首先.在教程(二)(http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/32911511)中,研究的是爬取单个网页的方法.在教程(三)(http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34441655)中.讨论了Scrapy核心架构.如今在(二)的基础上,并结合在(三)中提到的爬取多网页的原理方法,进而进行自己主动多网页爬取方法研究. 而且,为了更好的理解Scrapy核心架构以及数据流,在这里仍採用scr

目标 之前的自动答复机器人需要从一个内部网页上获取的消息用于回复一些问题,但是没有对应的查询api,于是想到了用脚本模拟浏览器访问网站爬取内容返回给用户.详细介绍了第一次探索python爬虫的坑. 准备工作 requests模块向网站发送http请求,BeautifulSoup模块来从静态HTML文本中提取我们想要的数据,更高级的,对于动态加载页面我们需要用webdriver去模拟真实的网页访问,并解析内容. 推荐使用Anaconda 这个科学计算版本,主要是因为它自带一个包管理工具,可以解决有

[Bible for kids] 儿童圣经App 除了<The Bible>这个由YouVersion团队开发的全球下载量和安装数目第一的圣经类.安装量已逾1亿8千万的App之外,YouVersion团队不久前还发布了面向孩子的圣经App,安装数目已达1千万左右: <The Bible for kids>儿童圣经App 完全免费. 既然是面向儿童,内容自然不能太难懂.以插图,动画,互动等形式来帮助孩子了解圣经,听闻福音,认识耶稣. 目前一共有34个部分,每个部分是圣经的一部分故事,

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s

这是 Java 爬虫系列博文的第五篇,在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽,不要慌,咱们换一台服务器 中,我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法,主要针对的是 IP 被封及其对应办法.前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦.这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容. 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程,在我们调试爬虫程序的时候,单线程爬虫没什么问题,但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时,单线程就暴露出了两个致命的问题: 采集效率特别慢,单线程之间都是串行的,下一个执行动作需

今天分享Python使用Chromedriver+Selenium爬虫的的方法,Chromedriver是一个有意思的爬虫插件,这个插件的爬虫方式主要是完全模拟浏览器点击页面,一步一步去找你要的东西,就跟个机器一样,不停的去执行命令.主要用于爬一些网站的反爬虫做的很好,自己又很想爬去里面的数据,那就可以用这个插件, 1. Selenium的安装 Selenium安装直接采用pip安装最为简便,即打开cmd,输入pip install selenium 安装成功如下: 2. Chromedrive

什么是requests? Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed 开源协议的HTTP库.它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话——Python实现的简单易用的HTTP库 实例引入 import requests response = requests.get("http://www.baidu.com/") print(type(response)) print(response.s

 概述: 由于业务需要,要编写爬虫代码去爬去新浪微博用户的信息. 虽然在网上能找到不少信息,但由于新浪微博改版,其登陆机制进行了修改,故很多老的文章就不适合用了. 经过一番摸索,成功模拟新浪微博的登陆操作,项目使用的是Javascript语言,在ChromeExtension中运行, 跟大家分享一下这一过程和心得. 注意,本文写于2013.08.16,由于微博业务经常变化,随年月老去,文章可能不再适用.  正文:探索的过程 1. 了解大致过程 登陆微博,使用fiddler工具监视HTTP请求,截

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web

放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/E

python3.4学习笔记(十七) 网络爬虫使用Beautifulsoup4抓取内容 Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree). 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作.它可以大大节省你的编程时间. Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentationhttp://www.crummy

一.使用的技术 这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目. 二.爬虫基本知识 1.什么是网络爬虫?(爬虫的基本原理) 网络爬虫,拆开来讲,网络即指互联网,互联网就像一个蜘蛛网一样,爬虫就像是蜘蛛一样可以到处爬来爬去,把

这篇文章介绍了 HtmlParser 开源包和 HttpClient 开源包的使用,在此基础上实现了一个简易的网络爬虫 (Crawler),来说明如何使用 HtmlParser 根据需要处理 Internet 上的网页,以及如何使用 HttpClient 来简化 Get 和 Post 请求操作,构建强大的网络应用程序. 源文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ HttpClient 与 HtmlPars

前面介绍了很多Selenium基于自动测试的Python爬虫程序,主要利用它的xpath语句,通过分析网页DOM树结构进行爬取内容,同时可以结合Phantomjs模拟浏览器进行鼠标或键盘操作.但是,更为广泛使用的Python爬虫框架是——Scrapy爬虫.这是一篇在Windows系统下介绍 Scrapy爬虫安装及入门介绍的相关文章. 官方 Scrapy  :http://scrapy.org/        官方英文文档:http://doc.scrapy.org/en/latest/index

上一篇我写了如何爬取百度网盘的爬虫,在这里还是重温一下,把链接附上: http://www.cnblogs.com/huangxie/p/5473273.html 这一篇我想写写如何爬取百度图片的爬虫,这个爬虫也是:搜搜gif(在线制作功能点我) 的爬虫代码,其实爬虫整体框架还是差不多的,但就是会涉及到图片的的一些处理,还是花费了我不少时间的,所以我请阅读的本爬虫的孩子还是认真一些,毕竟程序猿都不容易啊.好的,我也不想多说,爬虫的代码我会分享到去转盘网,想下载本爬虫代码的孩子请点我下载,如果没有

我们的目标是用爬虫来干一件略污事情 最近听说煎蛋上有好多可爱的妹子,而且爬虫从妹子图抓起练手最好,毕竟动力大嘛.而且现在网络上的妹子很黄很暴力,一下接受太多容易营养不量,但是本着有人身体就比较好的套路,特意分享下用点简单的技术去获取资源. 以后如果有机会,再给大家说说日本爱情动(大)作(雾)片的种子搜索爬取,多多关注. 请先准备 作案工具 我们只准备最简单的 python 2.7.11 Google Chrome 安装的时候记得把pip带上,这样可以方便我们安装一些好用的包,来方便我们干坏事(学

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ http://blog.csdn.net/dancen/article/details/7570911 HttpClient 与 HtmlParser 简介本小结简单的介绍一下 HttpClinet 和 HtmlParser 两个开源的项目,以及他们的网站和提供下载的地址. HttpClient 简介HTTP 协议是现在的因特网最重要的协议之一.除了 WEB 浏览器之外,

###概述 在上一篇文章<爬虫学习之一个简单的网络爬虫>中我们对爬虫的概念有了一个初步的认识,并且通过Python的一些第三方库很方便的提取了我们想要的内容,但是通常面对工作当作复杂的需求,如果都按照那样的方式来处理效率非常的低,这通常需要你自己去定义并实现很多非常基础的爬虫框架上的功能,或者需要组合很多Python第三方库来做.不过不用担心,Python中有很多非常优秀的爬虫框架,比如我们接下来要学习到的Scrapy.Scrapy官方有很经典的入门文档说明,这一篇仅仅是通过一个简单的实例来了

摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个

看了一遍又一遍Node.js但是没过多久就又忘了,总想找点东西来练练手,就发现B站首页搜索框旁边的GIF图特别有意思,想着是不是可以写一个小Node.js项目把这些图全部扒下来,于是带着复习.预习与探索的姿态就开始吧~ 步骤记录 爬取目标 B站首页右上角搜索框下面的GIF图片 初步流程图 初步流程图 一开始的想法很单纯,既然 每次刷新首页都会随机得到一张GIF动图,这些动图的url地址都没有规律可循,但我可以不断去请求首页URL并将目标图片的地址和标题扒下来,再次请求图片存在本地就好了,再考虑上

每天刷开csdn的博客,看到一整个页面,其实对我而言,我只想看看访问量有没有上涨而已... 于是萌生了一个想法: 想写一个爬虫程序把csdn博客上边的访问量和评论数都爬下来. 打算通过网络各种搜集资料,自学写Python代码. 这次自学的历程,也打算及时的整理下来,发布在博客里. /******************这是程序员风格的分割线******************/ 2013.11.3_开工 据说Python并不难,看过了python的代码之后也觉得确实, 代码很清爽,相比起C/C+