首先 python的队列有很多种 Python标准库中包含了四种队列,分别是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque 可见deque是标准库collections中的 这其中最好用的是deque 以下是deque的基本操作: 它的操作很像list 同时 相比于list实现的队列,deque实现拥有更低的时间和空间复杂度.list实现在出队(pop)和插入(insert)时的空间复杂度大约为O(n

有一段时间没有更新了.接着上节继续吧. Queue除了前面介绍的实现外,还有一种双向的Queue实现Deque.这种队列允许在队列头和尾部进行入队出队操作,因此在功能上比Queue显然要更复杂.下图描述的是Deque的完整体系图.需要说明的是LinkedList也已经加入了Deque的一部分(LinkedList是从jdk1.2 开始就存在数据结构). Deque在Queue的基础上增加了更多的操作方法. 从上图可以看到,Deque不仅具有FIFO的Queue实现,也有FILO的实现,也就是不仅

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

介绍 大家都知道利用 .append 和 .pop 方法,我们可以把列表当作栈或者队列来用(比如,把 append 和 pop(0) 合起来用,就能模拟栈的“先进先出”的特点).但是删除列表的第一个元素(抑或是在第一个元素之前添加一个 元素)之类的操作是很耗时的,因为这些操作会牵扯到移动列表里的所有元素.这个时候双向队列就又作用了. deque 是什么 collections.deque 类(双向队列)是一个线程安全.可以快速从两端添加或者删除元素的数据类型.而且如果想要有一种数据类型来存 放“

  C++ Deque(双向队列)是一种优化了的.对序列两端元素进行添加和删除操作的基本序列容器.它允许较为快速地随机访问,但它不像vector 把所有的对象保存在一块连续的内存块,而是采用多个连续的存储块,并且在一个映射结构中保存对这些块及其顺序的跟踪.向deque 两端添加或删除元素的开销很小.它不需要重新分配空间,所以向末端增加元素比vector 更有效. 实际上,deque 是对vector 和list 优缺点的结合,它是处于两者之间的一种容器. Deque 的特点: (1) 随机访问方

使用PHP实现双向队列 一.总结 就是几个array函数 push pop shift unshift n. 移动:变化:手段:轮班 vi. 移动:转变:转换 vt. 转移:改变:替换 二.使用PHP实现双向队列 /** * Class Deque * 使用PHP实现双向队列 */ class Deque{ private $queue = array(); public function addFirst($item){//头入队 array_unshift($this->queue,$ite

Python 双向队列Deque 模块使用详解 创建双向队列Deque序列 双向队列Deque提供了类似list的操作方法: #!/usr/bin/python3 import collections #创建队列 d = collections.deque() d.append("1") d.append("2") d.append("3") print(len(d)) print(d[0]) print(d[-1]) 执行结果: 3 1 3 两

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能  Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添

1.Enumeration容器使用: package com.etc; import java.util.Enumeration; import java.util.Vector; /* Enumeration容器的使用,类似于Iterator迭代器,同样用于获取数据 判断是否存在下一个元素:hasMoreElements() 获取下一个元素:nextElement() 需要借助Vector的elements()方法 Vector的线程较为安全,但是存储效率不高 */ public class

####################总结####################### 模块:你写的py文件 引用其他模块 1.import 模块 2.from 模块 import 功能,类,变量,函数 1.random random.random() 0-1之间的任意小数 random.uniform(a,b) a-b之间的随机小数 random.randint(a,b) a-b随机整数 random.choice()随机选择一个 random.sample()随机选择多个 2.time 

deque双向队列是一种双向开口的连续线性空间,可以高效的在头尾两端插入和删除元素,提供随机访问,deque在接口上和vector非常相似,下面列出deque的常用成员函数: Table 6.9. Constructors and Destructor of Deques Operation Effect deque<Elem> c Creates an empty deque without any elements deque<Elem> c1(c2) Creates a co

deque双向队列 Deque可以从两端添加和删除元素.常用的结构,是它的简化版本. Deque支持序列的常用操作,现在举一个简单例子,你会发现其实跟平成的list没啥区别: import collections dic=collections.deque('abcdefg') print 'deque=',dic print 'Length:',len(dic) print 'Left end:',dic[0] print 'Right end:',dic[-1] dic.remove('c'

deque双向队列是一种双向开口的连续线性空间,可以高效的在头尾两端插入和删除元素,deque在接口上和vector非常相似,下面列出deque的常用成员函数:   deque的实现比较复杂,内部会维护一个map(注意!不是STL中的map容器)即一小块连续的空间,该空间中每个元素都是指针,指向另一段(较大的)区域,这个区域称为缓冲区,缓冲区用来保存deque中的数据.因此deque在随机访问和遍历数据会比vector慢.具体的deque实现可以参考<STL源码剖析>,当然此书中使用的SGI

deque双向队列是一种双向开口的连续线性空间,可以高效的在头尾两端插入和删除元素,deque在接口上和vector非常相似,下面列出deque的常用成员函数: deque在vector函数的基础上增加了一些函数,体现了双向队列的双向性 push_front() 在队列前插入一个元素 push_back() 在队列后插入一个元素 pop_back() 删除队尾元素 pop_front() 删除队首元素 #include #include #include using namespace std

deque简介 deque是双向开口的连续性存储空间.虽说是连续性存储空间,但这种连续性只是表面上的,实际上它的内存是动态分配的,它在堆上分配了一块一块的动态储存区,每一块动态存储去本身是连续的,deque自身的机制把这一块一块的存储区虚拟地连在一起. 它首次插入一个元素,默认会动态分配512字节空间,当这512字节空间用完后,它会再动态分配自己另外的512字节空间,然后虚拟地连在一起.deque 的这种设计使得它具有比vector复杂得多的架构.算法和迭代器设计.它的性能损失比之vector,

创建双向队列 import collections d = collections.deque() append(往右边添加一个元素) import collections d = collections.deque() d.append(1) d.append(2) print(d) #输出:deque([1, 2]) appendleft(往左边添加一个元素) import collections d = collections.deque() d.append(1) d.appendlef

Design your implementation of the circular double-ended queue (deque). Your implementation should support following operations: MyCircularDeque(k): Constructor, set the size of the deque to be k. insertFront(): Adds an item at the front of Deque. Ret

# 栈 # 特点: 先进后出 class StackFullException(Exception): pass class StackEmptyException(Exception): pass class Stack: def __init__(self,size): self.size = size self.lst = [] self.top =0 # 入栈 def push(self,el): if self.top >= self.size: raise StackFullExce

今天来向大家介绍两个队列,一个是deque,双向队列,另外一个是Queue,单向队列,队列和堆栈不同,队列为先进先出,大家还需要注意一下,双向队列为collections模块中的类,而Queue为queue模块中的类,大家不要被我博客的标题干扰: 下面先来介绍一下双向对象deque 1.创建一个deque[双向队列],同样,我们肯定要先import colles模块 import collections #deque为collections中的双向队列,是先进先出,和堆栈正好相反 obj = c