1. 在用python爬取小说的时候, 发现在内容里每次换行都有\r\n(即回车, 换行)出现. 此时可以采用  s.replace('\\r\\n','') , 其中s为字符串类型. 2. 在爬取完小说内容后, 用记事本打开时每个段落无论长短都只占一行, 此时可以点击记事本上方的 '格式' --> '自动换行' 解决.

解决方法:replace(/\r\n/g,"").replace("\n","") 测试: <script> var str = "a\r\nb\r\nc"; alert(str); str = str.replace(/\r\n/g,""); alert(str); </script>

Ubuntu的发音 Ubuntu,源于非洲祖鲁人和科萨人的语言,发作 oo-boon-too 的音.了解发音是有意义的,您不是第一个为此困惑的人,当然,也不会是最后一个:) 大多数的美国人读 ubuntu 时,将 u 作为元音发音,类似单词 who 或者 boo ,重音在第二个音节即 u'buntu ,oo-boon-too . 如果您喜欢撒哈拉,喜欢它令人窒息的温柔.梦幻般的寂寥还有张扬恣肆的旷远,您大可在第一个 u,后面带些嗡嗡声: oom-boon-too. Ubuntu的中文发音大约为:

Linux 中的用户和组是用来控制使用者或者进程可以或者不可以使用哪些资源和硬件,是Linux权限控制最基本的方式. 用户和组可以看一下上一章的部分,先来看一下权限. 一.权限概览 在Linux下,使用命令ls -l显示文件详细信息 [root@Host syzhao]# ls -l total 4848 -rwxrw-r-- 1 syzhao eng 194 Jun 15 2012 check_crc.v -rw-rw-r-- 1 syzhao eng 3713 Jun 13 2012 csh

1002: [FJOI2007]轮状病毒 Description 给定n(N<=100),编程计算有多少个不同的n轮状病毒. Input 第一行有1个正整数n. Output 将编程计算出的不同的n轮状病毒数输出 Sample Input 3 Sample Output 16   分析:开始想用排列搞搞..发现里面判断边的端点是否重合才能得到几个外围的边的顶点个数..发现很无力: 一部分题解说要使用生成树计数-Matrix-tree定理: 详见:周冬<生成树的计数及其应用> 得到Kirc

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初学Python.Opencv,想用它做个实例解决车牌号检测. 车牌号检测需要分为四个部分:1.车辆图像获取.2.车牌定位.3.车牌字符分割和4.车牌字符识别 在百度查到了车牌识别部分车牌定位和车牌字符分割,先介绍车牌定位部分 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌部分,将其他部分均变为黑色背景.这里我采用cv2.gra

OPENCV 中的代码改进.当然要依据自己的实际情况来,OPENCV 中行人检測有两种矩形框的融合算法.这里仅仅对meanshift 方法做改进 假设有更好的方法.希望能够跟我讲下. 对于去除重合部分.我也写了改进,看懂了能够加到自己程序中. 为什么要做局部MeanShift? 图1.全局MeanShift 如图所看到的:两幅图像距离较近且有多个矩形框.全局MeanShift融合后可能会造成这样的结果 而假设用局部融合就能避免这样的情况. /*--------------------------

转眼兴奋的五一小长假就要到来了,在放假前夕还是需要保持一颗淡定的心,上次中已经对miniFTP有基础框架进行了搭建,这次继续进行往上加代码,这次主要还是将经历投射到handle_child()服务进程上来,其它的先不用关心: 而它主要是完成FTP协议相关的功能,所以它的实现放在了ftpproto.c,目前连接成功之后效果是: 其中"USER webor2006"后面是包含"\r\n"的,FTP的协议规定每条指令后面都要包含它,这时handle_child()函数就会

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he

  当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回

当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回归

#去除回车符号/r/n UPDATE t_week_power_line_loss SET `line_loss_rate` = REPLACE( REPLACE( `line_loss_rate` , CHAR( ) , ) , '' ) ; UPDATE t_power_site SET `site_name` = REPLACE( REPLACE( `site_name` , CHAR( ) , ) , '' ) ; UPDATE t_power_plat SET `site_name`

StringStr.Replace("\\r", "").Replace("\\n", "").Replace("\\t", "")//--错误,去除不掉 StringStr.Replace('\n', ' ').Replace('\t', ' ').Replace('\r', ' ');//正确

vim -b file 二进制贷款文件:%s/^M//g         # 注意这里使用Ctrl+V+M输入^M 上面的方法我就不行,但是下面的可以: 如果不行可以使用 :%s/\r//

例1: public class Test { public static void main(String[] args) { String s = "'sds gdasda" + "\n" + "edaeafd'"; System.out.println("转换前:"+s); s = s.replaceAll("\r|\n", ""); System.out.println(&quo

string s = " test "; size_t n = s.find_last_not_of(" \r\n\t"); if (n != string::npos){ s.erase(n + , s.size() - n); } n = s.find_first_not_of(" \r\n\t"); if (n != string::npos){ s.erase(, n); } string trimstr(string s){ size_