1.合并行 zj@zj:~/Script/blog_script$ cat test11234合并上下两行zj@zj:~/Script/blog_script$ sed '$!N;s/\n/\t/' test11 23 4合并匹配模式及其下一行zj@zj:~/Script/blog_script$ sed '/2/{N;s/\n/\t/}' test112 34合并所有行zj@zj:~/Script/blog_script$ sed ':a;N;s/\n/\t/;ba;' te
数据库结构如图: 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现: 第一种展现如图----[多行变一列](合并后的数据在同一列上): sql如下: select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name 第二种展现如图----[多行变多列](合并后的数据在不同列上): sql如下: SELECT name , MAX(CASE type WHEN '数学' THEN
select a.*,b.Organization_Name,c.User_Name sgry,c.renNum,d.User_Name fzr,e.pic_url from dbo.TB_ZYM_LOG a left join dbo.Base_Organization b on a.sgdw_id=b.Organization_ID left join ( select log_id,COUNT(USER_NAME) renNum,User_Name= stuff( ( SELECT
LISTAGG Syntax 语法 listagg_overflow_clause::= Purpose For a specified measure, LISTAGG orders data within each group specified in the ORDER BY clause and then concatenates the values of the measure column. 对于指定的度量, LISTAGG对ORDER BY 子句中指定的每个组中的数据排序,
表A 表B 从表A到表B MySQL 写法:select name, group_concat(score seperate ';') as score from A group by name spark 写法:df.groupBy('name').agg(collect_list('score').alias('score')).show()//还可以使用collect_set去重 表C 从表A到表C select name, max(case type when '数学' then sco