转载: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” –

在Kettle的合并记录过程的时候,在“为了转换解除补丁开始 ”这一步的时候报错.具体错误如图所示: Kettle的转换如图所示: 问题原因:可能是你的数据库链接驱动和Kettle的版本不兼容. 解决办法:换兼容的数据库链接驱动,如原先是:mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar  换成mysql-connector-java-5.1.37.jar就可以了.

注意:合并记录的使用前提是2个数据源都按比较关键字排过序,否则合并之后的数据不准确,可能会多出很多. 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3.

转自: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 看到别人的脚本用到 合并记录 步骤,学下下. 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: [@more@] 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2.

该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” – 新数据中有而旧数据中没有的记录 4. “deleted” –旧数据中有而新数据中没有的

https://github.com/Epix37/Hearthstone-Deck-Tracker 以上面版本库的master分支为例 父节点1 SHA-1: a21142968282ae49720cf30a0f18290b2ce74b3a * remove hotkey from config if action could not be found, fix hotkey menu item name 父节点2 SHA-1: 86a824e8f46005db91f334dfc57b6bb5

SQL> SELECT empno AS 编码, ename AS 名称, nvl(mgr, deptno) AS 上级编码 FROM emp 2 order by empno 3 UNION ALL 4 SELECT deptno AS 编码, dname AS 名称, NULL AS 上级编码 FROM dept 5 order by deptno; UNION ALL * 第 3 行出现错误: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 SQL> SELECT empno AS 编码,

问题源起:http://bbs.chinaunix.net/thread-3753784-1-1.html 代码如下 {% capture text %} $awk '{if(!a[$1]){a[$1]=$1" "$2;}else{a[$1]=a[$1]"_"$2}}END{for(i in a){print a[i]}}' file.txt a 1_2_3 b 4_5 c 6_1 d 2_4 $cat file.txt a 1 a 2 a 3 b 4 b 5 c

用Git进行多人协作开发时,必然会合并代码,解决冲突.然而合并代码也是需要点技巧的,如果对一些关键命令没有理解去使用的话,git的版本演进路线就会变得很乱,从而造成了日后维护的一些麻烦. Git上合并代码有git merge 以及 git rebase 两种方式.下面将深入两者的用法以及对两者的适用场景作个总结. 前置知识点 Master分支:首先,代码库应该有一个.且仅有一个主分支.所有提供给用户使用的正式版本,都在这个主分支上发布.这个分支被称为Master分支: Develop分支:主分支

问题描述 我们在主干dev和branch1分支上进行并行开发.当要把branch1功能的代码合并到dev上时,发现dev上开发的部分功能代码找不到了. 那么,是在branch1上,作了删除提交导致的吗?然而,查提交日志,并没有发现删代码的提交记录. 难道一个分支有一个功能,另一个分支没这个功能,git合并时就有可能把这块功能代码丢掉?跟功能添加时间顺序有关系? 为了解决这个问题和相关的疑问,我们需要先了解下git合并的过程. git-merge过程 稍微了解点git基础的应该都知道,合并是用的g

一般一个项目有一个默认的分支 master 主分支,然后可以有许多个分支,在别的分支上的操作不会影响到主分支.使用git branch查看当前多多少分支以及当前处于哪个分支上:执行git branch 分支名称  创建分支:执行 git checkout 分支名称 切换当前分支. 使用 git branch -d 分支名称 删除分支 使用git branch -m 当前分支名称 新分支名称   修改分支名称 laoni@DESKTOP-TPPLHIB MINGW64 /c/laoni/Pycha

1.合并 function autoRowSpan(tbid, row, col) { var tb = document.getElementById(tbid); var lastValue = ""; var value = ""; var pos = 1; for (var i = row; i < tb.rows.length; i++) { value = tb.rows[i].cells[col].innerText; if (lastValue

转自萤火的萤 最近在用kettle迁移数据,从对kettle一点不会到比较熟悉,对于期间的一些问题和坑做了记录和总结,内容涵盖了使用的经验和技巧,踩到的坑.最佳实践和优化前后结果对比. 常用转换组件 计算形成新字段:只限算术运算,并且选择固定过滤记录:元表某字段按照某个条件分流,满足条件的到一个表,不满足的到另一个表,这两个目标表都必须有.Switch/Case:和过滤记录类似,可以多个条件判断,并且有默认转向条件,可以完美替换过滤记录组建记录分组:group by 组建未能正常按照预期理解运行

1.安装 配置Java环境 Java环境配置问题 java_home:D:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25(安装jdk路径) classpath:.;%java_home%\lib\dt.jar;%java_home%\lib\tools.jar path:在path路径中添加%java_home%\bin;%java_home%\jre\bin; kettle_home:D:\Program Files\data-integration(安装kettle路径) -

引: ods有个project表来自于上游系统,数据量不大 十几万,下游系统须要此数据,而且须要每天提供截止当天的增量数据 要求每条数据给出数据变化时间及标示,即数据若是插入 有插入时间和插入标示 若是改动 有改动时间和改动标示 若是删除需逻辑删除.有删除标示且有删除时间 解决: kettle的转换ktr里有一个图元叫做合并记录.能够把两个表输入分为源和目的依据唯一标示 进行全量比对.由此.我们得到增量的数据流,再写入到RDBMS里,即能够实现该需求.实现功能的ktr例如以下图: 1 输入源 合

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon. 工具:下载Spoon,解压即可用   1.认识常用组件:     表输入     插入\更新     数据同步     文本文件输出     更新     自动文档输出     表输出       列转行     增加常量     增加序列     排序记录     行转列     过滤记录     数据库连接       合并记录     排序合并     记录关联(笛卡尔输出)     记录集连接       分组     在内存中

UNION 写一篇联合查询(把前后两个表的查询结果集合在前表中)首先有个为什么需要 相同记录数?? 记错了.应该是union两张表的查询字段数目要一致,字段类型要相似相同的数据类型,至少是相似,可转化的. UNION 和 UNION ALL 的区别:前者会自动剔除掉后表相同的数据,从而得到的结果集没有重复数据,而 UNION ALL 会把所有数据都查询出来,包括重复的数据. 测试脚本: USE [test] GO /****** Object: Table [dbo].[my] Script D

在很多项目中,可能会有要求对一些数据的阅读状态进行记录,用户阅读过或者未阅读过,都做不同的标识,方便了解数据的状态.如在我的客户关系管理系统中,对于客户的状态进行跟踪,如果最近联系时间超过配置天数的,那么特别显示出来.类似的应用场景,还有很多地方应用到,如对于通知公告.流程记录.内部信息等状态查看都可能是这样的类型.那么如何解决这些通用的需求呢,是需要每个都设置一个表来记录这些状态吗? 1.应用需求场景 前面说了,我们可能在一些数据上需要记录不同用户的阅读状态,如下面是我客户关系管理系统里面,对

前言,这个想法应该是git比较通用的做法,只是我还没用过,所以把自己的想法记录在这里,督促自己以后按这个方式执行. 我们公司现在面临一个问题, 就是客户的定制需求很多,很杂,其中坑爹需求很多. 我还没真正面对过这些问题, 不过以在上一家公司的经验,有一些坑爹的需求,往往先加进来,用一段事件后,又会被还原成原本的样子. 对于这种问题,以前是没有很好的解决方案的,因为这种坑爹需求从加入到还原,中间还插入过很多其他的功能点修改. 很难一步还原. 而我想到的方法是这样的, 其实应该也是git建议的用法,

概述 NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.NPOI 可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写,包含了大部分EXCEL的特性(单元格样式.数据格式.公式等等).(复制百度百科) 表格导入导出的操作经常会碰到,最近抽空专门封装了一下. 遵循的原则: 1. 一行数据对应一个数据实体,需提供它们二者间的映射关系. 2. 支持合并单元格的导入导出(导出数据只支持竖向合并