先谈谈我对笔记类App的几点要求--原则是取其精华,略其糟粕,毕竟开发者们还在,App就会不断地被改进: 增删快捷方便:如完美支持Apple Pencil,特定场景下强大的录音功能,单词或短句涂改即可删除,全文本支持一键删除等: 搜索功能强大:如要能搜到包括图表公式在内的所有手写笔记: 备份齐全:至少支持一种不用FQ的同步方式,如Evernote.iCloud.OneDrive和坚果云: 查词效率高:支持Split View,全外文阅读时最好支持划词查词而非长按查词: 有个性化设置:如支持生成脑

附: 如何看懂英文文献?(好) 看需求,分层次 如何总结和整理学术文献? Mendeley & Everything 如何在pdf文献上做笔记?福晰阅读器 自己感悟: 一篇专业文献通常会有几页到几十页不等,读文献是一个过于笼统的概念. 读文献必须要分为几个不同的程度(需求): 1.读着玩,了解领域动态. 那你看看摘要就好了,读懂标题,知道本文的核心结论就好.具体要求见知乎文章. 2.准备入一行,扩充知识面.重点读引言,看图表结果,大致了解本文的逻辑推理路线. 3.准备借鉴此文造自己的文章.这就是

一起买beta版本文档报告汇总 031402401鲍亮 031402402曹鑫杰 031402403常松 031402412林淋 031402418汪培侨 031402426许秋鑫 一.Beta版本冲刺计划及安排 Beta版本冲刺计划及安排 二.七天冲刺日志集锦 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7 三.测试报告 1.一起买beta版PHP单元测试 2.一起买beta版UI测试 3.一起买M端单元测试 四.用户调查报告 用户调查报告超链接

1.函数声明 opencv-3.4.3\modules\core\include\opencv2\core.hpp:2157 CV_EXPORTS_W void dft(InputArray src, OutputArray dst, int flags = 0, int nonzeroRows = 0); 2.函数实现 opencv-3.4.3\modules\core\src\dxt.cpp:3315 void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _

写惯了技术类的文章,这种总结和唠嗑型的我基本也就在年末才来一篇.说实话,这种轻松类的文章往往比技术类的要受欢迎的多,因为其受众更广,看起来也不烧脑. 说来愧疚,这一年其实产出有点低,大致就写了不到二十篇技术随笔,特别下半年入职腾讯后就更少有时间动笔了. 但再忙也没打算摒弃写文章的习惯,一来是为了自己沉淀,二来也是希望自己能为国内的前端分享出点贡献——这想法虽然有些滑稽,却也是我本人确切真实的想法.有时会想着自己能给这个社会带来.留下些什么,如果没有揭露相对论的能力,那么写点文章我还是得以胜任的.

第一部分  调研,评测 一.iphone客户端的bug挖掘: 1.在例句中点击单词或短语,如果这个时候点得稍微快了一点,关联相应的翻译时会出现混乱. 经过调查发现,这个bug应该是必应得一个全平台错误,原因推测是因为顶层UI模块和底层的模块在交互过程中产生阻塞,当底层的关联结果还没能反馈到界面上的时候,用户又触发了界面上的另一个搜索,这个过程中导致了阻塞.其实这个原因应该可以通过建立多线程来解决的,感觉好像其他很多类似应用都挺好的解决了这个问题,不知道为什么必应词典放着它不管. 2.不是特别稳定

前言: 来万物花开这家创业公司实习,也真是一波三折.先实习了三天,每天下午到公司工作到晚上.工作时间是每天下午到晚上9.30.结果每天上午没法用心干实验室的活了,下午在公司工作的时候,总是提心吊胆,手机震动一下就会立刻拿出来看看是不是老师找我了.这样的日子感觉没法持续下去,想找导师谈谈之前,就从实验室同学那儿知道了老师对我最近的出勤率太低很不高兴.想着还是找找导师谈一谈实习的问题吧,然后还在犹豫的时候,大boss就找我谈话了,退学or干活.于是只能拒绝了实习,安心回实验室吧. 意外的是,创业公司

概述 *本文假设读者对设置伪AP接入点以及Apache配置有足够了解. 在本攻击场景中,我们将使用到alfa无线网卡以及用于网络访问的以太网连接(虚拟机环境下,物理机下无需此配置).你也可以使用虚拟接口执行这种攻击,但一定要确保使用合适的的接口名. 所用工具 hostapd(或airbase-ng)dnsmasq(或isc-dhcp-server)Apache2Nano或Vi文本编辑器grep 为了攻击环境设置更方便快捷,我就直接使用相对趁手的非括号内的工具了,当然你也可以选择对自己方便的工具.

此作业要求参见https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/9860 1.根据(不限于)NABCD评论作品的选题; (1).你的创意解决了用户的什么需求?(N) 由于计算机相关专业有大量的专有的名词,会在英文文献中出现,成为我们阅读文献或者写英文文献的拦路虎,因此小程序的提出满足了对计算机专业名词头大的学生的需求.对于通的背单词大家都会因为没有趣味性而不能坚持背下去,此款小程序可以让大家边玩边背单词,满足用户的需求. (2).你有什么

短暂的假期里抽空整理了一份书单,以个人的见解这些应该是值得.NET工程师至少去看一遍的书籍.但所罗列的仅包括国内目前已出版的国外书籍的英文版,并不包含中文翻译及相关领域的中文书籍.这里没有任何歧视之意,只是更推荐工程师具备熟练阅读英文文献的能力,尤其是.NET方向的工程师--考虑到国内的.NET生态圈,所以需要更广大的视野. C# Essential C# 7.0 C# 7.0本质论,作为历年来深受各层次开发人员欢迎的C#权威指南,本书讨论了从C# 3.0到7.0的最重要特性,包含了现代编程模式

此作业要求参见 https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/9860 基于NABCD评论作品,及改进建议 1.根据(不限于)NABCD评论作品的选题; (1).你的创意解决了用户的什么需求?(N) 我们通过网络调查问卷,收集样本数据,并对其进行分析和总结. 1.计算机相关专业有大量的专有的名词,会在英文文献中出现,成为我们阅读文献或者写英文文献的拦路虎. 2.普通的背单词大家都会因为没有趣味性而不能坚持背下去. 3.如果有一款可以边

小组中期总结 项目目标: 我们的目标是制作一款pdf阅读器的必应查词插件,帮助大家在阅读英文资料的时候查单词更加的方便并且可以帮助人们英语学习. 痛点:对于在电脑上现在屏幕取词软件已经做得相当好了,所以我们阅读英文文献遇到生词能够很方便的查出他的意思.但是对于平板电脑,iPad,手机这些查词要么需要我们在两个软件之间切换,要么需要我们保持查词软件在后台运行,这样在别的软件对生词进行复制才能起效.这对于用户来说太麻烦了. 项目具体描述: 我们希望做出的查词插件可以让用户在pdf阅读器页面对于生词进

首先需要申明的是,我并不是一名合格的Android工程师,无论从开发经验或者是技术水平上来说,我都没有资质承担以为Android工程师的责任,但是我把它作为一个目标,也一如既往的努力着.如果我的论点有不准确的,请路过的前辈们给予纠正. 从事Android应用开发的工作也有一段日子了,但我一直无法彻彻底底的弄明白,我在Android开发这条道路上走了多远,也不知道自己到底走在哪个层次上,所以我只好回过头来,从头到尾的理一理,顺便整理出一套自己学习Android和开发Android的经验博文. 首先

此作业要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/10062 1.视频地址:https://www.bilibili.com/video/av77234342 2.可访问地址或可执行程序下载地址:微信小程序搜索“纵横字谜”,点击进入小程序 3.git地址:https://e.coding.net/mengyuantianci/mengyuan.git 4.NABCD表格对比 : 开题 Alpha发布 Beta发布 Fina

此作业对应要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/8677 一.美工: 1.产品logo 2.原型页面展示 2.1 进入萌猿填词页面 2.2 开始填词页面 2.3 填词页面 2.4排行榜页面 二.文案: 1.Alpha阶段:1.实现游戏引擎,三关进行测试.2.实现一个本地时间记录的排名. 2.NABCD需求分析 (1).你的创意解决了用户的什么需求?(N) 我们通过网络调查问卷,收集样本数据,并对其进行分析和总结. 从

设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们的辅助用户在阅读英文文献时记忆生词,提高用户的生词量,减少用户的阅读障碍.定义非常清晰,要有查词,以及对生词的特殊处理.典型用户是用pdf阅读paper或英文读物的有英语查词以及记忆需求的英语爱好者. 2. 是否有充足的时间来做计划? 时间比较紧张,计划不够完善. 3. 团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的? 主要通过PM组织队员定期开会,以及组员们私下进行交流. 计划 1.

论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.11617 代码地址:https://github.com/daodaofr/AlignPS 前言: 本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS. Introduction 行人重识别的方法分为两个类

​ 前言: 前面分享了一篇<继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention>,其出发点在于SE只引入了通道注意力,CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息,从而提出考虑全局空间信息的注意力机制. 在本文,将介绍另一个基于同样出发点的注意力模块,即Pyramid Split Attention (PSA).PSA具备即插即用.轻量.简单高效的特点.该模块与ResNet结合,通过PSA替代ResNet的bottleneck中的3x3卷积,组成了EPSANet. E

​ 前言: OCR文字识别在目前有着比较好的应用,也出现了很多的文字识别软件,但软件是面向用户的.对于我们技术人员来说,有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别,如车牌号识别,票据识别等,因此软件对我们是没用的,我们需要自己实现文字识别. 在文字识别方面,主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR.本文讨论了 Tesseract 和 EasyOCR 使用 Python API 之间的主要区别,包括安装.使用示例.准确率和推理速度方面的对比. 使用示例 Tesseract 安装:

​前言: 本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点.训练和测试Siamese网络的步骤.Siamese网络的应用场合.Siamese网络的优缺点.为什么Siamese被称为One-shot分类,以及Siamese的损失函数. Siamese Network的主要特点 1. Siamese 网络采用两个不同的输入,通过两个具有相同架构.参数和权重的相似子网络. 2. 这两个子网互为镜像,就像连体双胞胎一样. 因此,对任何子网架构.参数或权重的任何更改也适用于其他子网. 3. 两个子网络输出

​ 本文将介绍一篇很有意思的论文,该方向比较新,故本文保留了较多论文中的设计思路,背景知识等相关内容. 前言: 人类具有识别环境中未知对象实例的本能.当相应的知识最终可用时,对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们. 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题,称为:"开放世界对象检测",其中模型的任务是: 1)将尚未引入的对象识别为"未知",无需明确监: 2)在逐渐接收到相应的标签时,逐步学习这些已识别的未知类别,而不会忘记先前学习的类别. 我们制定了这个问题,引入了评