Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的 free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; C

工作记录 > /proc/sys/vm/drop_caches 默认是0,不清除缓冲区缓存和页面缓存 可用值 0 到 3 值越高系统上的程序会跑起来越慢 free -m 蛋疼的是这只是一次性的,所以要写个脚本放定时器每天自动跑自动清理 脚本 #!/bin/bash echo "开始清理缓存" sync;sync;sync #写入硬盘,防止数据丢失 #延迟10秒 > /proc/sys/vm/drop_caches echo "清理结束" 设置定时任务 c

cache 读磁盘时,数据从磁盘读出后,暂留在缓冲区(cache),为后续程序的使用做准备 buffer 写磁盘时,先保存到磁盘缓冲区(buffer),然后再写入到磁盘 三条命令: #echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches #echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存

进程占用CPU高 每次从SVN上更新资源时,电脑都会卡死,直到资源更新完.当要Commit资源时,SVN也会卡死资源管理器,如下图所示: 解决占用CPU高的问题 1.禁用图标缓存 2.排除路径和包含路径(可选),排除路径就是不需要用到SVN的地方,包含路径就是SVN所在本地磁盘的路径. 3.设置完之后,在进程里结束掉 TortoiseSVN status cache的进程,就不会那么卡了 4.注意:关闭这个进程之后,SVN的资源有改动,图标的状态也不会发生改变,自己Commint时刷新一个就OK

使用Top命令查看内存及缓冲区使用情况 当磁盘频繁产生IO时会导致buff/cache占用很高的内存,导致可用物理内存很少 但是当真正需要内存时,缓冲区内存会自动释放. 如果需要清理可以用 cache清理   sync;echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 前面加sync 是为了防止内容丢失 free pagecache:echo 1 >/proc/sys/vm/drop_caches To free dentries and inodes:echo 2 >

为了解决buff/cache占用过多的问题执行以下命令即可 syncecho 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 2 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

1. 性能优化是什么? 1.1 性能优化就是发挥机器本来的性能 1.2 性能瓶颈在哪里,木桶效应.   CPU占用过高 1.现象重现 CPU占用过高一般情况是代码中出现了循环调用,最容易出现的情况有几种: a)递归调用,退出机制设计的不够合理: b)定时器启动过频繁: c)代码出现死循环  GC频繁也可能导致CPU占用过高 我用最简单的死循环来举例: while (true){ ... } 执行后用top 命令查看系统情况 这个时候可以看大pid 21270 的进程 cpu占用率为100% 这里

Linux中buff/cache内存占用过高解决办法 https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7629500.html /proc/sys/vm/drop_caches linux的知识内容还是非常庞杂 需要就行学习. 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,14个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存! 自以为很了解.这样的人一般评估过会说:嗯,根据我专业的眼光看的出来,

Linux系统buff/cache 中缓存数据占用内存过高,定时清理buff/cache ,释放系统内存 root权限创建脚本文件: touch cleanCache.sh && vim cleanCache.sh #!/bin/bash echo "开始清理缓存" sync;sync;sync #写入硬盘,防止数据丢失 sleep 10 #延迟10秒 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo "清理结束"

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

通过free -m 查看到 buff/cache的值比较大,导致可使用的内存有120M左右了 通过下面的命令,清除缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches whereis a2ensite a2ensite: /usr/sbin/a2ensite /usr/share/man/man8/a2ensite.8.gz ls -

问题描述 在正常使用Azure Redis的服务中,突然发现Redis 的CPU达到了100%, 正常的使用中发现性能问题严重.从Redis的门户图表中,观察到CPU, Connection,Lentency,Server Load都出现高的情况 CPU Server Load Lentency(Redis处理请求的延迟情况) Connection(客户端连接数情况) 问题分析 根据以上的图表发现,在Connection高的情况下导致了CPU上升并持续到100%, 引起了Server Load比

前几天遇到的一个问题,自己本地用VM配置的虚拟机,一般会top查看进程以及CPU占用的一些情况.又一次用laravel 打印对象,里面的内容比较多,浏览器当时就卡了. 然后看进程的情况.我以为会是nginx和php-fpm 这两个一半一半这样子的情况,结果发现 kswapd0 这个进程直接99%.然后马上又降下去了.前几天一直没时间找原因,今天抽出点时间把这个整理下. 总结下: swap分区的作用是当物理内存不足时,会将一部分硬盘当做虚拟内存来使用. kswapd0 占用过高是因为 物理内存不足

原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/28621 两台小型机组成的RAC环境,在用topas查看资源使用情况时,发现一台机器的非计算内存占用过高: MEMORY Real,MB 40959 %Comp 71.6 %Noncomp 20.4 %Client 20.4 而另外一台机器的%Noncomp 只有2.4 这主要是jfs2文件系统的cache,可以用svmon -S的输出来看,是哪些文件: p5a@/#svmon -S Vsid Esid Type

报错 收到报警,swap空间占用过高,登录到系统查看内存使用详情,看到物理内存还有很多未使用 问题分析 Swap配置对性能的影响分配太多的Swap空间会浪费磁盘空间,而Swap空间太少,则系统会发生错误.如果系统的物理内存用光了,系统就会跑得很慢,但仍能运行:如果Swap空间用光了,那么系统就会发生错误.例如,Web服务器能根据不同的请求数量衍生出多个服务进程(或线程),如果Swap空间用完,则服务进程无法启动,通常会出现“application is out of memory”的错误,严重时

收到报警,swap空间占用过高,登录到系统查看内存使用详情,看到物理内存还有很多未使用 问题分析 Swap配置对性能的影响分配太多的Swap空间会浪费磁盘空间,而Swap空间太少,则系统会发生错误.如果系统的物理内存用光了,系统就会跑得很慢,但仍能运行:如果Swap空间用光了,那么系统就会发生错误.例如,Web服务器能根据不同的请求数量衍生出多个服务进程(或线程),如果Swap空间用完,则服务进程无法启动,通常会出现“application is out of memory”的错误,严重时会造成

1.查看主进程占用cpu高: 此处主进程:27823 ~]# top top - :0: up days, :, 3 users, load average: 13.12, 13.31, 13.23 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie %Cpu(s):100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : total, free, used,

公司服务器上安装了contly,是一个开源的node.js项目,用于统计手机app使用情况,后端数据储存使用的mongodb,使用的时候经常发现mongodb占用cpu非常高,打到了210%的爆表值 top - :: up days, :, users, load average: 2.84, 2.96, 2.93 Tasks: total, running, sleeping, stopped, zombie %Cpu(s): 59.4 us, 2.7 sy, 0.0 ni, 36.9 id,