语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号. 示例: xlh           row_num 1700              1 1500              2 1085             

一.排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果:1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 dense_rank() over(partititon by col1 order by col2) as ds_rk 结果:1,2,2,3,4 select order_id, departure_date,

一.排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 也可以用 row_number() over(distributed by col1 sort by col2) as rn 结果:1,2,3,4 注:对于相同值的记录排名不重复row_number会根据顺序计算 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 注:对于相同值的记录

常用的SQL 由浅入深 大致上回想一下自己常用的SQL,并做个记录,目标是实现可以通过在此页面查找到自己需要的SQL ,陆续补充    有不足之处,请提醒改正 首先我创建了两个库,每个库两张表.(工作的时候,每个公司最好有自己的数据库模型,产品也可以看,模型工具一般用PD(power designer)什么的,用起来简单规范方便,建议萌新学习) · 第二个库crtest2是复制第一个crtset的  复制表的方法为右键-->编写脚本-->打开库2的窗口复制(建议瞟一眼脚本,执行不成功的  脚本

一.distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重. (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NU

关键字  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段) RN 按照分组字段进行排序并标编号 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段) RN 语法 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY XMJL_UID ORDER BY XMCREATETIME) RN 实例 SELECT XMJL_UID,XMJL,XMCREATETIME,ROW_NUMBER() OVE

1:COUNT DISTINCT         SELECT          COUNT(DISTINCT [QS_QuestionStem].Id)  AS ReqCount1,         [QS_QuestionStem].Content AS Content         FROM [EL_QuestionBank].[QS_QuestionStem] AS [QS_QuestionStem]         INNER JOIN [EL_QuestionBank].[QS_Q

SELECT * FROM( SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a.claimno ORDER BY b.financiancedate DESC)  number FROM (SELECT * FROM database1.table1 WHERE dt = "20200110")a LEFT JOIN (SELECT * FROM database2.table2 WHERE dt = "20200210")b ON

海量数据(百万以上),其中有些全部字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复? 如果要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,以前一直使用这条语句进行去重: 1 delete from 表 where id not in 2 (select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email ) 3 or 4 delete from 表 where id not in 5

oracle去重 create table tmp_table3 as (SELECT seqno FROM (SELECT t.seqno,ROWID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY title, uin ORDER BY createtime) DUP FROM calendar_info t --and uin = '30647' ) ); --删除邀请表 delete calendar_invite_info where calseqno in (sele

一.定义 语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的每条xlh记录返回一个序号. 示例: xlh row_num 1700 1 1500 2 1085 3 710 4 二.语法 row_number() OVER (PARTITION B

Teradata数据库中也有和oracle类似的分析函数,功能基本一样.示例如下: RANK() 函数   SELECT * FROM salestbl ORDER BY 1,2; storeid prodid sales----------- ------- ---------1001 A 100000.00 1001 C 60000.00 1001 D 35000.00 1001 F 150000.00 1002 A 40000.00 1002 C 35000.00 1002 D 25000

Oracle数据库中重复数据怎么去除?使用数据表的时候经常会出现重复的数据,那么要怎么删除呢?下面我们就来说一说去除Oracle数据库重复数据的问题.今天我们要说的有两种方法. 一.根据rowid来去重. 我们都知道在oracle数据库表中,每条记录都有唯一的rowid来标识,这就可以做我们去重的查询条件 我们现有一张TEST表,,首先若我们要按ID,VALUE进行去重的话, DELETE TEST A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT ID, VA

去重: 以id进行分组,然后取出每组的第一个 ; 以id进行分组,按照create_time降序排序后,然后取出每组的第一个 ; 将去重后的数据重新存储 ; 去重之后与其他表join算匹配数 select count(*) as cnt from ( select * from table1 where pt='2017-06-01') t1 join ( ) t2 on t1.id = t2.id

今天客户提了一个小需求,希望我能提供一条sql语句,帮助他对数据中 _field 这个字段的值去重,并且保留其他字段的数据.第一反应是select distinct,但这种语句在对某个字段去重时,无法保留其他字段,所以select distinct不成立.因为用户对去重没有要求,字段值重复时保留任意一行就行,所以我想到当字段值重复时,选出对应主键最大的那条数据作为保留数据,这样可以实现用户的去重需求.但是用户的表中又没有主键,没办法,我们只好先使用窗口函数创建主键了. 因为平时喜欢用hive o

很多人新手对于数据库distinct 的用法有误解接下来我们看一段代码: 数据表:table  id name    1 a   2 b   3 c   4 c   5 b   我们使用distinct来去重name是这样:  select distinct name from table 结果为:      a      b     c  可是一般数据库去重都是需要不止一个字段接下来看这个:   select distinct name, id from table 多了个id效果会怎样呢  

摘要: 下文将分享三种不同的数据去重方法数据去重:需根据某一字段来界定,当此字段出现大于一行记录时,我们就界定为此行数据存在重复. 数据去重方法1: 当表中最在最大流水号时候,我们可以通过关联的方式为每条重复的记录获取唯一值 数据去重方法2:为表中记录,按照指定字段进行群组,并获取最大流水号,然后再进行去重操作  数据去重方法3:采用分组后,重复数据组内排名,如果排名大于1代表是重复数据行数据 三种去重方法效率对比: 方法3 > 方法2 > 方法1 ), info )) go ---方法1 t

数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法--缺点:uuid不能用max或min提取,如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_da

1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在检索的时候,显示多条记录,这就有违咱们的初衷啦!因此,为了避免这种情况的发生,咱们就需要进行“去重”处理啦,那么何为“去重”呢?说白了,就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录. 那么,如何实现“去重”的功能呢?对此,咱们有两种方式可以实现该功能. 第一种,在编写 select 语句的时候,

1.获取系统日期: select sysdate as date1 from dual: 当前时间减去7分钟的时间 select sysdate,sysdate - interval '7' MINUTE FROM dual; 当前时间减去7小时的时间 select sysdate,sysdate - interval '7' HOUR FROM dual; 当前时间减去7天的时间 select sysdate,sysdate - interval '7' DAY FROM dual; (sel

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,