对dubbo熟悉的人对下面的配置一定不会陌生: <dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" async="false" retries="1" timeout="2000"/> 上面设置需要关注的几个地方: 1.check=true--系统在启动时就会去检查对应的dubbo服务,不存在就报错导致启动失败,所以如

Dubbo的超时重试机制为服务容错.服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能 由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求)可能会带来一些麻烦. 常见的应用场景故障:  1.发送邮件(重复) :2.账户注册(重复).. 解决方案: 1.对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间. (1).去掉超时重试机制 <dubbo:provider delay="-1&q

Dubbo 重试机制 通过前面 Dubbo 服务发现&引用 的分析,我们知道,Dubbo 的重试机制是通过 com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker 来实现的: public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcExce

dubbo超时重试和异常处理 dubbo超时重试和异常处理 参考: https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html https://www.tuicool.com/articles/YfA3Ub https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html https://blog.csdn.net/mj158518/article/details/51228649 dubbo源码分析:超时原理以及应用场景 本篇主

重试作用: 对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法.写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试. 远程调用超时.网络突然中断可以重试.在微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败. 比如外部 RPC 调用,或者数据入库等操作,如果一次操作失败,可以进行多次重试,提高调用成功的可能性. 优雅的重试机制要具备几点: 无侵入:这个好理解,不改动当前的业

dubbo在调用服务不成功时,默认会重试2次. Dubbo的路由机制,会把超时的请求路由到其他机器上,而不是本机尝试,所以 dubbo的重试机器也能一定程度的保证服务的质量. 但是如果不合理的配置重试次数,当失败时会进行重试多次,这样在某个时间点出现性能问题,调用方再连续重复调用, 系统请求变为正常值的retries倍,系统压力会大增,容易引起服务雪崩,需要根据业务情况规划好如何进行异常处理,何时进行重试.

在网络传输中,怎么确保通道连接的可用性是一个很重要的问题,简单的说,在网络通信中有客户端和服务端,一个负责发送请求,一个负责接收请求,在保证连接有效性的背景下,这两个物体扮演了什么角色,心跳机制能有效的保证连接的可用性,那它的机制是什么,下文中将会详细讲解. 在网络传输中,怎么确保通道连接的可用性是一个很重要的问题,简单的说,在网络通信中有客户端和服务端,一个负责发送请求,一个负责接收请求,在保证连接有效性的背景下,这两个物体扮演了什么角色,心跳机制能有效的保证连接的可用性,那它的机制是什么,下

项目开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架中消息队列的设计思路,本文介绍一下enode框架中关系消息的重试机制的设计思路. 对于一个EDA架构为基础的框架,核心就是消息驱动,然后基于最终一致性的原则.所以,非常重要的一点是,如果消息一次执行不成功,那该怎么办?我能想到的对策就是消息的重试.我发现,这篇文章比较难写,因为感觉要把复杂的事情清晰的表达出来,感觉确实不容易.说到重试,那什么是消息的重试呢?怎么重试呢?我这里

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有

dubbo事件通知机制:http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/demos/events-notify.html 一.使用方式 两个服务: DemoService:真正要调用的服务 Notify:事件通知服务(用在consumer端) provider: package com.alibaba.dubbo.demo; public interface DemoService { String sayHello(String name); } public cl

基础用法 Volley为开发者提供了可配置的超时重试机制,我们在使用时只需要为我们的Request设置自定义的RetryPolicy即可. 参考设置代码如下: int DEFAULT_TIMEOUT_MS = 10000; int DEFAULT_MAX_RETRIES = 3; StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.GET, url, new Response.Listener<String>() { @

文章要点: 1.什么是SPi 2.Dubbo为什么要实现自己的SPi 3.Dubbo的IOC和AOP 4.Dubbo的Adaptive机制 5.Dubbo动态编译机制 6.Dubbo与Spring的融合 一.什么是SPI SPI 全称为 (Service Provider Interface) ,是JDK内置的一种服务提供发现机制.SPI是一种动态替换发现的机制.我们经常遇到的就是java.sql.Driver接口,不同的数据库不同的Driver实现. 如何应用? 当服务的提供者提供了一种接口的

SPI SPI是一种扩展机制,在java中SPI机制被广泛应用,比如Spring中的SpringServletContainerInitializer 使得容器启动的时候SpringServletContainerInitializer 执行onStartup方法.在dubbo中,dubbo实现了自己的spi扩展机制,下面详细的讲解下,dubbo的扩展机制. dubbo SPI使用-Filter的定义使用  dubbo中的fiter是使用spi机制实现的典型应用,现在使用filter作为例子,展

在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 2)Ribbon重试机制分析 3)FeignClient和Ribbon重试机制的区别于联系 1)FeignClient 重试机制分析: FeignClient 重试机制的实现原理相对简单.首先看一下feignClient处理请

Ribbon超时与Hystrix超时问题,为了确保Ribbon重试的时候不被熔断,我们就需要让Hystrix的超时时间大于Ribbon的超时时间,否则Hystrix命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没有任何意义了. service-hi: ribbon: ReadTimeout: 2000 ConnectTimeout: 1000 MaxAutoRetries: 1 MaxAutoRetriesNextServer: 1     hystrix: command: default: exec

Ribbon超时与Hystrix超时问题,为了确保Ribbon重试的时候不被熔断,我们就需要让Hystrix的超时时间大于Ribbon的超时时间,否则Hystrix命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没有任何意义了. hystrix: command: default: execution: timeout: enabled: true isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 8000 从上面的配置来说,ribbon超时配置为2000,请求超时后,该

一.Consumer 批量消费(推模式) 可以通过 consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条 这里需要分为2种情况 Consumer端先启动 Consumer端后启动.   正常情况下:应该是Consumer需要先启动 注意:如果broker采用推模式的话,consumer先启动,会一条一条消息的消费,consumer后启动会才用批量消费 Consumer端先启动 1.Consumer.java package quickstart

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. dubbo事件通知机制:http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/demos/events-notify.html 一.使用方式 两个服务: DemoService:真正要调用的服务 Notify:事件通知服务(用在consumer端) provider: 1 package com.alibaba.dubbo.demo; 2  3 public interface Dem

nginx的重试机制 现在对外服务的网站,很少只使用一个服务节点,而是部署多台服务器,上层通过一定机制保证容错和负载均衡. nginx就是常用的一种HTTP和反向代理服务器,支持容错和负载均衡. nginx的重试机制就是容错的一种. 在nginx的配置文件中,proxy_next_upstream项定义了什么情况下进行重试,官网文档中给出的说明如下:--------------------- Syntax: proxy_next_upstream error | timeout | invali

SpringCloud重试机制配置 首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() {   HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();