详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下. 首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了).大致过程分为初始化编码.个体评价.选择,交叉,变异. 遗传算法介绍 遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程,来解决问题的.大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后,剩下的种群必定是适应环境的.把一个问题所有的解看做一个种群,经历过若干次的自然选择以后,

双链表 / Doubly Linked List 目录 双链表 循环双链表 1 双链表 双链表和单链表的不同之处在于,双链表需要多增加一个域(C语言),即在Python中需要多增加一个属性,用于存储指向前一个结点的信息. Doubly linked list: node_1 <---> node_2 <---> node_3 完整代码 from linked_list import LinkedList, test class NodeDual: def __init__(self

最近看了一下遗传算法,使用轮盘赌选择染色体,使用单点交叉,下面是代码实现(python3) import numpy as np import random from scipy.optimize import fsolve import matplotlib.pyplot as plt import heapq # 求染色体长度 def getEncodeLength(decisionvariables, delta): # 将每个变量的编码长度放入数组 lengths = [] for de

好久没用python了,都写不来了. 需要用到selenium 和 Chromedriver: 我只是记录一下几个坑: 第一个坑:自己电脑里安装了两个版本的python ,3.5和3.6 结果我在pip selenium的时候自动安装在了3.5上面,而我编译器里面运行的还是3.6结果提示找不到对应的库,然后我就很纳闷了,还好以前有过相似的库找不到的现象,于是去setting里面找project interpreter 里面的包,遂找到原因. 第二个坑:貌似还要pip 一下 chromedrive

# -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): __slots__ = ('value', 'prev', 'next') # save memory def __init__(self, value=None, prev=None, next=None): self.value, self.prev, self.next = value, prev, next class CircularDoubleLinkedList(object): ""

ObjFunction.py import math def GrieFunc(vardim, x, bound): """ Griewangk function """ s1 = 0. s2 = 1. for i in range(1, vardim + 1): s1 = s1 + x[i - 1] ** 2 s2 = s2 * math.cos(x[i - 1] / math.sqrt(i)) y = (1. / 4000.) * s1 -

单引号和双引号在Python中我们都知道单引号和双引号都可以用来表示一个字符串,比如 str1 = 'python' str2 = "python" str1和str2是没有任何区别的. 我们知道Python以其易用性而著名,所以刚开始看教程学习看到单引号和双引号都可以使用会以为这是Python为了方便程序员,随便用哪个就好,不用担心用错.其实,背后的原因不只是这么简单.举个例子,想想I'm a big fans of Python.这个字符串应该怎么定义. 单引号版本: str3 =

一.单引号和双引号 在Python中我们都知道单引号和双引号都可以用来表示一个字符串,比如 str1 = 'python' str2 = "python" str1和str2是没有任何区别的.但是如果遇到需要转义字符的情况,来看单引号和双引号的版本. 单引号版本: str3 = 'We all know that \'A\' and \'B\' are two capital letters.' 双引号版本: str4 = "We all know that 'A' and

单引号与双引号是作用是一样的,都是字符串定界符. 如果字符串里面包含的与边界一样的符号,需要转义符来将该符号转成普通字符,不然编译器会将字符串中的那个单引号或双引号当成字符串的边界. 例如: ‘I don’t have apple’ 中间的那个单引号要加转义符,将单引号从字符串定界符转为普通字符. ‘I don\’t have apple’ 双引号同理 “”Python” is a programming language not animal !” 中间的那个双引号要加转义符,将双引号从字符串

第一个Python程序 交互式编程 交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码. linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下: Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下: 在Python提示符中输入一下文本,然后按回车查看运行结果: print 'hello world'; 输出: hello world 脚本式编程 让我们来写一个简单的Python脚本,所有的Pytho

一.什么是python? python是一种面向对象.解释型的计算机语言,它的特点是语法简洁.优雅.简单易学. 二.解释型语言和编译型语言 编译型语言--就是先把写好的程序翻译成计算机语言然后执行,就是所谓的一次编译到处运行,比如c.c++就是编译型语言,这样的语言特点是运行速度快,但是需要事先把程序编译好才可以. 解释型语言--就是程序在运行的时候,通过一个解释器,把代码一句一句的翻译成计算机语言然后运行,也就是你写好代码之后直接就能运行,比如说python.shell.ruby.java.p

1.基本认识 单引号字符串:'python' 双引号字符串:"python" 三引号字符串:'''python'''(三单引号),"""python"""(三双引号) 2.代码示例 #单引号 str1='python' #单引号中使用双引号 str2='"python"' #双引号中使用单引号 str3="'python'" #三单引号 str4='''python''' #三单引号中间

变量 变量名就像我们现实社会的名字,把一个值赋值给一个名字时,它会存储在存储中,称之为变量(Variable),在大多数语言中,都把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”. 而Python与大多数其他计算机语言的做法稍有不同,它并不是把值存储在变量中,而更像是把名字贴在值上面. 所以有些Python程序员会说“Python”没有“变量”,只有“名字”. 变量的命名理论可以取任何合法的名字,但是作为一个优秀的程序员,请将变量取一个专业点的名字. # 将字符串'Python'赋值给stud

Python 是什么类型的语言 Python是脚本语言 Python下载地址:https://www.python.org/downloads/ Python版本:Python 3.4.2 - 64bit 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序.以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比 C语言.C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易. 也让脚本语言另有一

简介 Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承.Python编程语言非常适合初学者,可以使用它写出简单有效的程序,Python没有很多复杂的符号,比如大括号.$等符号,简化了阅读难度,针对初学者比较友好.其次,Python的功能非常强大,因为它是一门高级语言,你不需要考虑如何管理你的程序使用的内存之类的底层细节,并且它有非常丰富的类库资源,你不需要重新再自己

FAIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class FAIndividual: ''' individual of firefly algorithm ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim = vardim self.bound

ESIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class ESIndividual: ''' individual of evolutionary strategy ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim = vardim self.b

HSIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class HSIndividual: ''' individual of harmony search algorithm ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim = vardim sel

CSAIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class CSAIndividual: ''' individual of clone selection algorithm ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim = vardim

BFOIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class BFOIndividual: ''' individual of baterial clony foraging algorithm ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim =

BAIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class BAIndividual: ''' individual of bat algorithm ''' def __init__(self, vardim, bound): ''' vardim: dimension of variables bound: boundaries of variables ''' self.vardim = vardim self.bound = b