/*有几堆水果.每次你把两堆东西移到一起,形成更大的一堆.每个动作消耗的能量是两堆水果的总重量.如何把所有的水果堆在一起,消耗最少的能量?*/ 以上是题目,该题首先要读懂题目,每次移到一起以后都要将数组重新排序再次移动. #include<stdio.h> int main(){ ; , j = ; scanf("%d",&n); int sum[n]; ; i<n;i++){ scanf("%d",&sum[i]); } ; i&

哈夫曼树的构建(C语言) 算法思路: 主要包括两部分算法,一个是在数组中找到权值最小.且无父结点两个结点位置,因为只有无父结点才能继续组成树: ​ 另一个就是根据这两个结点来修改相关结点值. 结构定义和头文件   #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> ​ #define OVERFLOW -1 ​ typedef struct { int

和合并果子类似(但是是第一次听说哈夫曼树这种东西) 做法也类似,就是因为不用知道树的形态,所以贪心的把最小的k个点合为一个节点,然后依次向上累加即可,具体做法同合并果子(但是使用优先队列 注意这里可能不能被k-1整除,需要补一些出现次数0的单词 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; int N=100005; long long n,k,con; long lon

题目描述 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可以看出,所有的果子经过 n−1n-1n−1 次合并之后, 就只剩下一堆了.多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和. 因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力.假定每个果子重量都为 111 ,并且已知果子的种类 数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的

一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 [(约束)可行]:它必须满足问题的约束 2 [局部最优]它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 3 [不可取消]选择一旦做出,在算法的后面步骤中,就无法再改变. 示例 [树论:最优(二叉)数=带权路径最短的树] 哈夫曼(树)编码 [图论:最小(代价)生成树] 普里姆算法(Prim)(加点法,归并点) 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法(加边法,归并边) [图论:单源最短路径=从某一结点出发至其他结点的

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA2QAAAKACAIAAAB8KCy/AAAgAElEQVR4nOy9a5Adx3UmWL+kHxuekUL6s9iNkPwYW4GBETLQ4RhboR3L3vF41go7bGhi2k3aBtEav3a960fInm3RM92yQYEkEGPtUNDYsa2XFS0CTYsiCShsk2pY3pWmIYoACYACgSVlPhrdeKOft95Z++NUnjp5Mqvuvd333rqPc3TEuLhdtyorv

http://codeforces.com/contest/462 A:Appleman and Easy Task 要求是否全部的字符都挨着偶数个'o' #include <cstdio> using namespace std; ][]; int n; ][]; ]={,,-,}; ]={,-,,}; int main(){ scanf("%d",&n); gets(maz[]); ;i<n;i++){ gets(maz[i]); } ;i<n;i+

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6701 解决:2954 题目描述: 哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有多组数据. 每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000). 输出: 输出权值. 样例输入: 5 1 2 2 5 9 样例输出: 37 来源: 2010年北京邮电大学计算

失去了以前用STL乱搞的能力…… 题目描述 语言也是数学上经常研究的一种数据. 给出数学上关于语言的如下定义: 字母表:大小为 K 的字母表是一个由 K 不同的字符组成的集合. 单词:长度为 m 的单词是以 m 个字母表中的字符组成的字符串. 语言:语言是由若干个单词组成的集合. 非前缀的:一种语言是非前缀的,当且仅当其中任意两个单词不存在前缀关系. 现在每个字母表中的字母有一个权值,单词的权值是单词中每个字母的权值和,语言的权值是单词的权值之和. 例如: K=2,字母a权值为 2,字母b权值为

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/924/C 来源:牛客网 修围栏 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K 64bit IO Format: %lld 题目描述 农民 John 希望修复围绕农场的一小段围栏.他测量了一下,发现需要N (1 <= N <= 20,000) 根木头,每根都有某一个整数长度 Li (1 <= Li <= 50,000) 单位长度.他买了一根很长的很长的

哈夫曼树处理这样的一种问题: 给出一棵n个叶子的k叉树,每个叶子有一个权值wi,要求最小化∑wi*di di表示,第i个叶子节点到根节点的距离.(一般是边数) 处理方法比较固定. 贪心的思路:我们让权值较大的叶子节点 的深度越小越好. 建立一个小根堆. 1.插入n个叶子的权值. 2.每次取出最小的k个,ans+=这些权值和. 3.合并出一个父亲节点,权值就是这k个点的权值和.(通常这一步不用真正实现,只是助于理解) 4.把这个新的父亲节点权值放进小根堆里面. 5.重复2~4操作,直到堆中只有一个

目录 一.关于Huffman树 二.具体实现 例1:P1090 合并果子 例2:P2168 [NOI2015]荷马史诗 一.关于Huffman树 Huffman树(哈夫曼树)可以解决下述问题: 一颗\(n\)个叶节点的\(k\)叉树,第\(i\)个叶节点的权值为\(w_i\),现在欲求\(\sum w_i\times l_i\)的最小值,其中\(l_i\)表示第\(i\)个叶子节点到根结点的距离. 二.具体实现 为了保证\(\sum w_i\times l_i\)最小,我们应该保证权值越大的叶节

一,介绍 1)构造赫夫曼树的算法是一个贪心算法,贪心的地方在于:总是选取当前频率(权值)最低的两个结点来进行合并,构造新结点. 2)使用最小堆来选取频率最小的节点,有助于提高算法效率,因为要选频率最低的,要么用排序,要么用堆.用堆的话,出堆的复杂度为O(logN),而向堆中插入一个元素的平均时间复杂度为O(1),在构建赫夫曼树的过程中,新生成的结点需要插入到原来的队列中,故用堆来维持这种顺序比排序算法要高效地多. 二,赫夫曼算法分析 ①用到的数据结构分析 首先需要构造一棵赫夫曼树,因此需要二叉链

http://poj.org/problem?id=3253 这道题约等于合并果子,但是通过这道题能够看出来哈夫曼树是什么了. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define LL long long ; int n

[题目]D. Huffman Coding on Segment [题意]给定n个数字,m次询问区间[l,r]的数字的哈夫曼编码总长.1<=n,m,ai<=10^5. [算法]哈夫曼树+莫队+分块 [哈夫曼树]哈夫曼树又称最优构造树,n个数字的哈夫曼树是含有n个给定权值叶子的点权路径和最小的二叉树. 点权路径和(WPL)可以表示为每个点的深度*权值. 构造方法:每次取点权最小的两个根节点作为左右子树(左小右大)组成新根节(点权为左右之和),多次操作直到只剩一棵树.(类似合并果子) 哈夫曼树的W

题目 追逐影子的人,自己就是影子 --荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛>和<伊利亚特> 组成的鸿篇巨制<荷马史诗>实在是太长了,Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些. 一部<荷马史诗>中有n种不同的单词,从1到n进行编号.其中第i种单 词出现的总次数为wi.Allison 想要用k进制串si来替换第i种单词,使得其满足如下要求:

Date:2019-06-21 14:42:04 做题时更多的是用到哈夫曼树的构造思想,即按照问题规模从小到大,依次解决问题,可以得到最优解 Description: 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和.可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了.多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和.因为还要花大力气把这些果子搬回

Alink漫谈(十六) :Word2Vec源码分析 之 建立霍夫曼树 目录 Alink漫谈(十六) :Word2Vec源码分析 之 建立霍夫曼树 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 词向量基础 1.1.1 独热编码 1.1.2 分布式表示 1.2 CBOW & Skip-Gram 1.2.1 CBOW 1.2.2 Skip-gram 1.3 Word2vec 1.3.1 Word2vec基本思想 1.3.2 Hierarchical Softmax基本思路 1.3.3 Hierarchi

2021.08.05 P2168 荷马史诗(哈夫曼树模板) [P2168 NOI2015] 荷马史诗 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 重点: 1.k叉哈夫曼树如果子结点个数不满足(k-1)|(q.size()-1),则补充空节点. 2.哈夫曼树的层数是根节点最大,所以把出现次数少的放在前面,而且出现次数相同把层数小的放前面,因为要先把层数小的合并成一个节点才能进行下一步操作. 题意: n个单词,每个单词出现次数一定,用k进制给给每个单词搞编号,不能冲突. 分析:

1.基本概念 a.路径和路径长度 若在一棵树中存在着一个结点序列 k1,k2,……,kj, 使得 ki是ki+1 的双亲(1<=i<j),则称此结点序列是从 k1 到 kj 的路径. 从 k1 到 kj 所经过的分支数称为这两点之间的路径长度,它等于路径上的结点数减1. b.结点的权和带权路径长度 在许多应用中,常常将树中的结点赋予一个有着某种意义的实数,我们称此实数为该结点的权,(如下面一个树中的蓝色数字表示结点的权) 结点的带权路径长度规定为从树根结点到该结点之间的路径长度与该结点上权的乘

一．背景介绍: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 二．实现步骤: 1.构造一棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表 3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符 三．设计思想: 1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩子:假如由n个字符来构造一棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个:在构造前,先初始化