一个JWT实际上就是一个字符串,它由三部分组成,头部(header).载荷(Payload)与签名. Payload payload中可以保存用户的信息. var claims = new Claim[] { new Claim(JwtRegisteredClaimNames.Sub, account), new Claim(JwtRegisteredClaimNames.Jti, Guid.NewGuid().ToString()), new Claim(JwtRegisteredClaimN

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

当redis使用的内存超过设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis3.0中的6中淘汰策略如下: (1)noeviction :不删除策略.当达到最大内存限制时,如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息(redis默认淘汰策略) (2)allkeys-lru:在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used,LRU)的key. (3)allkeys-random:在所有key中随机删除一部分key (4)volatile-lru: 在设置了超时时间(

//将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列,第k列以后的每列元素依次左移,原来左边的各列依次绕到右边. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 5 void fun(int (*a)[N],int k) { int i,j,p,temp; /**********found**********/ ; p<= k; p++) ; i<M; i++)//总共三行,三次循环 { temp=a[i][];//每一行记录第一个元素 /*********

假设当前文件夹中data.csv文件中存放了2020年某饭店营业额,第一列为日期(如2020-02-03),第二列为每天交易额(如3560),文件中第一行为表头,其余行为实  际数据.编写程序,完成下面的任务,要求对结果图形进行适当的美化:  (1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有的缺失值;  (2)绘制第1个月的营业额折线图,反映饭店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件day.jpg:  (3)按月份进行统计,绘制柱状图显示每个月

可以通过“关联对象”机制来把两个对象连起来 定义关联对象时可指定内存管理语义,用以模仿定义属性时所采用的“拥有关系”与“非拥有关系” 只有在其他做法不可行时才应选用关联对象,因为这种做法通常会引入难于查找的 bug 目的:需要在对象中存放相关信息,方法一,从对象所属的类中继承一个子类,然后改用这个子类对象. 方法二:关联对象(Associated Object),对象通过“键”来区分. 可以把某对象想象成NSDictionary,把关联到对象上调用[object setObject:value

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略: noeviction: 不删除策略.当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息.(redis默认淘汰策略) allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key. volatile-lru: 在设置了超时时间(exp

本文面对三种常常遇到的情况,总结三种读取数据的方式,分别用于处理单张图片.大量图片,和TFRecorder读取方式.并且还补充了功能相近的tf函数. 1.处理单张图片 我们训练完模型之后,常常要用图片测试,有的时候,我们并不需要对很多图像做测试,可能就是几张甚至一张.这种情况下没有必要用队列机制. import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def read_image(file_name): img = tf.read_fil

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

在web.xml单个servlet中配置的数据的存取 存: <servlet> <description>This is the description of my J2EE component</description> <display-name>This is the display name of my J2EE component</display-name> <servlet-name>CreateServletConte

在 ThinkPHP 3.2.2 中使用 UEditor 编辑器保存文章内容时,数据库中保存的数据都被转义成实体,例如:&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;span style=&quot;font-family: 微软雅黑, &amp;#39;Microsoft YaHei&amp;#39;; color: rgb(192, 0, 0);&quot;&gt;&lt;em&gt;&lt

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

在mysql中存储json数据,字段类型用text,java实体中用String接受. 返回前端时(我这里返回前端的是一个map),为了保证读取出的数据排序错乱问题,定义Map时要用LinkedHashMap,这样可以保证 Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(); map.put("a3", "aa"); map.put("a2", &qu

文章转自 http://blog.efbase.org/2006/10/16/244/如何实现MySQL表数据随机读取?从mysql表中读取随机数据?以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; rand在手册里是这么说的: RAND() ,RAND(N) :返回在范

有时候需要远程从其他接口中获取json数据,如果遇到返回的json数据是一个文件而不直接是数据,那么可以通过以下方法进行读取: /** * 从数据接口获取到数据 * @return * @throws Exception */ public String readData() throws Exception { //创建StringBuffer类型的变量json,用于存放拼装好的json数据 //StringBuffer json = new StringBuffer(""); St

Hive中创建S3的外部表 数据在S3存放的数据是按时间纬度存放的,每天的数据存放在各自的目录下,目录结构如下截图: 每个目录下面的数据是CSV文件,现在将其导入到Hive中进行查询,通过创建对应的表结构: CREATE EXTERNAL TABLE `palmplay_log_pv_s3_csv`( `meta_id` string COMMENT 'from deserializer', `brand` string COMMENT 'from deserializer', `channel

如图需要获取下面两个li标签里面的数据,然后传给后台:而后台接收的数据格式是json的,所以需要把两个li里面的信息转化为以下格式的. {recieverName:小红,recieverPhone:12341234,recieverAddress:中国湖南},{recieverName:小明,recieverPhone:12345678,recieverAddress:中国上海} 代码如下: var recieverArr = []; //全局变量 var recieverMsg = {}; /

概论 所谓的持久化,就是将数据保存到硬盘中,使得在应用程序或机器重启后可以继续访问之前保存的数据.在iOS开发中,有很多数据持久化的方案,接下来我将尝试着介绍一下5种方案: plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 沙盒 在介绍各种存储方法之前,有必要说明以下沙盒机制.iOS程序默认情况下只能访问程序自己的目录,这个目录被称为“沙盒”. 1.结构 既然沙盒就是一个文件夹,那就看看里面有什么吧.沙盒的目

DTL,数据事务语言 事务的定义:就是指一组相关的SQL操作,我们所有的操作都是事务中的. 注意:在数据库中,执行业务的基本单位是[事务],不是以某一条SQL.    数据库在默认情况下,事务是都打开的,也就是说它一种处在事务当中的,一个事务的结束,代表着下一个事务的开启.    执行commit或者rollback指令时,会结束当前事务    作用:用来保证数据的平稳性和可预测性例如:银行转账业务SQL1:A账号向B账号转账10000    update tbl_account set bal