可以用EL取redis中的数据

2024-08-27

面试官：讲讲Redis的五大数据类型？如何使用？（内含完整测试源码）

写在前面最近面试跳槽的小伙伴有点多,给我反馈的面试情况更是千差万别,不过很多小伙伴反馈说:面试中的大部分问题都能够在我的公众号[冰河技术]中找到答案,面试过程还是挺轻松的,最终也是轻松的拿到了Offer!听到这些,我也确实替小伙伴们高兴!今天,我们再分享一个面试场景:讲讲Redis的五大数据类型?如何使用? 关于Redis 在正式分析题目的问题之前,我们先来聊聊Redis的基础知识. 基于键值对的存储系统 :字典形式. 五种数据结构:字符串(String),Hash(字典),列表(List),

读取redis中的数据时出现：MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots

读取redis中的数据时出现:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots 以下为异常详细信息: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist o

往redis中存储数据是利用pipeline方法

在redis中保存数据时,保存和设置有效时间是分开写的话,如果中间出现的异常,这会导致数据永久有效,因此就可以采用pipeline方法. # 创建redis管道对象,可以一次执行多个语句 pipeline = redis_store.pipeline() # 开启多个语句的记录 pipeline.multi() pipeline.hset(","zengsf" ) pipeline.expire("house", 7200) # 执行语句 pipeline

如何将redis中的数据导入到本地MongoDB和MySQL数据库

将redis中的数据导入到本地MongoDB数据库创建一个process_items_mongodb.py文件(文件名自定义): #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis import pymongo import json def process_item(): # 创建redis数据库连接 rediscli = redis.Redis(host = ") # 创建MongoDB数据库连接 mongocli = pym

Redis 中的数据持久化策略（RDB）

Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了. Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载. RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么

转载：善待Redis中的数据

Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:"过了一个星期就帮我扔了吧",对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于这张留言纸的事. 主动过期: Redis对数据是惰性过期,当一个key到了过期时间,Redis也不会马上清理,但如果这个key过期后被再次访问,Redis就会主动将它清理掉. 被动过期: 如

Redis中的数据对象

redis对象 redis中有五种常用对象我们所说的对象的类型大多是值的类型,键的类型大多是字符串对象,值得类型大概有以下几种,但是无论哪种都是基于redisObject实现的 redisObject的结构如下 typedef struct redisObject { unsigned type:4; //类型有五种,分别对应五种常见的值类型 unsigned encoding:4; // 编码,标明底层数据结构的类型 unsigned lru:LRU_BITS; /* LRU time (

EL获取域中的数据

EL(Expression Language)是表达式语言,EL的使用可以减少JAVA代码的书写. 1.EL表达式中的常量: <body bgcolor="#7fffd4"> 输出数字:${}<br> 输出字符串:${'ni hao'}<br> </body> EL表达式不必写在脚本内部. 2.从域中获取数据: (1)建立学生类的JavaBean: package pers.zhb.domain; public class Student

Redis 中的数据持久化策略（AOF）

上一篇文章,我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB,本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典,进行磁盘文件的写入. 但其实这种方式是有缺点的,先不说阻塞式 save 调用会阻塞整个 redis 服务,即便异步式 bgsave 也是基于时间间隔,每多少秒触发了多少次更新操作才会生成 RDB 文件,那么如果某次 RDB 生成之后,紧接着服务宕机,就至少丢失几秒甚至更多的数据,并且这些数据是无法挽回的. 而 AOF 是 redis 中的另

java 向Redis中存放数据 List<Device>转String

/** * redis服务 */ @Autowired private RedisService redisService; //创建 Device 对象 Device no = new Device(); //设置属性 no.setDeviceNo("Ubibot1"); no.setCompanyId(10); no.setGroupId(1); // 创建异常设备集合 List<Device> deviceError = new ArrayList<Devic

2000w数据，redis中只存放20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. redis 提供 6种数据淘汰策略:voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(

Python实例之抓取HTML中的数据并保存为TXT

本实例实现了抓取捧腹网中存储于html中的笑话数据(非JSON数据) 通过浏览器相关工具发现捧腹网笑话页面的数据存储在HTML页面而非json数据中,因此可以直接使用soup.select()方法来抓取数据,具体实现代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup restr = '' for j in range(1,51): #一共抓取50个页面的数据 html = 'https://www.pengfu.com/xiaohua_'+st

如何保证Redis中的数据都是热点数据

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略:volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(s

java连接redis中的数据查、增、改、删操作的方法

package com.lml.redis; import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisDBHelper {Jedis js = null;private String host = "127.0

2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allkeys-lru:从数据

MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. 相关知识:Redis 提供 6 种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allk

使用Rest访问Redis中的数据

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 大家在用Redis保存数据的时候,有不同的序列化方式.用得最多应该还是JSON,有一些场景我们需要以Http请求的方式访问Redis数据.它有几方面的作用: 1. 用Redis自有的Cli命令式查看JSON数据很不方便,而以Http方式请求配合Chrome的JSON插件可以满足需求. 2. 接口是以Rest的方式定义,可以用Rest的客户端来访问对应的Redis实例数据. 代码是以Node.js和C

PHP 爬取网页中表格数据

public function spider_j($page) { $url="http://aaa/bbb".$page."_0/"; $fcontents=file_get_contents($url); $table_data = preg_match_all('#<table>(.*?)</table>#si',$fcontents,$match); $table_data = $match[0][0]; $table_array =

统计Redis中各种数据的大小

如果 MySQL 数据库比较大的话,很容易就能查出是哪些表占用的空间: 不过如果 Redis 内存比较大的话, […]

批量删除Redis中的数据

测试环境上是docker安装的redis,生产上使用的是阿里云Redis服务,需要批量清理生产上的数据. 阿里云提供了BS结构的工具管理Redis,但是不能全选批量删除,只能脚本删除,方法是在测试环境上远程连接生产Redis redis-cli -h r-demo.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -a password keys "KEYS_DEMO*" |xargs redis-cli -h r-demo.redis.rds.aliyuncs.com -

如何保证redis中存放的都是热点数据

当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略: noeviction: 不删除策略.当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息.(redis默认淘汰策略) allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key. volatile-lru: 在设置了超时时间(exp

可以用EL取redis中的数据

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