问题:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 分析:50亿个url,每个url64字节,就是320G,显然是无法一次读入内存的.因此这里需要采用分治法. 方案:分治法,分支方法:哈希 步骤: 如图所示: 1 将AB两个文件,用相同的哈希函数,分解为1000个独立哈希值相同的小文件,这里哈希函数的设计是个重点. 2 哈希值不同的url必然不在序号对应的文件中,因此只要在序号对应的两个文件中进行互相匹配即可. 3 比较每对小

//方法一:修改JSONObject的键 public static JSONObject changeJsonObj(JSONObject jsonObj,Map<String, String> keyMap) { JSONObject resJson = new JSONObject(); Set<String> keySet = jsonObj.keySet(); for (String key : keySet) { String resKey = keyMap.get(k

Oracle 取两个表中数据的交集 关键字: Oracle 取两个表中数据的交集 INTERSECT Oracle 作为一个大型的关系数据库,日常应用中往往需要提取两个表的交集数据 例如现有如下表,要求找出工资2500(不含2500)以上并且是男性(M)的员工编号,那么就要利用这两个表的关系做一个交集了 employee CODE NAME GENDER 001 Tom M 002 Jerry M 003 Ana F salary CODE SALARY 001 2800 002 2500 00

返回数据中提取数据的方法 比如下面的案例是,取店铺名称 接口返回数据如下: {"Code":0,"Msg":"ok","Data":{"StoreName":"小贝书屋", "StoreLogo":"xkdnewyun/systemfile/images/100e478a75754c6f9237cd25e5874ca1.jpg","Con

在项目中遇到要取两个表差集的情况 假设有两个表tblNZPostCodes, NZPostcode  两个表中存储的都是新西兰的post code信息,字段一致,只是数据上有所差异. 1. Union  获取两个表的合集并且自动过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union Select * from NZPostcode 2. Union all 获取两个表的合集并且不过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union all

使用awk取某一行数据中的倒数第N列:$(NF-(n-1))比如取/etc/passwd文件中的第2列.倒数第1.倒数第2.倒数第4列(以冒号为分隔符) [root@ipsan-node06 ~]# cat /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/

爬虫从网页中爬取的数据中带了一个 这样的空格,使用trim()函数和replace(" ", "")去掉不了,找了一下资料发现,空格有两种一种是从键盘输入的对应的unicode值是32,另一种是从网页抓取的对应的unicode值为160,所以提换从网页抓取数据中的空格,使用replace("\u00a0", ""),就可以了:)

D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City are located the main producers of the Black Hills gold jewelry, a very popular product among tour

有两个海量日志文件存储在hdfs上, 其中登陆日志格式:user,ip,time,oper(枚举值:1为上线,2为下线):访问之日格式为:ip,time,url,假设登陆日志中上下线信息完整,切同一上下线时间段内是用的ip唯一,计算访问日志中独立user数量最多的前10个url,用MapReduce实现. 提示:1.要统计前10,需要两个步骤,第一个步骤实现join,统计出每个url对应的独立用户数,第二步骤求出top102.两个大表join,用同一job多输入3.要根据ip字段join,所以要

在C#语言的编程开发中,针对List集合的运算有时候需要计算两个List集合的差集数据,集合的差集是取在该集合中而不在另一集合中的所有的项.A集合针对B集合的差集数据指的是所有在A集合但不在B集合的元素.在C#语言中可以使用Except方法来计算两个List集合的差集数据,简单快捷只需要一条语句. Except方法的使用格式为:List1.Except(List2).List1和List2代表同一类型的类型的List集合数据 (1)针对值类型的集合数据,如果两个集合中的元素的值相同,则会被排除.

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

有表 zta,该表有两个字段 bf,ac,要取两个字段中,符合条件的最大的一个值,可用方法: select GREATEST(MAX(bf),MAX(ac))  maxvalue  from  zta   where   bf > 7 and  ac < 60    ;      

select t1.name 流转单号,t1.date 日期, t3.name_template 产品编码, left(t3.name_template,3) 图, substring(t3.name_template,6,3) 号, t4.material  产品材质,t4.cust_spec 产品规格,        t5.name 批次卡号, 这里是取一串数据中的 头  中 尾  几个数据case when left(t5.name,2)='20' then substring(t5.na

oracle中比较两表表结构差异和数据差异的方法 原作者:li2008xue2008ling  出处:http://blog.csdn.net       在工作中需要完成这么一个需求:比较两个表的表结构是否形相同,并找出差异.比较两个表中的数据是否相同,并找出差异数据? 分析:由于表结构中字段比较多,手工比较很浪费时间,而且不能保证不出错误.对于表中的数据那就能多了,更不能靠这种方式比较. 为了思考问题简单和方便测试,首先先建立两个测试表,并插入一些测试数据吧,sql如下: create ta

今天遇到的ajax取到数据后如何拿到data.data中的属性值的问题 比如拿到了数据 我要取出data中的name 题外话:当然取名最好别取什么奇怪的xiaobi

/* 题目描述 今盒子里有n个小球,A.B两人轮流从盒中取球,每个人都可以看到另一个人取了多少个,也可以看到盒中还剩下多少个,并且两人都很聪明,不会做出错误的判断. 我们约定: 每个人从盒子中取出的球的数目必须是:1,3,7或者8个. 轮到某一方取球时不能弃权! A先取球,然后双方交替取球,直到取完. 被迫拿到最后一个球的一方为负方(输方) 请编程确定出在双方都不判断失误的情况下,对于特定的初始球数,A是否能赢? */ /*可以看出,当某个数要获胜,在其先抽之后剩下的那个数必输即可. * 也就是

不多说了直接上代码, $('#List').treegrid({ url: '@Url.Action("GetList")', width: $(window).width() - 10, methord: 'post', height: $(window).height() - 35, fitColumns: true, treeField: 'Name', idField: 'Id', pagination: false, striped: true, //奇偶行是否区分 sing

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/100065668 前面给大家讲了哈希表(散列)这种数据结构,那么使用哈希表来解决实际问题,那就是Hash算法了,我们一起来看看. 一.Hash算法的概念 Hash算法(Hash Algorithm),简称散列算法,也成哈希算法(英译),是将一个大文件映射成一个小串字符.与指纹一样,就是

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 哪些语言可以实现爬虫    1.php:可以实现爬虫.php被号称是全世界最优美的语言(当然是其自己号称的,就是王婆卖瓜的意思),但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好.   2.java:可以实现爬虫.java可以非常好的处理和实现爬虫,是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌.但是java实现爬虫代码较为臃肿,重构成本较大. 3.c.c++:可以实现爬虫.但是使用这种方式实现爬