基于USB3.0的双目相机测试小结之CC1605配合CS5642  双目 500w摄像头 CC1605双目相机评估板可以配合使用柴草电子绝大多数摄像头应用 如:OV5640.OV5642.MT9P031.MT9V034.MT9M001.MT9F002等等 本次测试以CS5642V3摄像头为例,sensor为OV5642 测试分辨率为 1280*720:720p 1280*1024:SXGA 1920*1080:1080p 2048*1024 2048*1536:3M 测试帧率:15fps 一.U

简单记录下AForge2.2.5.0版本调用摄像头拍照时设置分辨率的方法. FilterInfo info = _videoDevices[0];//获取第一个摄像头 _cameraDevice = new VideoCaptureDevice(info.MonikerString); _cameraDevice.VideoResolution = _cameraDevice.VideoCapabilities[15];//分辨率,每个摄像头获取到的分辨率数组不同,这里按需要选择分辨率.

关于OV7670摄像头的分辨率设置最近一直在纠结如何把OV7670输出的图片分辨率缩小,以减少数据量来适应数据的传输,在网上看了好多也没有关于寄存器的具体设置,最终又读了几遍数据手册,加上网友们写的帖子的启发,总结出如下结论,希望大家批评指正.Ov7670的寄存器中跟分辨率有关的寄存器主要是一下几个:0x17HSTART输出格式-行频开始高八位(低三位在HREF[2:0])0x18HSTOP输出格式-行频结束高八位(低三位在HREF[5:3])0x19VSTRT输出格式-场频开始高八位(低二位在

1.链接数据库 <?php include("DBDA.class.php"); $db=new DBDA(); $sql="select * from fangzi"; $attr=$db->Query($sql); ?> 2.建立复选框表单 <form action="" method="post"> <div>区域:<input type="checkbox&qu

一.前言 在视频直播中一般都是两种视频数据源,一个是摄像头数据,一个是录制桌面数据,而一般来说美女妹子直播都是来自于摄像头数据,游戏直播都是录制桌面数据的,那么今天就来看看第一个数据源数据采集分析,Android中使用摄像头的场景很多,在没有直播这个行业出现之前,之前用到摄像头的最多就两个场景,一个是二维码扫描,一个是美颜拍照类的应用.那么这里就来看看Android中的摄像头的用法,以及如何进行数据采集进行数据的二次加工. 二.知识点概况 本篇文章主要通过如下几个方向去介绍Android中的摄像

之前在QT creator上成功编译了opencv,由于课题需要,需要采集摄像头的信息.故搜集了网上的一些资料,依葫芦画瓢的照着做了一下,终于简单的成功采集了信息. 打开QTcreator,新建一个widget工程. 在界面上放两个label 分别用来显示摄像头采集到的数据和照的照片. 在widget.h中的源代码如下: #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QImage> #include &

分为两步:OpenCV获取摄像头数据+图像在Picture上显示 第一步:OpenCV获取摄像头数据 参考:http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dbe9bdb0100nii7.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8762961 #include "stdafx.h" #in

好久没有更新了,今天更一篇最近遇到的问题,及解决办法,后面博客得继续写起来 安装 #使用Python下的lib库直接进行安装 apt-get install python-opencv 测试 #使用如下代码进行测试,以下代码是拍照,在按q之后,保存图片并退出. import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture

捕获摄像头实时图像 这一点非常非常重要,因为这一点关乎了以后我们进行各种各样的识别(人脸识别,车牌识别等等有趣的识别).opencv提供了一个接口,可以轻松的让我们实现这个功能.我们先来看一段代码,根据上一篇的学习,希望大家先看代码,再来看后面的详细解释. # -*- coding:utf-8 -*-""" Created on Sun Dec 27 13:44:57 2016 @author: Y """import cv2import num

要使物体始终正面朝向摄像头需要用到一个关键节点:Find Look at Rotation 其中Start连接需要旋转的物体位置矢量,Target连接摄像头位置矢量 最后设置SetActorRotation节点. 这里使用Event Tick事件节点来保证在每一帧都能调整物体的朝向. 以上为止达到了让物体直接面向摄像头的效果,接下来介绍一种添加了镜头平滑效果的操作,在Find Look节点基础上添加了一个柔化节点RInterp To. Current连接物体的旋转属性,Target则连接Find

真是研究了很久很久,满满的泪啊 zxing生成二维码,默认是可以增加空白边框的,但是并没有可以设置边框颜色的属性. 其中增加空白边框的属性的一句话是: Map hints = new HashMap();hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 1); 使用这句话设置边框,留出来的边框的颜色,就是二维码中主颜色的以外的那个颜色.通常主颜色都是黑色,背景色都是白色.如下二维码的边框的颜色,就是除了绿色以外的那个颜色. 所以并没有设置边框颜色的属性,那该怎么办?比如:要求使用

参考:[OpenCV] -- 简单摄像头操作 - 代码人生 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8670882 1.打开Qt Creator,新建一个Qt Gui工程 2.打开ui文件,设计成下图(注意:图像显示是一个QLabel,用于显示摄像头拍到的照片,将其拖大点,不然太小拍到的照片显示部分过小) 3.大致思路是:点击打开摄像头按钮,则开启摄像头,并设置一个定时器,每隔一段时间捕获摄像头摄取

./configure CC=arm-linux-gnueabihf-gcc LD=arm-linux-gnueabihf-ld --host=arm-linux --prefix=/usr/local/jpeg  --exec-prefix=/usr/local/jpeg  --enable-shared  --enable-static make ; sudo make install 将此函数插入 v4l2grab.c 中,long rgb_to_jpeg(const char *rgb,

需求:由于项目需要获得用户的头像,所以需要用C#调用摄像头获取头像. 下面写一个调用摄像头的方法 案例:调用摄像头的一个DEMO[效果图] 使用的类库:AForge.dll   [Demo下载,Demo里面有类库] 1.检测电脑上的摄像头设备 FilterInfoCollection videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice); 用Count判断摄像头设备的个数,如果没有摄像头,则抛出异常[自行

实例一 (灰色调度) #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import cv2 as cv import numpy as np capture = cv.VideoCapture(0) # 创建一个VideoCapture对象 while(True): ret, frame = capture.read() # 一帧一帧读取视频 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 对每一帧做处理,设

记住新建项目后,要配置OpenCV环境!参考链接http://blog.csdn.net/zy122121cs/article/details/49180541 做工程搭建框架什么的,基本的要熟练啊.    其中借鉴了ww老师的代码~ 新建项目,命名: 点确定,然后,我习惯用基于对话框的:然后点击完成. 从工具箱拖几个控件出来:    Combo Box组合框属性设置: 给图片随便命名个ID,再选择类型Frame: 如右图所示,框架就搭好了:   在Test01Dlg.h头文件中添加如下: //

本文转自EasyDarwin团队成员JOHN的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/75730226 在我们测试EasyPusher/EasyRTMP的过程中发现有些设备预览时,明显偏暗!在稍微暗点的环境中几乎很难看清东西-额,这是怎么回事呢?又是安卓设备的兼容性问题,头疼! 好吧,停止抱怨,撸起袖子开始干. 对,我们想到了.把摄像头的scene设置成了一个比较亮的模式对吧?下面是摄像头可能支持的模式,这么多我逐一试试: SCENE_MO

学习目标:学习V4L2(V4L2:vidio for linux version 2)摄像头驱动框架,分析vivi.c(虚拟视频硬件相关)驱动源码程序,总结V4L2硬件相关的驱动的步骤:  一.V4L2架构 1. 字符类驱动 V4L2(V4L2:vidio for linux version 2)摄像头驱动属于字符类驱动, 对于一般的字符类驱动程序,其编写步骤一般分为: 1)构造一个file_operations: 编写open=drv_open .read=drv_read2)注册设备,告诉内

在我们测试EasyRTMP Android安卓手机推流的过程中发现有些设备预览时,明显偏暗!在稍微暗点的环境中几乎很难看清东西-额,这是怎么回事呢?又是安卓设备的兼容性问题,头疼! !!!好吧,停止抱怨,撸起袖子开始干. 对,我们想到了.把摄像头的scene设置成了一个比较亮的模式对吧?下面是摄像头可能支持的模式,这么多我逐一试试: SCENE_MODE_AUTO SCENE_MODE_ACTION SCENE_MODE_PORTRAIT SCENE_MODE_LANDSCAPE SCENE_M

本文转载自:http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3288/Camera 板载资源 Firefly-RK3288 开发板带有一个 MIPI 摄像头接口,图像处理能力达到 4416x3312 像素,支持 4K 视频录制.此外,开发板还支持 USB 摄像头. 本文以 OV13850 摄像头为例,讲解在该开发板上的配置过程. 相关代码目录 与摄像头相关的代码目录如下: Android: `- hardware/rk29/camera |- Conf