和密码(得花费0.05s-1s的时间).需要数据库连接的时候,就向数据库要求一个,执行完成后再断开连接.这样的方式将会消耗大量的资

Spring使用原生JDBC 为加深对Spring解耦的理解,本次实验学习用Spring连接JDBC 一.POM配置文件 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0

首先来看一下原生JDBC访问数据库的代码: public static void main(String[] args) { // 数据库连接 Connection connection = null; // 预编译的Statement,使用预编译的Statement提高数据库的性能 PreparedStatement statement = null; // 结果集 ResultSet resultSet = null; try { // 加载数据库驱动 Class.forName("com.

使用原生JDBC方式对数据库进行操作,包括六个步骤: 1.加载JDBC驱动程序 在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM.可以通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现,成功加载后,会将Driver类的实例注册到DriverManager类中. 代码如下: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Class.forName()方法内部实现包括两部分:类加载.类初始化. 1

前言 日常开发中,我们都习惯了使用ORM框架来帮我们操作数据库,本文复习.记录Java如何使用原生JDBC操作数据库 代码编写 封装几个简单方法 find查询方法 findOne查询方法 update执行方法 package cn.huanzi.qch.util; import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; /** * 原生jdbc操作数据库工具类 */ public class jdbcUti

api启动几天后,卡住(连接失败,超时) 异常原因 mongo连接被占满,无法建立mgo连接,返回信息 查询点用端口可知,97%的连接被api项目占用. api项目的mongodb连接“泄露”,某处的连接没有断开,不断累加. 排查出问题来源. 简单代码示例(这代码有,没有错误检测,也不会编译成功,知道意思即可) func demo() { session, collection, err := GetCollection(DBNAME, COLLECTIONNAME) defer session

Ubuntu 7.04 搭建Ubuntu jsp平台开发环境MySQL+tomcat+apache+j2sdk1.6在所有安装开始前先在Terminal中输入 rpm -q -a查看是否安装过rpm 和 rpm包的所需软件如果没有安装rpm在Terminal中输入 sudo apt-get install rpm. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 你们知道什么是Ubuntu jsp平台么这个非常高深的运用技术将由我来非常讲解,Ubuntu jsp平台NB在哪呢,下面我来

通过jdbc连接数据库,拢共分三步: 第一步:下载一个JDBC的驱动,然后把jar包扔到项目里并add to build path: 第二步:去本地oracle文件夹下找到“TNSNAMES.ORA”文件,打开找到对应数据库的连接字符串,作为jdbc的连接字符串: 第三步:写代码,通过jdbc连接数据库. 从网上找了段代码,做了下修改.以下为查询数据库表中所有字段及字段值类型,遍历数据库表中所有数据(其中xxx均为需要替换的信息): import java.sql.Connection; imp

此前遇到一个项目反馈系统宕机问题,摘要描述如下: 系统不定期出现卡死现象,在多个模块不同功能上都出现过,未发现与特定功能相关的明显规律: 当系统出现卡死现象时,新的用户无法登陆系统: 跟踪应用服务器,未发现资源不足的情况(CPU.内存使用正常) 数据库服务器资源占用也正常(CPU不高,也未发现死锁.SQL阻塞等情况) 在问题再次发生时,使用ProcDump联系抓取多个dump文件:procdump -ma -s 20 -n 3 w3wp.exe 使用windbg命令(!tp)查看线程池发现,10

[-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl SQL SERVER200020052008MY SQLORCAL驱动包 DBCP连接池配置 <bean id="dbcpDataSource" abstract="true">              <property name="ma

jdbc数据连接池dbcp要导入的jar包 只用导入commons-dbcp-x.y.z.jarcommons-pool-a.b.jar

原生jdbc链接数据库要素:#MySql:String url="jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";String name="root"; //数据库用户名String password="123456"; //数据库用户密码Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") ; //加载MySQL驱动Connection conn = DriverManager.g

读多少源码,便知自己有多无知! 想温习一下桥链接模式,然后觉得自己已然吃透了,因为自己写的博客,觉得还是应该更具体一些. 类似于这样的结构: 个人理解:    模式类型:概述:角色:模式的应用场景:结构图:模式的优缺点:模式的应用实例:模式比较:代码(其实读UML图要比代码还要一目了然):参考/转自: 转载请注明: 便是一目了然了,觉得应该找个在Java中桥连接模式的实际应用,于是就找到了Jdbc连接. 于是,困惑的旅程开始了....... //加载及注册JDBC驱动程序 Class.forNa

一:使用 1.实质 提供JDBC/ODBC连接的服务 服务运行方式是一个Spark的应用程序,只是这个应用程序支持JDBC/ODBC的连接, 所以:可以通过应用的4040页面来进行查看操作 2.启动服务 3.配置(已经被隐含) 1. 配置thriftserver2的ip地址和端口号 修改hive-site.xml文件 hive.server2.thrift.port=10000 hive.server2.thrift.bind.host=localhost 2. 集成Hive环境(类似Spark

JDBC之 连接池 有这样的一种现象: 用java代码操作数据库,需要数据库连接对象,一个用户至少要用到一个连接.现在假设有成千上百万个用户,就要创建十分巨大数量的连接对象,这会使数据库承受极大的压力,为了解决这种现象,一种技术出现了,这就是数据库连接池. 什么是数据库连接池(原理) 所谓数据库连接池,可以看作 :在用户和数据库之间创建一个”池”,这个池中有若干个连接对象,当用户想要连接数据库,就要先从连接池中获取连接对象,然后操作数据库.一旦连接池中的连接对象被拿光了,下一个想要操作数据库的用

dbcp连接数据库配置  比较常见 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdb

SparkSQL ThriftServer服务的使用和程序中JDBC的连接 此时要注意版本问题,我第一次用的是hive2.1.1的,因为要用sparksql的hive服务,但是sparksql默认的是1.2的,在替换了下面四个包之后 hive-beeline-1.2.1.spark2.jar hive-cli-1.2.1.spark2.jar hive-exec-1.2.1.spark2.jar hive-jdbc-1.2.1.spark2.jar hive-metastore-1.2.1.sp