D. Vitaly and Cycle       time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output After Vitaly was expelled from the university, he became interested in the graph theory. Vitaly especially liked th

最少移动次数使数组元素相等 给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000. 例如: 输入: [1,2,3] 输出: 2 说明: 只有两个动作是必要的(记得每一步仅可使其中一个元素加1或减1): [1,2,3] => [2,2,3] => [2,2,2] 排序之后,从两边往中间走,最大和最小之间的差距,是一定要填补上的,不管+1 还是 -1,所以最后都等于中位数. import java.util.

462. 最少移动次数使数组元素相等 II 给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000. 例如: 输入: [1,2,3] 输出: 2 说明: 只有两个动作是必要的(记得每一步仅可使其中一个元素加1或减1): [1,2,3] => [2,2,3] => [2,2,2] class Solution { public int minMoves2(int[] nums) { int res=0,i=0

Detect Cycle in a Directed Graph 推断一个图是否有环,有环图例如以下: 这里唯一注意的就是,这是个有向图, 边组成一个环,不一定成环,由于方向能够不一致. 这里就是添加一个数组保存当前已经訪问过的路径信息 recStack[]: 而visited[]数组是訪问过的点的信息,两者作用是不一样的. 知道这个知识点,这道题就非常easy了. 原文: http://www.geeksforgeeks.org/detect-cycle-in-a-graph/ #includ

没有找到原文出处,请参考一下链接: http://www.cnblogs.com/hiside/archive/2010/12/01/1893878.html http://topic.csdn.net/u/20071023/11/3edb81fc-37b2-4506-906e-44dc0fc521f2.html 一.无向图: 方法1: 如果存在回路,则必存在一个子图,是一个环路.环路中所有顶点的度>=2. n算法: 第一步:删除所有度<=1的顶点及相关的边,并将另外与这些边相关的其它顶点的度

  利用_DFS_来判断无向图是否存在环的条件思路,我看一次_DFS_是否能访问到之前访问到的节点,如果能够访问到,就说明图存在环,那么关键问题就是判断是一次DFS?,追根到_DFS_算法的实现细节,发现我们设置_visited_数组时只有设置0和1两个状态,那么就可以改进以下之前的_DFS_算法,将_visited_各个状态表示成如下状态: 0: 没有被访问过 1: 刚刚访问,但是邻接点没有被全部访问完 2: 所有的邻接点都被访问完了,这里就可以判定_DFS_一定退出了   关键问题就解决了,

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5348 题意:给一个无向图,现在要将其变成有向图,使得每一个顶点的|出度-入度|<=1 思路:分为两步,(1)从图上找环,将环上边的方向设为一致,这样直到图中不存在环,最后剩下一个森林(2)对每一棵树的边进行编号,方法是从根节点向下,对每个点,将其与第一个儿子之间的边设置为与父亲之间的边“互补”的方向,而与儿子之间边的方向则交替分配,显然无论儿子多少个,这个点的出度与入度之差不会超过1.这样两步完成后,所有边都

Proving Equivalences Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4263    Accepted Submission(s): 1510 Problem Description Consider the following exercise, found in a generic linear algebra t

2020-03-01 22:59:59 问题描述: 给你一个 m x n 的网格图 grid . grid 中每个格子都有一个数字,对应着从该格子出发下一步走的方向. grid[i][j] 中的数字可能为以下几种情况: 1 ,下一步往右走,也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i][j + 1] 2 ,下一步往左走,也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i][j - 1] 3 ,下一步往下走,也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i + 1][j] 4 

#include<stdio.h> #include<string.h> #define N 11000 /* 去掉一个割点后,询问可以分得的联通图的个数 */ struct node { int u,v,next; }bian[N*100]; /*cut数组记录去掉某个节点后可以增加的联通分支的个数,num数组记录以i为根节点的联通图的元素的个数*/ int head[N],n,yong,cou,index,dfn[N],low[N],cut[N],num[N]; void in

Given a non-empty integer array, find the minimum number of moves required to make all array elements equal, where a move is incrementing a selected element by 1 or decrementing a selected element by 1. You may assume the array's length is at most 10

Given a non-empty integer array of size n, find the minimum number of moves required to make all array elements equal, where a move is incrementing n - 1 elements by 1. Example: Input: [1,2,3] Output: 3 Explanation: Only three moves are needed (remem

1.如果需要将label靠左边对齐,则必须重写底层源码 新增mxText的一个构造器,主要是增加了一个参数:x(代表当前的cell) function mxText(a, b, c, d, e, f, g, h, k, i, l, m, n, o, p, q, t, u, v, w, x) { this.value = a; this.bounds = b; this.color = e != null ? e : "black"; this.align = c != null ? c

Given a non-empty integer array, find the minimum number of moves required to make all array elements equal, where a move is incrementing a selected element by 1 or decrementing a selected element by 1. You may assume the array's length is at most 10

给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000. 例如: 输入: [1,2,3] 输出: 2 说明: 只有两个动作是必要的(记得每一步仅可使其中一个元素加1或减1): [1,2,3] => [2,2,3] => [2,2,2] 一个想法就是上大的数减小,小的数增加,直到他们都等于中间值. 1. 首先对数组进行排序 2. 找到中间值mid 3. 遍历数组,求nums[i]-mid的和 由于不保证数组元

给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000. 例如: 输入: [1,2,3] 输出: 2 说明: 只有两个动作是必要的(记得每一步仅可使其中一个元素加1或减1): [1,2,3] => [2,2,3] => [2,2,2] 思路 寻找中位数 代码 int minMoves2(int* nums, int numsSize) { //排序 for(int i = 0; i < numsSiz

给定一个非空整数数组,找到使所有数组元素相等所需的最小移动数,其中每次移动可将选定的一个元素加1或减1. 您可以假设数组的长度最多为10000.例如:输入:[1,2,3]输出:2说明:只有两个动作是必要的(记得每一步仅可使其中一个元素加1或减1): [1,2,3]  =>  [2,2,3]  =>  [2,2,2]详见:https://leetcode.com/problems/minimum-moves-to-equal-array-elements-ii/description/ C++:

思路一下就上来了,叶子向汇点连边,inf保证不会成为割,跑根到汇点最小割就可以.注意无向树双向建边.基础题,分分钟1A: #include<iostream> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<set> #include<vector> using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; const int

先求最小割,然后对残量网络跑Tarjan.对于所有满流的边,若其两端点不在同一个SCC中,则这条边是满足条件的. 证明见 来源:HAOI2017 新型城市化

人眼对绿色的敏感度最高,对红色的敏感度次之,对蓝色的敏感度最低,因此使用不同的权重将得到比较合理的灰度图像.根据实验和理论推导得出以下数值 R: 0.299. G:  0.587. B: 0.114.