1.只有InnoDB引擎才允许使用外键,所以,我们的数据表必须使用InnoDB引擎. 2.注意: 1.必须使用InnoDB引擎: 2.外键必须建立索引(INDEX): 3.外键绑定关系这里使用了“ ON DELETE CASCADE”,意思是如果外键对应数据被删除,将关联数据完全删除, 3.更新的操作也类似,因为我们在前面建表的时候已经定义外键删除.更新操作都是CASCADE,所以在这里可以直接测试数据. 4.用外键对多个相关联的表做同时删除.更新的操作,从而保证了数据的一致性. . casca

问题处理思路: 1. 先将数据库中涉及到外键约束的表置为无效状态 2.待清除全然部表数据后再将外键约束的表置为可用状态 详细实现脚本: declare begin for vv_sql in (SELECT 'ALTER TABLE '|| table_name ||' DISABLE CONSTRAINT ' || CONSTRAINT_NAME alter_sql FROM USER_CONSTRAINTS where CONSTRAINT_TYPE = 'R') loop execute

题目描述 在audit表上创建外键约束,其emp_no对应employees_test表的主键id.CREATE TABLE employees_test(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL); CREATE TABLE audit(EMP_no INT NOT NULL,create_date datetime NOT NULL); SQL: D

各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB

一.分表.外键.级联.多对一 二.多对多 三.一对一 一.分表.外键.级联.多对一 将部门数据与员工数据放到同一张表中会造成 数据重复 结构混乱 扩展维护性差 需要分表 create table dept(id int primary key auto_increment,name char(20),job char(20)); create table emp(id int primary key auto_increment,name char(20),gendr char,age int,

create table命令 create table dept ( dept_id int primary key, dept_name ) not null, dept_address ) ) creat table emp ( emp_id int constraint pk_emp_id_a primary key, --主键约束 emp_name ) not null, emp_sex ), dept_id int constraint fk_dept_id_b foreign key

添加主键约束: ALTER TABLE GA_AIRLINE ADD CONSTRAINT PK_AIRLINE_ID PRIMARY KEY(AIRLINE_ID); 有三种形式的外键约束: 1.普通外键约束(如果存在子表引用父表主键,则无法删除父表记录) 2.级联外键约束(可删除存在引用的父表记录,而且同时把所有有引用的子表记录也删除) 3.置空外键约束(可删除存在引用的父表记录,同时将子表中引用该父表主键的外键字段自动设为NULL,但该字段应允许空值) 这三种外键约束的建立语法如下: 例如

--1.禁用约束 ALTER TABLE abppmgr.MST_ITEMMASTER disable CONSTRAINT C0248833319_7676; --2.删除数据 truncate table  abppmgr.MST_ITEMMASTER --3.恢复约束 ALTER TABLE abppmgr.MST_ITEMMASTER enable CONSTRAINT C0248833319_7676; abppmgr.MST_ENTERPRISEMASTER 这张表的数据不能删除

在InnoDB存储引擎中,表是按照主键顺序组织存放的.在InnoDB存储引擎表中,每张表都有主键(primary key),如果在创建表时没有显式地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建索引: 首先判断表中是否有非空的唯一索引(unique not null),如果有,则该列即为主键: 如果不符合条件1,InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针(rowid列). 当表中有多个非空唯一索引时,InnoDB存储引擎选择建表时第一个定义的非空索引为主键. create tabl

1.索引组织表:     在InnoDB存储引擎中,表都是依照主键顺序组织存放的.这样的存储方式的表称为索引组织表,在innodb存储引擎表中,每张表都有主键.假设创建的时候没有显式定义主键,则InnoDB会依照例如以下方式选择或者创建主键:  1). 首先推断表中是否有非空的唯一索引,假设有.则该列就为主键.  2).   假设不符合上述条件,则innodb会自己主动创建一个6字节大小的指针  假设表中有多个非空唯一索引时,InnoDB将选择建表时第一个定义的非空唯一索引为主键,通过_rowi

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章是对Innodb存储引擎的概念进行一个整体的概括,innodb存储引擎的概念是mysql数据库中最关键的几个概念之一,涉及的内容非常的广:由于个人的理解能力有限如果有不对的地方还见谅. MySQL对应InnoDB版本 MySQL 5.1>InnoDB 1.0.X MySQL 5.5>InnoDB 1.1.X MySQL 5.6>InnoDB 1.2.X 后台线程

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

MYSQL表类型(存储引擎) 1．概述 MySQL数据库其中一个特性是它的存储引擎是插件式的.用户可以根据应用需要选择存储引擎.Mysql默认支持多种存储引擎,以适用各种不同的应用需要.默认情况下,创建表不指定表的存储引擎,则新表是默认存储引擎的.可以通过show engines来查看MySQL支持的存储引擎和默认的存储引擎. 如果想改变默认的存储引擎,可以修改my.ini文件中的default-storage-engine.在创建新表的时候,可以通过增加ENGINE关键字设置新表的存储引擎.如

##################总结############### mysql 常用数据类型 整型:tinyint  int(42亿条左右)  bigint 小数:float double decimal 越往后 越精准 mysql> create table tt(x float(255,30)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc tt; +-------+---------------+------+-----+----

本文转载自:Draveness,略有修改 原文链接:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB · 面向信仰编程 作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL

MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版) 姜承尧 第1章 MySQL体系结构和存储引擎 >> 在上述例子中使用了mysqld_safe命令来启动数据库,当然启动MySQL实例的方法还有很多,在各种平台下的方式可能又会有所不同. >> 当启动实例时,MySQL数据库会去读取配置文件,根据配置文件的参数来启动数据库实例.这与Oracle的参数文件(spfile)相似,不同的是,Oracle中如果没有参数文件,在启动实例时会提示找不到该参数文件,数据库启动失败.而在MySQL数

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的,如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出. 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据

第1章 Mysql体系结构和存储引擎 1.1 定义数据库和实例 数据库:database,物理的操作系统文件或其他形式文件类型的集合.当使用NDB存储引擎时,数据库文件可能是存放在内存中而不是磁盘之上. 实例:instance,Mysql数据库实例由后台线程和一个共享内存区组成.实例才是真正用于操作数据库文件的.   1.2 Mysql体系结构 mysql由以下几部分组成:连接池组件.管理服务和工具组件.SQL接口组件.查询分析器组件.优化器组件.缓冲组件.插件式存储引擎.物理文件. mysql

InnoDB 存储引擎作为我们最常用到的存储引擎之一,充分熟悉它的的实现和运行原理,有助于我们更好地创建和维护数据库表. InnoDB 体系架构 InnoDB 主要包括了: 内存池.后台线程以及存储文件. 内存池又是由多个内存块组成的,主要包括缓存磁盘数据.redo log 缓冲等: 后台线程则包括了 : Master Thread.IO Thread 以及 Purge Thread 等: 由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件(.frm).共享表空间文件(ibdat