Python3.x:第三方库简介 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖

个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用户比PIL更加友好,对于任

0:前言 1:本文主要作为丙方android公司的身份来写 2:作者有不对的地方,请指出,谢谢 ［第一篇:android利用jni调用第三方库——编写库libhello.so］ ［第二篇:android利用jni调用第三方库——编写库android程序直接调用第三方库libhello.so］ ［第三篇:android利用jni调用第三方库——编写库android程序整合第三方库libhello.so到自己的库libhelloword.so］ 1:场景:公司接到任务,说配合乙方C++公司开发and

python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser.因为他们使用到很多的python库文件,为了避免一个个工具的安装,建议使用pythonxy,这个工具的介绍可参考baidu. pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块,在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本.pytesser调用了 tesseract.当在Python中调用pytesser模块时,pytesser又用tesseract识别图片中的文字.pytesser的使用 步骤如下: 首先,安装Python2

http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52137547 Python 文本转语音 文本转为语音(使用Speech API) 需要安装 pywin32 库 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") str1 = """ 日照香炉生紫烟, 遥看瀑布挂前川. 飞流直下三千尺, 疑是银河落九天. &

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计

转自:http://blog.csdn.net/jiuyueguang/article/details/9449737 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 0:前言 1:本文主要作为丙方android公司的身份来写 2:作者有不对的地方,请指出,谢谢 ［第一篇:android调用第三方库——编写库libhello.so］ ［第二篇:android调用第三方库——编写库android程序直接调用第三方库libhello.so］ ［第三篇:android调用第三方库——编写库and

在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据. 过往功能 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa 技术行业背景 在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题,但最近的人工智能技术兴起,貌似已经对OCR的识别水平有了很大的提升,各家的云计算平台都推出

Python的标准库介绍与常用的第三方库 Python的标准库: datetime:为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法. zlib:以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile和 tarfile. random:提供了生成随机数的工具. math:为浮点运算提供了对底层C函数库的访问. sys:工具脚本经常调用的命令行参数.这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量. glob:提供了一个函数,用于从目录通配符搜索中生成文件列表.

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS

一.定位和变换票据 定位照片中的不规范票据或矩形文本,并将其变换为正规矩形,以供OCR识别. # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Leo.Z' import cv2 as cv import numpy as np def show_img(img, win_name): cv.imshow(win_name, img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() def image_process(img_path): # 读

IOS学习:常用第三方库(GDataXMLNode:xml解析库) 解析 XML 通常有两种方式,DOM 和 SAX: DOM解析XML时,读入整个XML文档并构建一个驻留内存的树结构(节点树),通过遍历树结构可以检索任意XML节点,读取它的属性和值.而且通常情况下,可以借助XPath,直接查询XML节点. SAX解析XML,是基于事件通知的模式,一边读取XML文档一边处理,不必等整个文档加载完之后才采取操作,当在读取解析过程中遇到需要处理的对象,会发出通知对其进行处理. 一般在iOS平台下,比

0:前言: 在第二篇中,我们主要介绍了丙方android公司利用乙方C++公司给的动态库,直接调用库中的方法,但是这样方式受限于: 乙方C++公司开发的动态库是否符合jni的规范,如果不规范,则不能直接调用 如果丙方android公司哪一天老板脑瓜抽筋说:“擦,咱们利用乙方C++公司给的库基础上再包装一下,再添加我们公司业务的新功能,打包成库,我们也卖!!!!”这种情况下不能直接调用乙方给的库了 有的库只是实现了基本的业务逻辑,更加复杂的需要调用库中的函数来实现 在本篇中,我们整合第三方库到我们

一.安装jieba库 :\>pip install jieba #或者 pip3 install jieba 二.jieba库解析 jieba库主要提供提供分词功能,可以辅助自定义分词词典. jieba库中包含的主要函数如下: jieba.cut(s)                                                               精确模式,返回一个可迭代的数据类型 jieba.cut(s,cut_all=True)                  

Baffle.js 是一个 JavaScript 库,设计用来模糊和揭开DOM元素的文本. 这些元素可以是一个 CSS 选择器的形式.一个节点列表或者一个单节点. 你也可以传递一个选择对象给插件. 在线演示      立即下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美型 jQuery 图片轮播插

首先十分感谢博客https://blog.csdn.net/scc_722/article/details/80613933,经历过很多尝试(快要醉了),终于看了这篇博客后安装成功. face_recognition是一个基于python的开源的人脸识别库,据说识别准确率达到了99.38%,代码网址为:https://github.com/ageitgey/face_recognition:这段可以简单看下是不是你的问题与我一样(首先我去安装face_recognition,提示我少了dlib,

基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%——新开源的用了一下感受一下 原创 2017年07月28日 21:25:28 标签: 人脸识别 / 人脸自动定位 / 人脸识别开源库 / face-recog   该项目是要构建一款免费.开源.实时.离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员. 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸. 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Lab

需求分析 Java应用中需要调用C++的程序,而这个C++的程序中需要引入一个第三方静态库.所以需要将该程序编译成一个动态库文件(.so)供Java调用. 步骤 使用CLion创建一个动态库的项目,会自动生成头文件,源文件和Cmake文件. 头文件在使用so文件的时候也要用到,里面包含源文件中所有函数签名. 源文件有具体的函数,也就是在这里调用第三方库的一些函数封装成一个新的函数. Cmake文件用来编译成so动态库文件,主要有以下几个部分. cmake_minimum_required(VER

前言   在之前的文章<超简单集成华为HMS Core MLKit通用卡证识别SDK,一键实现各种卡绑定>中我们给大家介绍了华为HMS ML Kit通用卡证识别技术是如何通过拍照自动识别卡证上的关键信息从而实现绑卡,那么有的小伙伴可能会问,我想识别账单上的单号信息或者折扣券上的折扣信息可以吗?当然可以啦.在这篇文章里小编将给大家演示HMS ML Kit文本识别技术是怎么实现账单号或者折扣代码自动录入的. 应用场景   文本识别技术的应用场景非常多.比如说扫描下面这张账单,定义账单服务号的开头是

百度智能中的文本识别中的身份证识别,有API方式和SDK方式 API方式 百度智能(文本识别),百度API传图没有提供OC的示例,这里提供一下 - (void)OCTest:(NSString*)token { //***********post请求********************// NSString *testURL =[NSString stringWithFormat:@"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access

CVPR2020论文解读:OCR场景文本识别 ABCNet:  Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network∗ 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.10200.pdf 摘要 场景文本的检测与识别越来越受到人们的关注.现有的方法大致可以分为两类:基于字符的方法和基于分割的方法.这些方法要么代价高昂,要么需要维护复杂的管道,这通常不适合实时应用.在这里,我们提出了自适应贝塞尔曲线网络(AB