转载自:https://blog.csdn.net/aitcax/article/details/52694423 1 使用field(效率最高)             long start = System.nanoTime();            Field[] fields = CallCount.class.getDeclaredFields();            for (String str : dateList) {                boolean exi

这几天在做数据统计,有几个统计图的需求是这样的: 按照年.月.日统计订单数量, 比方一年12个月,统计出1月多少订单,二月多少订单,按照这种模式统计. 但是数据库里存放的是 timestamp  的 current_timestamp 默认值--"2016-12-16 12:30:00".(这里许多公司会使用时间戳,其实都差不多) 当时脑子里想到的第一种做法是,讲所有数据一次性取出来,然后foreach 一个个date()后,得到日期后再一个个去分组. 后来考虑到如果数据量大了,性能上

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被

Snapman集合了TCC编译器可以直接编译执行C语言脚本,其脚本执行效率和C#编译程序进行效率对比,包括下面4方面: 1.函数执行效率 2.数字转换成字符串 3.字符串的叠加 4.MD5算法 这是C#代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using Sy

你是否有遇到过这样的情况,在开发过程中需要比较两列数据,但使用文本比对工具的话他是按行基准比对的,我还得对每列数据先进行排序,但排序又去哪里排, 想到 excel 可以排序 , 折腾下来,特别麻烦, 不知道为啥这么一个小工具都没有人提供, 这里 sanri-tools-maven 提供了这个小工具,可以直接比较两列文本差异, 找到多出来的部分, 还可以忽略大小写的差异,去空白等功能 当开发过程或者测试过程中遇到问题时, 定位到可能是 redis 数据问题,但是使用的是 kryo 或者 jdk 序

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃

Author:DriverMonkey Mail:bookworepeng@Hotmail.com Phone:13410905075 QQ:196568501 Are Linux threads the same as other implementations? No. They are better -- while mostly keeping the same API. As stated above, most multithreaded OSs define a thread se

原文出处 一直以来都对Java反射究竟消耗了多少效率很感兴趣,今晚总算有空进行了一下测试 测试被调用的类和方法 package com.spring.scran; public class TestMethod { public void test() { for(int i = 0 ; i < 10; i ++) { System.out.print(""); } } /** * 下面几个方法没什么用的,就放着模拟几个类 */ public void test2() { for

反射实例化类 public class Person { public string Name { get; set; } public Person(string name) { this.Name = name; } public string Say(string msg) { return $"{Name}: {msg}"; } } class Program { // 测试次数 const int count = 10000000; static void Main(stri

1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量.调整不良SQL通常可以从以下几点切入: 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 检查优化索引的使用 考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段. 注:这里有亲身体会,不用*而是具体到字段是一个很好的习惯,这样会大大增加程序的可读性,从而能够更加准确的进行语句效率分析,

in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro

可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select

系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from

前言 首先,如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了,可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是!如果现在还是在进行session.run(..)的话!尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋,这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣) 如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了,记得回来给小夕发小红包(￣∇￣) 不过,这并不是一篇怒贴一堆代码,言(三)简(言)意(两)赅(语)就结束的CSDN文风的文章...所以伸手党们也可以X掉了╮(￣▽￣””)╭ 缘起 很早很早

无意间发现了一个小技巧.如下图所示,可以发现UGUI的Image组件的RaycastTarget勾选以后会消耗一些效率,为了节省效率就不要勾选它了,不仅Image组件Text组件也有这样的问题. 一般UI里也就是按钮才需要接收响应事件,那么大部分image和text是是不需要开RaycastTarget的. 但是问题就来了,Unity默认在hierarchy窗口Create->UI->Image .Text的时候就会自动帮我们勾选上RaycastTarget, 一个复杂点的界面至少也300+个

无意间发现了一个小技巧.如下图所示,可以发现UGUI的Image组件的RaycastTarget勾选以后会消耗一些效率,为了节省效率就不要勾选它了,不仅Image组件Text组件也有这样的问题. 一般UI里也就是按钮才需要接收响应事件,那么大部分image和text是是不需要开RaycastTarget的. 但是问题就来了,Unity默认在hierarchy窗口Create->UI->Image .Text的时候就会自动帮我们勾选上RaycastTarget, 一个复杂点的界面至少也300+个

关于in和or的效率对比:http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html 在没有索引的情况下,in的效率高 SQL语句效率:http://wenku.baidu.com/link?url=NE6iSwPibvMjL1y8dOJExUO31KkdgP5LgIg2hI9dIgoeA5yLXVzTDgtotFlHDul10mbhwsTdfIEI6D7cf40Nmbfeh9K5Fb4aZMNmJBpT72S Mysql执行计划解读:http:

InfiniDB引擎的DML速度比较慢,无论设置自动提交开关为关闭或开启,插入性能都很糟糕,但更新和删除的效率还可以,并且不支持truncate表操作. 删,改 效率高 插入,效率低(测试,在数据量稍大的情况下,一条记录需3 sec左右) 转存成sql文件,非常快速.但是,运行sql文件进行插入数据,非常慢,10条数据容量的sql,用了1.5Sec. 如图 插入640条,用了170sec. 数据不能插入.为了克服插入的缺点, 数据整体载入效率高:http://blog.csdn.net/long

ArrayList和LinkedList是两个集合类,用于存储一系列的对象引用(references).ArrayList是List接口的一个实现类,它的特点是查询效率高,增删效率低,线程不安全,原因是因为ArrayList底层是封装了一个数组,它是用数组实现的. ArrayList和LinkedList的大致区别: 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构. 2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为

引言 大家都知道每种循环对应的效率是不同的,书中都说在循环中使用减法的效率是比加法的效率高的,具体情况是怎么样,我们将详细列出各循环的执行效率问题.本文通过查看汇编代码比较各循环的效率以及i++,++i,i--,--i在循环中使用的效率问题,仅供抛砖引玉,测试平台为intel i5 4440,编译器为gcc-4.8.2 测试代码1 此段代码我们主要测试在i--,--i,i++,++i的情况下,for循环.dowhile循环.while循环之间的执行效率情况 #include <stdio.h>