摘要:今天和大家聊聊Flink双流Join问题.这是一个高频面试点,也是工作中常遇到的一种真实场景. 本文分享自华为云社区<万字直通面试:Flink双流JOIN>,作者:大数据兵工厂 . 如何保证Flink双流Join准确性和及时性.除了窗口join还存在哪些实现方式.究竟如何回答才能完全打动面试官呢..你将在本文中找到答案. 1 引子 1.1 数据库SQL中的JOIN 我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作.如下所示的订单查询SQL,通过将订单表的id和订单详情表order_id关联,获取

介绍 left join的实现效果就是保留左表的全部信息,将右表往左表上拼接,如果拼不上则为NULL. 除了left join以外,还有inner join.outer join.right join等,文章不介绍其他连接的具体效果,主要讲解join的底层原理是如何实现的?具体效果是怎样呈现的? 只有懂得了底层原理,才能更好的写出性能优越的SQL脚本,提高SQL的执行速度. join主要有3种方式,具体为: Nested Loop -- 嵌套循环,细分为以下3种连接方式: Simple Nest

很多人对Thread.join的作用以及实现了解得很少,毕竟这个api我们很少使用.这篇文章仍然会结合使用及原理进行深度分析 内容导航 Thread.join的作用 Thread.join的实现原理 什么时候会使用Thread.join Thread.join的作用 之前有人问过我一个这样的面试题 Java中如何让多线程按照自己指定的顺序执行? public class JoinDemo extends Thread{ int i; Thread previousThread; //上一个线程

8. JMM和底层实现原理 8.1 线程间的通信与同步 线程之间的通信 线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在编程中,线程之间的通信机制有两种,共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信,典型的共享内存通信方式就是通过共享对象进行通信. 在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信,在java中典型的消息传递方式就是wait()和notify(). 线程之间的同步

说到线程的底层运行原理,想必各位也应该知道我们今天不可避免的要讲到 JVM 了.其实大家明白了 Java 的运行时数据区域,也就明白了线程的底层原理,不过把这些东西明明白白写在纸面上的,网络上的文章并不多,所以今天我总结了一下,带着大家一步一步 DEBUG,来看看线程到底是怎么运行的,顺便把 IDEA 的 DEBUG 方法简单讲一下. 工具的使用应该是大部分同学都缺失的,我自己就深受其害,经常不由自主地习惯性用肉眼一行一行排 BUG(狗头). Java 运行时数据区域 友情提示:这部分内容可能大

1. 字符串的底层实现原理 package main import ( "fmt" "strconv" "unicode/utf8" ) func main() { // 计算机中所有的操作和数据最终都是二进制 // go语言中的字符串是utf-8编码的序列 // 字符串本质上是utf-8编码的序列 name := "马馨彤" // 马 => 11101001 10101001 10101100 fmt.Println(

最近搭建服务器,突然感觉lamp之间到底是怎么工作的,或者是怎么联系起来?平时只是写程序,重来没有思考过他们之间的工作原理: PHP底层工作原理 图1 php结构 从图上可以看出,php从下到上是一个4层体系 ①Zend引擎 Zend整体用纯c实现,是php的内核部分,它将php代码翻译(词法.语法解析等一系列编译过程)为可执行opcode的处理并实现相应的处理方法.实现了基本的数据结构(如hashtable.oo).内存分配及管理.提供了相应的api方法供外部调用,是一切的核心,所有的外围功能

本篇博文将介绍java并发底层的实现原理,我们知道java实现的并发操作最后肯定是由我们的CPU完成的,中间经历了将java源码编译成.class文件,然后进行加载,然后虚拟机执行引擎进行执行,解释为汇编语言,然后转为操作系统指令,然后转为1,0,最后CPU进行识别执行. 提到java的并发,我们不由的就会想到java中常见的键字:volatile和synchronized,我们接下来就会从这两个关机字展开分析: volatile的底层实现原理 synchronized的实现原理和应用 vola

什么是框架?框架解决的是什么问题? 编程有一个准则,Don't Repeat Yourself(不要重复你的代码),所以我们会将重复的代码抽取出来,封装到方法中:如果封装的方法过多,将将这些方法封装成工具类:如果工具类形成了规模,就整合成类库.类库更加系统,功能更加齐全.既然别人已经造好了轮子,我们为什么还有闭门造车呢,直接把造好的轮子拿来用就行了.这就有了框架的诞生. 框架就是一个半成品组件,将底层的代码,重复的代码封装,暴露接口给用户使用.让用户只关心业务逻辑功能,并不需要关注底层代码的实现

今年年底做了很多决定,离开工作三年的深圳,来到了上海,发现深圳和上海在苹果这方面还是差距有点大的,上海的市场8成使用swift编程,而深圳8成的使用OC,这点还是比较让准备来上海打拼的苹果工程师有点小压力的.毕竟以后苹果还是swift使用的多,现在已经swift4.x了,所以早点接触,还是有优势的,不过.咱们闲话少说,今天我们将继续讲述OC修饰属性的一个Weak修饰符的底层实现,有时间我会花时间讲述swift4.x. 一.weak基本用法 weak是弱引用,用weak来修饰.描述所引用对象的计数

Java并发机制的底层实现原理 1.volatile volatile相当于轻量级的synchronized,在并发编程中保证数据的可见性,使用 valotile 修饰的变量,其内存模型会增加一个 Lock 前缀,而这个前缀在多核处理器中带来的效果是: (1)会将处理器缓存行的数据回写到内存中: (2)同时这个操作会使其它处理器里缓存了这个内存地址的数据无效: 2.synchronized synchronized是重量级锁,其在JVM实现的原理是基于进入和退出 Monitor 对象来实现同步代

IOC原理 将对象创建交给Spring去管理. 实现IOC的两种方式 IOC配置文件的方式 IOC注解的方式 IOC底层实现原理 底层实现使用的技术 1.1 xml配置文件 1.2 dom4j解析xml 1.3 工厂模式 1.4 反射 Spring的IOC实现过程 导入Jar包 * 如果做Spring最基本的功能,只需要导入最基本的四个即可.(Beans.Core.Context.SpEL). * 因为Spring没有提供日志功能,所以除了上述jar包之外,还要有输出日志的jar包(common

摘要:iOS分类底层是怎么实现的?本文将分如下四个模块进行探究分类的结构体编译时的分类分类的加载总结本文使用的runtime源码版本是objc4-680文中类与分类代码如下//类@interfacePerson:NSObject@property(nonatomic,copy)NSString*presonName;@end@implementationPerson-(void)doSomeThing{NSLog(@"Person");}@end//分类@int iOS 分类底层是怎么

一.线程安全 1.  怎样让多线程下的类安全起来 无状态.加锁.让类不可变.栈封闭.安全的发布对象 2. 死锁 2.1 死锁概念及解决死锁的原则 一定发生在多个线程争夺多个资源里的情况下,发生的原因是每个线程拿到了某个(某些)资源不释放,同时等待着其他线程所持有的资源. 解决死锁的原则就是确保正确的获取资源的顺序,或者获取资源时使用定时尝试机制. 2.2 常见的死锁: 简单顺序死锁: package com.study.deadlock.bank; /** * 简单顺序死锁 * 解决办法:保证拿

一.并发编程的挑战 1.上下文切换 (1)上下文切换的问题 在处理器上提供了强大的并行性就使得程序的并发成为了可能.处理器通过给不同的线程分配不同的时间片以实现线程执行的自动调度和切换,实现了程序并行的假象. 在单线程中:线程保存串行的执行,线程间的上下文切换不会造成很大的性能开销. 而在多线程中:线程之间频繁的调度需要进行上下文切换以保存当前执行线程的上下文信息和加载将要执行线程的上下文信息,而上下文切换时需要底层处理器.操作系统.Java虚拟机提供支持的会消耗很多的性能开 销.如果频繁的进行

HashMap的底层实现原理1,属性static final int MAX_CAPACITY = 1 << 30;//1073741824(十进制)01000000000000000000000000000000(二进制):static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;transient Node<K,V> table;int threhold;//代表容量临界值2,构造方法,constructor public HashMap()

LinkedList的底层实现原理 LinkedList 底层数据结构为双向链表,链表结构,基于一个个链表节点Node 1,Inner Class 内部类 private static class Node<E>{    E item;//当前节点下的当前元素    Node<E> next;//下一个节点    Node<E> prev;//上一个节点 //constructor    Node(Node<E>prev , E element , Node

ArrayList的底层实现原理 1, 属性:private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; private static final Object [] EMPTY_ELEMENTDATA = {}; private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; transient Object [] elementData; private int size; //

HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已! 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 什么是BigTable: Bigtable是一个疏松的分布式的持久的多维排序的map, 这个map被行键,列键,和时间戳索引. 每一个值都是连续的byte数组. (A Bigtable is a sparse, distributed,

一.线程安全 1.  怎样让多线程下的类安全起来 无状态.加锁.让类不可变.栈封闭.安全的发布对象 2. 死锁 2.1 死锁概念及解决死锁的原则 一定发生在多个线程争夺多个资源里的情况下,发生的原因是每个线程拿到了某个(某些)资源不释放,同时等待着其他线程所持有的资源. 解决死锁的原则就是确保正确的获取资源的顺序,或者获取资源时使用定时尝试机制. 2.2 常见的死锁: 简单顺序死锁: package com.study.deadlock.bank; /** * 简单顺序死锁 * 解决办法:保证拿