问题描写叙述: 上述问题能够使用动态规划的方法来解决. 以下是解决思路的详细介绍: 1. 最优子结构: 如果d[i][j]表示从起点1出发到达i及j两个顶点的最短路程之和. 为此能够如果K为此段路程上与j相加的节点.则d[i][j] = d[i][k] + len[k][j]. 证明:若存在一个更短的路径d[i][k],则就应该存在更短的路径d[i][j].这与如果矛盾,因此得证. 以下来寻找j相邻的节点,当中若i<j-1,则显然k=j-1,若i=j-1.则显然k属于(1,j-2)之间.为此得到

1. 装配线平衡模型 一个装配线含有一系列的工作站.在终于产品的加工过程中每一个工作站运行一种或者是几种特定的任务.装配线周期是指全部工作站完毕分配给他们各自任务所花费时间的最大值.平衡装配线的目标是为每一个工作站分配加工任务.尽可能使每一个工作站运行同样数量的任务.其终于标准是转配线周期最短. 不适当的平衡装配线将会产生瓶颈--有较少任务的工作站将被迫等待前面分配了较多任务的工作站. 这个模型的目标是最小化装配线周期.有两类约束: (1)要保证每件任务仅仅能也必须分配至一个工作站来加工: (2

转自:http://www.cnblogs.com/chinazhangjie/archive/2010/12/06/1898070.html 一.图灵机 根据有限状态控制器的当前状态及每个读写头读到的带符号,图灵机的一个计算步可实现下面3个操作之一或全部. (1)改变有限状态控制器中的状态. (2)清除当前读写头下的方格中原有带符号并写上新的带符号. (3)独立地将任何一个或所有读写头,向左移动一个方格(L)或向右移动一个方格(R)或停在当前单元不动(S). k带图灵机可形式化地描述为一个7元

NP难问题求解综述 摘要:定义NP问题及P类问题,并介绍一些常见的NP问题,以及NP问题的一些求解方法,最后最NP问题求解的发展方向做一些展望.   关键词:NP难问题 P类问题 算法 最优化问题   正文: 一.NP难问题及P类问题 为了解释NP难问题及P类问题,先介绍确定性算法和非确定性算法这两个概念,设A是求解问题Π的一个算法,如果在算法的整个执行过程中,每一步只有一个确定的选择,则称算法A是确定性(Determinism)算法.设A是求解问题Π的一个算法,如果算法A以如下猜测并验证的方式

任务还是读取博文标题. 读取app2.js // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // cheerio模块,提供了类似jQuery的功能 var cheerio = require("cheerio"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStre

本文索引目录: 一.回溯算法的基本思想以及个人理解 二.“子集和”问题的解空间结构和约束函数 三.一道经典回溯法题点拨升华回溯法思想 四.结对编程情况 一.回溯算法的基本思想以及个人理解: 1.1 基本概念: 回溯法思路的简单描述是:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解. 1.2 使用条件: 当问题是要求满足某种性质(约束条件)的所有解或最优解时,便可以使用回溯法,其实有暴力剪枝的意味 1.3 使用思想: 回溯法常

说明: 图论专题开设的目的主要是作为本学期复习巩固和分享自己对于图论的理解,主要参考的是老师的PPT.应老师要求,不能共享文件,抱歉! 参考书目:[1] J.A. Bondy,  U.S.R. Murty, 吴望名等译<图论及其应用>, 1976[2]Gary Chartrand<图论导引>,人民邮电出版社,2007[3]Bela Bollobas,<现代图论>,科学出版社, 2001[4]Douglas B.West<图论导引>, 机械工业出版社,2007

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

独木舟上的旅行 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2 描述 进行一次独木舟的旅行活动,独木舟可以在港口租到,并且之间没有区别.一条独木舟最多只能乘坐两个人,且乘客的总重量不能超过独木舟的最大承载量.我们要尽量减少这次活动中的花销,所以要找出可以安置所有旅客的最少的独木舟条数.现在请写一个程序,读入独木舟的最大承载量.旅客数目和每位旅客的重量.根据给出的规则,计算要安置所有旅客必须的最少的独木舟条数,并输出结果. 输入 第一行输入s,表示测试数据的组数:每组数据的

HYSBZ - 1050(旅行comf Java实现) 原题地址 解法:枚举每一条边,对于这条边,我们需要找到集合中和其值相差最小的最大边,这个集合是指与包括i边在内的ST联通集.对于这一要求,我们只需对所有的边进行从小到大的排序,那么从i边开始,一条条地加入并查集,一旦形成上述的联通集,立刻停止. import java.io.*; import java.util.*; public class Main{ private static class edge{ int x,y,v; } pr

输入输出样例 输入样例#1: 1 3 10 1 3 1 1 1 3 3 1 30 2 5 7 4 5 2 1 8 6 8 8 11 6 3 输出样例#1: 47.5 import java.util.Scanner; //洛谷 public class car的旅行路线 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in);

大家可以看一下这个,蓝桥杯官网的这道题是有问题的 Car的旅行路线 算法训练 Car的旅行路线 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 提交此题 锦囊1 锦囊2 查看参考代码 问题描述 又到暑假了,住在城市A的Car想和朋友一起去城市B旅游.她知道每个城市都有四个飞机场,分别位于一个矩形的四个顶点上,同一个城市中两个机场之间有一 条笔直的高速铁路,第I个城市中高速铁路了的单位里程价格为Ti,任意两个不同城市的机场之间均有航线,所有航线单位里程的价格均为t. 那么Car应如何安排到城市B的路

  本人5年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.蚂蚁金服等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了携程,入职一年时间了,也成为了面试官,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.   下面提的问题可以看下你自己是否能回答出来,是否做好准备了,当然面试题准备是一方面,你本身的技能掌握是一方面,本身技能不过硬也会被刷下来,下面的图是进阶体系图可

双调欧几里得旅行商问题是一个经典动态规划问题.<算法导论(第二版)>思考题15-1 旅行商问题描述:平面上n个点,确定一条连接各点的最短闭合旅程.这个解的一般形式为NP的(在多项式时间内可以求出) J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始,严格地从左到右直至最右点,然后严格地从右到左直至出发点.下图(b)显示了同样的7个点的最短双调路线.在这种情况下,多项式的算法是可能的.事实上,存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算

编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第二章:基本类型) 目录 建议21:用偶判断,不用奇判断 建议22:用整数类型处理货币 建议23:不要让类型默默转换 建议24:边界还是边界 建议25:不要让四舍五入亏了一方 建议26:提防包装类型的null值 建议27:谨慎包装类型的大小比较 建议28:优先使用整型池 建议29:优先选择基本类型 建议30:不要随便设置随机种子 建议21:用偶判断,不用奇判断 判断一个数是奇数还是偶数是小学里的基本知识,能够被2整除的整数是偶数,不能被2整除的数是

阅读目录 建议1:不要在常量和变量中出现易混淆的字母 建议2:莫让常量蜕变成变量 建议3:三元操作符的类型务必一致 建议4:避免带有变长参数的方法重载 建议5:别让null值和空值威胁到变长方法 建议1:不要在常量和变量中出现易混淆的字母 包名全小写,类名首字母全大写,常量全部大写并用下划线分隔,变量采用驼峰命名法(Camel Case)命名等,这些都是最基本的Java编码规范,是每个javaer都应熟知的规则,但是在变量的声明中要注意不要引入容易混淆的字母.尝试阅读如下代码,思考打印结果的i是

本文列出的10本书是我个人非常喜欢的Java书籍,当我有时间的时候,我就会将它们捧在手里阅读.甚至有些书我反复读过很多遍,每次重新读的时候总会有新的收获.因此这些书也是大部分Java程序员喜欢的书籍. Effective Java Effective Java这本书也是一本我最喜欢的.本书为领导开发Java集合框架和并发API包的 约书亚·布洛克 大神所著.本书适合于有着数年开发经验Java程序员,通过本书我们可以很多编程中的最佳实践,并且可以从JDK贡献者布洛克大神这里汲取经验. Effect

一个人的旅行 Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 30   Accepted Submission(s) : 12 Problem Description 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,

1. 什么是泛型?泛型(Generic type 或者 generics)是对 Java 语言的类型系统的一种扩展,以支持创建可以按类型进行参数化的类.可以把类型参数看作是使用参数化类型时指定的类型的一个占位符,就像方法的形式参数是运行时传递的值的占位符一样.可以在集合框架(Collection framework)中看到泛型的动机.例如,Map 类允许您向一个 Map 添加任意类的对象,即使最常见的情况是在给定映射(map)中保存某个特定类型(比如 String)的对象.因为 Map.get(

任务调用类: package business.tools.service; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.List; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.quartz.CronTri

前面写了两篇JDBC源码的文章,自己都觉得有点枯燥,先插一段JUC系列的文章来换换胃口,前面有文章大概介绍过JUC包含的东西,JUC体系包含的内容也是非常的多,不是一两句可以说清楚的,我这首先列出将会列举的JUC相关的内容,然后介绍本文的版本:Tools部分 J.U.C体系的主要大板块包含内容,如下图所示: 注意这个里面每个部分都包含很多的类和处理器,而且是相互包含,相互引用的,相互实现的. 说到J UC其实就是说java的多线程等和锁,前面说过一些状态转换,中断等,我们今天来用它的tools来