常见数据库SELECT结果只显示前几条记录方法汇总 为了查看数据表中的数据情况.经常会遇到想让查询结果只显示N行,比如只显示10行的情况.不同的数据库有不同的关键字和SELECT实现语法. 1.SQL Server数据库select top 10  * from table_name; 2.DB2数据库select * from table_name fetch first 10 rows only; 3.Oracle数据库select * from table_name where rownu

<insert id="insertList" parameterType="java.util.List"> insert into balance(balance_date,money,fm_id) values <!--item就是List里每一项的对象名,要用","分割每一条数据,最后要";"结尾--> <foreach collection="list" item=&

#!/usr/bin/env python# -*- coding:UTF-8 -*- import pymysql# import os'''封装查询单条.多条数据'''# os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'pdbinfo = {"host": '912.168.1.133', "port": 3306, "user": 'root', "passwd&qu

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

一:查询及删除重复记录的SQL语句1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from peoplewhere p

查询及删除重复记录的SQL语句 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where

--跨服务器导入数据SQL语句: insert into [shsw_manager].[dbo].[Station_List]select * from OPENROWSET('SQLOLEDB','SERVER=31.16.1.130;uid=sa;pwd=shswhotline;Database=shsw_manager','select * from Station_List') --跨服务器查询示例 SELECT * FROM OPENROWSET('SQLOLEDB','192.16

全国省市级联数据sql语句 mysql版 --省级 provincial create table provincial ( provincialID int, provincialName ), primary key (provincialID) )engine=INNODB default charset=gbk; ,'北京市'); ,'天津市'); ,'上海市'); ,'重庆市'); ,'河北省'); ,'山西省'); ,'台湾省'); ,'辽宁省'); ,'吉林省'); ,'黑龙江省'

查询及删除重复记录的SQL语句 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(id)

--1)查询和定位数据库问题的SQL语句--Oracle常用性能监控SQL语句.sql --1查询锁表信息 select vp.SPID, vs.P1, vs.P1RAW, vs.P2, vs.EVENT, vsql.SQL_TEXT, vsql.SQL_FULLTEXT, vsql.SQL_ID from v$session vs, v$sql vsql, v$process vp where vs.SQL_ID = vsql.SQL_ID and vs.PADDR = vp.ADDR and

列表查询组件代码, 简化拼接条件SQL语句的麻烦 多条件查询

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2)

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2)

Oracle数据库,用mybatic批量插入数据: <insert id="saveBatch" parameterType="io.renren.entity.NodeDataEntity" databaseId="oracle"> insert into "NODE_DATA" ( "NODE_ID", "DATA_TIME", "DATA_VALUE"

首先声明,本人所有博客均为原创,谢绝转载! 今天接到一个需求,如下 这里解释一下,为什么是几十条,因为这里面每个公式的每个条件都是一个单独的数据如净利润就是一条sql语句,而且分散在不同的表,如果此方法按照常规方法来做,为了与指标名称对应的话,那么我们就必须要一个条件一个条件的去查,然后再进行计算. 但是这样就出现了一个问题,大家都知道,在程序里,在不出现死锁的情况下,本地运行的代码其实并不耗多少时间,真正耗时间的是那些需要远程通信的,因为有一个通信时间,而我们查数据库就是一个远程通信的过程.所

一条更新语句的执行过程和查询语句类似,更新的流程涉及两个日志:redo log(重做日志)和binlog(归档日志).比如我们要将ID(主键)=2这一行的值加(c:字段)1,SQL语句如下: update T set c=c+1 where ID=2; redo log 重做日志是InnoDB引擎特有的,是物理日志,记录在“某个数据页上做了什么修改“.大小是固定,可以进行配置大小.假如我们配置一组4个文件,图中write pos是当前记录的位置,往后推移并且循环:checkpoint是当前要擦除

工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时. 举个例子:  现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,因为条件的限制必须要关联3个表,正常的逻辑就是这样写,但是我们在数据库执行的时候会发现这样的SQL非常耗时,而且此时才 limit 800  这样的SQL怎么能让用户受得了呢? select p.*,b.supplier,t.type,c.org   from p