不管多么经典的射频教程,为什么都做成黑白的呢?让想理解史密斯原图的同学一脸懵逼. 这是什么东东? 今天解答三个问题: 1.是什么? 2.为什么? 3.干什么? 1.是什么? 该图表是由菲利普·史密斯(Phillip Smith)于1939年发明的,当时他在美国的RCA公司工作.史密斯曾说过,“在我能够使用计算尺的时候,我对以图表方式来表达数学上的关联很有兴趣”. 史密斯图表的基本在于以下的算式. 当中的Γ代表其线路的反射系数(reflection coefficient) 即S参数(S-para

因标题框有限,题目未显示完整,以下再放一份: 定义一个复数(z=x+iy)类Complex,包含: 两个属性:实部x和虚部y 默认构造函数 Complex(),设置x=0,y=0 构造函数:Complex(int i,int j) 显示复数的方法:showComp()将其显示为如: 5+8i或5-8i 的形式. 求两个复数的和的方法:(参数是两个复数类对象,返回值是复数类对象)public Complex addComp(Complex C1,Complex C2) 求两个复数的差的方法:(参数

java字符串构造复数 将字符串分解为复数的实部和虚部 定义一个复数类,数据成员有实部和虚部,根据传参不同构造方法重载,并定义复数的加减方法,以及toString方法.有难度的便是用字符串构造复数了,需要将字符串分解,还要分清正负,分清实部在前还是虚部在前,输出的时候为 a+bi 或 a+(-bi). 在此只附上字符串构造和toString部分的代码,字符串构造没有考虑 j 作虚部的情况,若此代码还有未考虑的情况,望指正. public Complex(String s) { //将字符串前面的

阻抗匹配(impedance matching) 主要用于传输线上,以此来达到所有高频的微波信号均能传递至负载点的目的,而且几乎不会有信号反射回来源点,从而提升能源效益.信号源内阻与所接传输线的特性阻抗大小相等且相位相同,或传输线的特性阻抗与所接负载阻抗的大小相等且相位相同,分别称为传输线的输入端或输出端处于阻抗匹配状态,简称为阻抗匹配. 以前调试天线匹配参数,由于没有仪器,所有数据都是经过计算出来的,所以天线的参数可能始终不是最佳的,现在有了频谱分析仪,所有工作都变的简单了,下面介绍利用频谱分

上篇博文总结了Go语言的基础知识——GO语言总结(1)——基本知识  ,本篇博文介绍Go语言的基本类型. 一.整型 go语言有13种整形,其中有2种只是名字不同,实质是一样的,所以,实质上go语言有11种整形.如下: (1)int : 依赖不同平台下的实现,可以是int32或int64 (2)int8 :  (-128 -> 127) (3)int16:  (-32768 -> 32767) (4)int32:  (-2 147 483 648 -> 2 147 483 647) (5)

Go 语言的基本数据类型 0)变量声明 var 变量名字 类型 = 表达式 例: 其中“类型”或“= 表达式”两个部分可以省略其中的一个. 1)根据初始化表达式来推导类型信息 2)默认值初始化为0. 例: var num int // var num int = 0 // var num int = 10 1)整型 1.1)整型类型 类型名称 有无符号 bit数 int8 Yes 8 int16 Yes 16 int32 Yes 32 int64 Yes 64 uint8 No 8 uint16

前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT.在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较,最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法. 本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT. 1.FFT运算效率 使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图

1.定义长方形类,含: 属性:宽.高(整型): 方法:求周长.面积: 构造方法3个:(1)无参——宽.高默认值为1:(2)1个参数——宽.高均为参数值:(3)2个参数——宽.高各为参数值. 要求:进行测试. 代码如下: 长方形的类: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 4

3. Python 简介 下面的例子中,输入和输出分别由大于号和句号提示符 ( >>> 和 ... ) 标注:如果想重现这些例子,就要在解释器的提示符后,输入 (提示符后面的) 那些不包含提示符的代码行.需要注意的是在练习中遇到的从属提示符表示你需要在最后多输入一个空行,解释器才能知道这是一个多行命令的结束. 本手册中的很多示例 (包括那些带有交互提示符的) 都含有注释.Python 中的注释以 # 字符起始,直至实际的行尾 (译注:这里原作者用了 physical line 以表示实际

入门知识拾遗 一.bytes类型 bytes转二进制然后转回来 msg="张杨" print(msg) print(msg.encode("utf-8")) print(msg.encode("utf-8").decode()) 二.三元运算 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 三.进制 二进制,01 八进制,01234567 十进制,0123456789 十六进制,0123456789ABCDEF  二进制

在numpy包中我们可以用数组来表示向量,矩阵和高阶数据结构 首先导入numpy包: from numpy import* 初始化numpy数组有多种方式,比如说 1.python列表或元祖 2.使用arrange,linspace函数 3.从文件中读取数据 例:列表生成numpy数组: v=array([1,2,3,4]) M=array([[1,2],[3,4]]) v和M对象都是numpy模块提供的ndarray类型 v,M区别在于他们的维度不同 可以通过ndarray.shape获得他们

导入 import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ Spark Mllib底层的向量.矩阵运算使用了Breeze库,Breeze库提供了Vector/Matrix的实现以及相应计算的接口(Linalg).但是在MLlib里面同时也提供了Vector和Linalg等的实现.在使用Breeze库时,需要导入相关包: Import breeze.linalg._ Import breeze.numeric._ Breeze创建函数: 操作名称 Bree

基本类型: 布尔型:boolean 整型:int8,byte,int16,int,uint,uintptr等 浮点型:float32,float64 复数类型:complex64,complex128 字符串型:string 字符型:rune 错误类型:error 复合类型: 指针:pointer 数组:array 切片:slice 字典:map 通道:chan 结构体:struct 接口:interface 1.布尔型,与其他语言中的布尔型一样 2.整型: a.类型表示 需要注意的是,int和

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

问题概述 Golang的interface,和别的语言是不同的.它不需要显式的implements,只要某个struct实现了interface里的所有函数,编译器会自动认为它实现了这个interface.第一次看到这种设计的时候,我的第一反应是:What the fuck?这种奇葩的设计方式,和主流OO语言显式implement或继承的区别在哪儿呢? 直到看了SICP以后,我的观点发生了变化:Golang的这种方式和Java.C++之流并无本质区别,都是实现多态的具体方式.而所谓多态,就是“一

标准模板库的内容 标准模板类:复数.序偶 迭代器 标准容器:向量,表,栈,队列,集合,映射等 标准算法:查找,排序等 标准模板库型式的使用方法 "<>":模板名称<数据对象基型式>数据对象名称: 例子1:complex<double>a(1.0,2.0); 例子2:pair<string,string>name("zhang","san");(序偶) 例子3:vector<int>v(8

问题来源:在阅读莱昂斯的<数字信号处理>第三章离散傅里叶变换时,试图验证实数偶对称信号的傅里叶变换实部为偶对称的且虚部为零.验证失败.验证信号为矩形信号,结果显示虚部是不为零且最大幅值等于信号幅值. 错误原因:MATLAB中的fft函数默认其 N 点输入信号的时间序号为从 0 到 N-1 ,默认其输出信号的频率序号为从 0 到 N-1 .而当试图输入一个时间序号为从 -N/2 到 N/2-1 ( N 为偶数时)或从 -(N-1)/2 到 (N-1)/2 ( N 为奇数)的信号时,输出将会产生相

对于从事机器学习的人,python+numpy+scipy+matplotlib是重要的基础:它们基本与matlab相同,而其中最重要的当属numpy:因此,这里列出100个关于numpy函数的问题,希望读者通过"题海"快速学好numpy:题中示例可以粘贴运行,读者可以边执行边看效果: 1  如何引入numpy? import numpy as np(或者from numpy import *) 2  如何定义一个数组? import numpy as np x = np.array(

2014年8月1日,经过很长时间的上网查阅资料,走了很多弯路,终于可以成功使用Graph工具仿真波形了,虽然这个的确很简单,但是经过自己摸索出来的,兴奋之情难于言表. 明天就是七夕了,刚和女朋友分手的我,有点小郁闷.不发牢骚了,最后一句,祝天下所有有缘人都是失散多年的兄妹. /***************************我是华丽的分割线君*******************************/ 1.连上仿真器,运行代码,在需要观察的地方打上断点.(这个就不细说了) 2.打开Gr

傅里叶变换可以用于将图像从时域转换到频域,对于分行的文本,其频率谱上一定会有一定的特征,当图像旋转时,其频谱也会同步旋转,因此找出这个特征的倾角,就可以将图像旋转校正回去. 先来对原始图像进行一下傅里叶变换,需要这么几步: 1.以灰度方式读入原文件 1 2 string filename = "source.jpg"; var src = IplImage.FromFile(filename, LoadMode.GrayScale); 2.将图像扩展到合适的尺寸以方便快速变换 Open