变量进阶(理解) 目标 变量的引用 可变和不可变类型 局部变量和全局变量 01. 变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址 注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本

今天偶然看到 vamei 老师的博客 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/07/10/2582795.html 讲的是python动态类型以及引用的事儿.才发现python的一个基础也是核心知识没有注意到. 当给函数传递的参数是不可变类型时,形参和实参本身的改变是互不影响的. 当给函数传递的参数是可变类型时,形参和实参本省的改变是相互影响的. #函数参数是不可变类型 def f(x): x += 1 print x x=1 print x f(x)

一个由try...catch...finally引出的思考,在前面已经初步了解过不可变与可变.值传递与引用传递,在这里再次深入理解. 1.先看下面一个try..catch..finally的例子: Person.java package cn.qlq.test; public class Person { private int age; private String name; public int getAge() { return age; } public void setAge(int

1. 可变与不可变类型 1.1  可变类型 在id不变的情况下,value可以改变,则称之为可变类型.列表.字典与集合是可变的. l1 = [,,,,] print(id(l1)) l1[] = #改变列表元素 print(id(l1)) result: #id不变 info = {'name':'言念君子'} print(id(info)) info['name']='温润如玉' print(id(info)) result: s1 = {'a','b','c','d'} print(id(s

一.pip(下载工具==yum) 1.重点(必须掌握的) 列出已安装的包 pip list 安装要安装的包 pip install xxx 安装特定版本 pip install django==1.1.5 导出python的环境 pip freeze > requestment.txt 从导出的python环境中安装所需要的包 pip install -r requestment.txt 卸载导出的python环境中的包 pip uninstall -r requestment.txt 2.了解

我们先来了解一下可变与不可变类型的数据 (1)可变类型:列表,字典(内存中的数据允许被修改) 不可变类型:数字,字符串,元组(内存中的数据不允许被修改) 接着我们通过一个实例来看一看可变与不可变类型数据之间的区别 下面这个代码,我们看到的结果会是什么呢 结果是这样的 很显然a的值肯定是要发生变化的,但是b的值并没有随之改变哦 (2)接着我们来看一下列表的copy方法,copy方法用于复制列表当中的元素 示例: 当然结果是这样的: 如果我们使用列表当中的方法修改列表当中的一项元素结果会是什么样的呢

一.可变与不可变类型1.可变类原值型:只改变,但id不变,证明就是在改变原值,是可变类型2.不可变类型:值改变,但id也跟着改变,证明是产生了新的值,是不可变类型 x= print(id(x)) x= print(id(x)) l=['a','b'] print(id(l)) l[]='A' print(l) print(id(l)) 二.整形int 1.用途:用来记录年龄.等级.数量 2.定义方式age=10#age=int(10)3.数据类型转换x=int('123456')>>>字

转自http://www.uphtm.com/database/232.html 在mysql教程中char与varchar的区别呢,都是用来存储字符串的,只是他们的保存方式不一样罢了,char有固定的长度,而varchar属于可变长的字符类型. char与varchar的区别   char (16)长度固定, 如'www.uphtm.com' 存储需要空间 14个字符   varchar(16) 可变长 如'www.uphtm.com' 需要存储空间 15字符,   从上面可以看得出来char

在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.(在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用) >>> a Traceback (most recent call last): File

Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类

可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()

<python的可变与不可变数据类型>     python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类型.     ●可变数据类型:列表list和字典dict.     ●不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple.  

最近对深浅拷贝(复制)做了一些研究,在此将自己的理解写下来,希望对大家有所帮助.本人尚处在摸索阶段,希望各位予以指正. 本文包括如下方向的探索: 1.指针与对象: 2.深/浅拷贝(复制): 3.可变/不可变对象: 4.Objective-C中的copy与mutableCopy方法. 一.指针与对象 在初始学习编程的时候,对于绝大多数面向对象编程的语言,这都是个绕不开的重点与难点.非常惭愧的是对它的认识我一直是不够的,并且感觉这项技术有许多的内容可以挖掘.说这是面向对象编程的核心思想也不为过.很多

首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:"python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+

python的变量是对象引用 l1和l2引用的相同的对象,所以会相互影响 元组不变的是引用的物理地址,如果引用的对象是可变的,那么远祖也会发生变化 但是t1[2]的id时钟没有发生变化 2 默认是浅拷贝,如果不可变,,那么互相不影响,没问题 如果变量是可变的对象,就会比较麻烦 最终发现l1和l2始终引用相同的list但是因为+=元组的运算是新建立tuple重新绑定,所以不引用相同的tuple 深复制:有时候需要深复制才会避免不必要的bug deepcopy 深复制 新变量和原始变量完全不影响

在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据

我们都知道final修饰变量时 会变为常量,但是使 用final关键字修饰一个变量时,是引用不能变,还是引用的对象不能变? 下面让我们来看这段代码: /** * 验证final修饰的变量是引用不能变,还是引用的对象不能变 * StringBuilder 线程不安全 但速度快 * 引用初始化以后不能被改变 --- 不是指变量的值不可变,而是指向的变量地址不可变 * @author Tomato * */ public class TestFinal { public static void mai

前置知识 在 Python 中,一切皆为对象 Python 中不存在值传递,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址 有哪些可变对象,哪些不可变对象? 不可变对象:字符串.元组.数字(int.float) 可变对象:数组.字典.集合 不可变对象和可变对象的区别? 可变对象:改变对象内容,对象在内存中的地址不会被改变 不可变对象:改变对象内容,对象在内存中的地址会被改变 从内存角度出发说下有什么区别? 不可变对象 Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据(对象)也有一个内存空间 而变量保

原创博客:转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 1.引用变量的主要用途: 用作函数的形参,通过将引用变量用作参数,函数将使用原始数据而不是其拷贝. 2.引用变量用法 创建变量的引用:int& a = b;(是将a的类型声明为int&,即int变量的引用) 注意:在声明变量的引用时必须初始化(如之前例句) int a; int& b; a = b;//should not do this 3.只能通过初始化声明来设置引用,不能通过赋值来

有些成员变量的数据类型比较特别,它们的初始化方式也和普通数据类型的成员变量有所不同.这些特殊的类型的成员变量包括: a.引用 b.常量 c.静态 d.静态常量(整型) e.静态常量(非整型) 常量和引用,必须通过参数列表进行初始化.    静态成员变量的初始化也颇有点特别,是在类外初始化且不能再带有static关键字,其本质见文末. 参考下面的代码以及其中注释:#include <iostream>using namespace std; class BClass{public: BClass