java.sql.SQLException: 无效的列索引 "无效的列索引"其实是个低级的错误,原因无非几个: 1.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {newState,oldState}); 如果sql里面有1个?号,Object[]送了2个,就会报错. 2.sql串里的?号书写不正确 英文?和中文?有时难以区分. 3.sql串的?号用''括了起来. 例如:sql="UPDATE a

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc811e401011a17.html java.sql.SQLException: 无效的列索引 “无效的列索引”其实是个低级的错误,原因无非几个: 1.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {newState,oldState}); 如果sql里面有1个?号,Object[]送了2个,就会报错. 2.sql串里的?号书写不正确 英

今天调试代码发现“Cause: java.sql.SQLException: 无效的列索引”,查资料得出结论如下: 1.sql串的?号用''括了起来. 例如:select* from user t  WHERE t.id='?'; 处理方法:把''去掉就可以了. 2.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:select* from user t  WHERE t.id= ? and t.name=?; 如果sql里面有2个?号,入参只给不为两个,就会报错, 3.sql串里的?号书写不正

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫

数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度.索引优化是数据库优化的最重要手段. 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起).通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO.所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此. 查询条件只有一个字段时,

问题描述:在使用mybatis对数据库执行更新操作时,parameterType为某个具体的bean,而bean中传入的参数为null时,抛出异常如下:org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property=’khzx’, m

索引的三星原则 1.索引将相关的记录放到一起,则获得一星 2.如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星 3.如果索引中的列包含了查询中的需要的全部列则获得三星 多列索引 1.1.多个单列索引 很多人对多列索引的理解都不够.一个常见的错误就是,为每个列建立独立的索引,或者按照错误的顺序创建多列索引. 我们会在稍后的章节中单独讨论索引列的顺序问题.先来看第一个问题,为每个列创建独立的索引,从SHOW CREATE TABLE 中很容易看到这种情况: CREATE TABLE t( c1

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

MySQL 5.6.30 问题背景 由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下: CREATE TABLE `newspaper_article` ( `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号', `title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题', `author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `date` date NULL D

在网上看到: 定义:最左前缀原则指的的是在sql where 子句中一些条件或表达式中出现的列的顺序要保持和多索引的一致或以多列索引顺序出现,只要 出现非顺序出现.断层都无法利用到多列索引. 该博文有误 ,暂未修改 2013年11月22日 打算实践一下,但是实践结果却正好相反,最后找出原因. 第一次实践过程如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50515 Sourc

原文地址:http://www.cnblogs.com/sdjnzqr/p/4304874.html 在使用Mybatis时,不同的xml配置文件,有的会提示:无效的列类型: 1111 比如这个sql: update base.sys_person t set t.rybh=#{rybh},t.xm=#{xm},t.ryzt=#{ryzt},t.sfzhm=#{sfzhm},t.xb=#{xb},t.sj=#{sj},t.yx=#{yx},t.jtzz=#{jtzz},t.bz=#{bz},t.

在使用Mybatis时,不同的xml配置文件,有的会提示:无效的列类型: 1111 比如这个sql: update base.sys_person t set t.rybh=#{rybh},t.xm=#{xm},t.ryzt=#{ryzt},t.sfzhm=#{sfzhm},t.xb=#{xb},t.sj=#{sj},t.yx=#{yx},t.jtzz=#{jtzz},t.bz=#{bz},t.csrq=#{csrq} where t.ryid=#{ryid}   在csrq有值时不会报错,cs

出现场景: 批量插入数据的时候出现这个问题. 原因分析:某个数据的长度应该是大于这个数据对应的列的定义长度. 所以一一检查到底是那个列的长度超出了. 第一种方法: ——————————2017-1-3更新—————————————— 从 bcp 客户端收到一个对 colid x 无效的列长度.colid x 是多少说明是第x+1列出了问题,比如colid 1说明是第二列.那么一一排查这列的数据就可以找到问题所在. 如果数据太多的话可以直接修改数据库的字段,把字段的数据类型的长度增大就行了.比如原

http://www.infoq.com/cn/articles/hbase-second-index-engine 原理 “二级多列索引”是针对目标记录的某个或某些列建立的“键-值”数据,以列的值为键,以记录的RowKey为值,当以这些列为条件进行查询时,引擎可以通过检索相应的“键-值”数据快速找到目标记录.由于HBase本身并没有索引机制,为了确保非侵入性,引擎将索引视为普通数据存放在数据表中,所以,如何解决索引与主数据的划分存储是引擎第一个需要处理的问题,为了能获得最佳的性能表现,我们并没

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-29305839-id-4257512.html 创建一个多列索引:CREATE TABLE test (      id         INT NOT NULL,      last_name  CHAR(30) NOT NULL,      first_name CHAR(30) NOT NULL,      PRIMARY KEY (id),      INDEX name (last_name,first_name)  

mysql的多列索引是经常会遇到的问题,怎样才能有效命中索引,是本文要探讨的重点. 多列索引使用的Btree,也就是平衡二叉树.简单来说就是排好序的快速索引方式.它的原则就是要遵循左前缀索引. 多个索引从左边往右都使用上,才能使用到整个多列索引. 下面我先建立一个简单的表做实验: create table t6 ( c1 char(1) not null default '', c2 char(1) not null default '', c3 char(1) not null default

MySQL数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这. CREATE TABLE test ( id         INT NOT NULL, last_name  CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 以上创建的其实是一个多列索引,创建列索引的代码如下: CREATE TABLE 

mysql中 myisam,innodb默认使用的是 Btree索引,至于btree的数据结构是怎样的都不重要,只需要知道结果,既然是索引那这个数据结构最后是排好序:就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的:所以你在找东西的时候才快,比如你找 “中” 这个字的解释,你肯定就会定位到目录的 z 开头部分: 组合索引可以这样理解,比如(a,b,c),abc都是排好序的,在任意一段a的下面b都是排好序的,任何一段b下面c都是排好序的: 组合索引的生效原则是  从前往后依次使用生效,如果中