最近想学习后端,又不想花钱,怎么办呢?于是在手机端B站(哔哩哔哩)上面找到了满意的免费视频教程,但是手机端看起来很不方便啊.于是,我通过在手机端缓存下来后,导入到了电脑端,但是我后面了发现两个问题: 1.本来一集视频按理说一段吧,但是B站下载下来的视频并不是完整的一段,而是被分成了多段blv格式的视频,所以需要想办法把它们拼接成完整的一段视频! 2.视频数量太大,不可能一个一个去修改,得想办法批量处理!(我这里有120个视频文件夹,下图所示,没显示完) 基于上述两个问题,必须用一种方法快速解决!

视频合并 输入为:包含有视频的文件夹(注意路径:如   D:\\moves\\joy   双斜杠).合并后内容的名字如(我的合并视频      不用加.mp4) 输出为:我的合并视频.mp4+一个音频文件 from moviepy.editor import * import os # 定义一个数组 def getFileList(path): L=[] listmv=os.listdir(path) print(listmv) for each in listmv: if os.path.is

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 -------------

原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471 原文链接:Python 资源大全 ---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加

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绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上,由于Python库种类很多,要跟上其发展速度非常困难.因此,本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库. 文中提及了用于数据清理.数据操作.可视化.构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库.这是一个相当全面的列表,有助于你使用Python开启数据科学之旅. 用于不同数据科学任务的

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