Spark与KUDU集成支持: DDL操作(创建/删除) 本地Kudu RDD Native Kudu数据源,用于DataFrame集成 从kudu读取数据 从Kudu执行插入/更新/ upsert /删除 谓词下推 Kudu和Spark SQL之间的模式映射 到目前为止,我们已经听说过几个上下文,例如SparkContext,SQLContext,HiveContext,SparkSession,现在,我们将使用Kudu引入一个KuduContext.这是可在Spark应用程序中广播的主要可序

Exception: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to invoke the "BoneCP" plugin to create a ConnectionPool gave an error : The specified datastore driver ("com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH

Spark 2.0以前版本:val sparkConf = new SparkConf().setAppName("soyo")    val spark = new SparkContext(sparkConf) Spark 2.0以后版本:(上面的写法兼容)直接用SparkSession:val spark = SparkSession      .builder      .appName("soyo")      .getOrCreate()    var

方法1:truncate table 你的表名//这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段 方法2:delete from 你的表名dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始 方法3:如果你要保存你的数据,介绍你第三种方法,by QINYI用phpmyadmin导出数据库,你在里面会有发现哦编辑sql文件,将其中的自增下一个id号改好,再导入. ------------------------- truncate命令是会把自增的字段还

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

已下内容为转载内容:学习之用 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index):依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态. 2. delete 语句是数据库操作

从官网来copy过来的几种模式描述: Scala/Java Python Meaning SaveMode.ErrorIfExists(default) "error"(default) When saving a DataFrame to a data source, if data already exists, an exception is expected to be thrown. SaveMode.Append "append" When saving

删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete.然而,我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的drop.truncate用得就比较少了. 1 drop 出没场合:drop table  table_name 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 比如下面testSchool数据库中有两张表[

添加配置文件 phoenixConnectMode.scala : package statistics.benefits import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext} import org.apache.phoenix.spark._ object phoenixConnectMode { private val zookeeper = "node3

删除重复的数据,在平时的工作中还是会和碰到的,感觉挺有用,从网上摘录的,记在这里,以备需要时查阅 --方法一,IN方式,适合2000/2005/2008,6728 毫秒 DELETE [student_L] WHERE id NOT IN ( SELECT MAX(id)--min(id) FROM [student_L] GROUP BY [stuid], [stuname], [Birthday], [AreaOrganID] ) /* SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间=

总的思路就是先找出表中重复数据中的一条数据,插入临时表中,删除所有的重复数据,然后再将临时表中的数据插入表中.所以重点是如何找出重复数据中的一条数据,有三种情况 1.重复数据完全一样,使用distinct select distinct * from table 2.id列不同,id类型为int,自增字段,使用聚合函数max或其他 select * from  table where id in( select MAX(id) FROM table  group by "分组字段"ha

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有

感谢孙潇楠前辈的总结,地址http://www.cnblogs.com/sunxiaonan/archive/2009/11/24/1609439.html 例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b      

本文转载自http://www.cnblogs.com/sunxiaonan/archive/2009/11/24/1609439.html 例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b              

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 .查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people ) and peopleId not ) .查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a )

--首先将不是重复的数据提取出来,保存到一个临时表中 select distinct * into #temp from JX_Score --然后删除原来的表 delete from JX_Score --最后往里面插入临时表的数据 insert into jx_score select * from #temp

例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b                 pp 5               b                 pp 6               c           

例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b                 pp 5               b                 pp 6               c           

例如: id           name         value 1               a                 pp 2               a                 pp 3               b                 iii 4               b                 pp 5               b                 pp 6               c           

  SELECT row=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 重复字段一,重复字段二 ORDER BY GETDATE()) ,* FROM 筛选重复表名     具体实现如下:   users表数据 1.查询重复数据 结果如下: 2.删除 row != 1,根据 row != 1 返回id,进行删除 结果如下:

1.表结构与数据: CREATE TABLE tablezzl( id int, name ) ); 2.查询出重复的数据: 3.查询出要保留的重复数据: 4.最终的SQL: DELETE FROM tablezzl ) ) a) ) ) b) 5.补充 : 其中这样写mysql中不能如下这样写: DELETE FROM tablezzl ) ) 会报错:You can't specify target table 'tablezzl' for update in FROM clause,不能在