在Model里面加上下面这句,强制读主(写)库数据库,解决主从延迟问题. public static function boot() { //清空从连接,会自动使用主连接 DB::connection()->setReadPdo(null); } -------------------------------------------------------------------------------------------- laravel5.5可以使用新增特性: “粘性”数据库连接 sti

先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下, 一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需

文章目录 MyCat在MySQL主从复制的基础上实现读写分离 一.环境 二.依赖课程 三.MyCat 介绍 ( MyCat 官网:http://mycat.org.cn/ ) 四.MyCat 的安装 五.配置 MyCat MyCat 集群部署(HAProxy + MyCat) 一.本节课程的依赖课程 二.软件版本 三.部署环境规划 四.MyCat 集群部署架构图如下: 五.MyCat 节点 2 的部署 六.配置 MyCat 状态检查服务(在 MyCat 节点主机上配置) 七.HAProxy 介绍

关于数据切分的原理可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789 关于Atlas的介绍可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823 Atlas源代码用C语言编写,它对于Web Server相当于是DB,相对于DB相当于是Client,如果把Atlas的逻辑放到Web Server程序里去处理,这样会大大增加Web Server程序的复杂度,同时

需求: 分库:按业务线business_id将不同业务线的订单存储在不同的数据库上: 分表:按user_id字段将不同用户的订单存储在不同的表上,为方便直接用非分片字段order_id查询,可使用基因法: 读写分离:为缓解主库的压力,读操作访问从库: 库表SQL -- 主库 CREATE DATABASE `database_103`; CREATE DATABASE `database_112`; -- 从库 CREATE DATABASE `database_slave_103`; CREA

​ 1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在

1.  引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置

前言 基于mybatis的AbstractRoutingDataSource和Interceptor用拦截器的方式实现读写分离,根据MappedStatement的boundsql,查询sql的select.insert.update.delete,根据起判断使用读写连接串. 开发环境 SpringMVC4.mybatis3 项目结构 读写分离实现 1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</grou

环境概览 前言介绍 Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目,只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表.与MyCat不同的是,Sharding-JDBC致力于提供轻量级的服务框架,无需额外部署,底层是对JDBC进行增强,兼容各种连接池和ORM框架.不仅如此还提供分布式事务及分布式治理功能,即将出世的3.X版本可能会提供更加全面的功能.有兴趣的小伙伴们,可以去了解下,这里提供官方文档和GitHub地址. 读写分离 引自Sharding-JDBC官方文档 面对日益增加的系统访问量,数据库

源码地址:http://git.oschina.net/xiaochangwei 先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝

实战操作可参考:http://www.roncoo.com/course/view/3117ffd4c74b4a51a998f9276740dcfb 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK版本:jdk1.7.0_45 MyCat版本:Mycat-server-1.4-release-20151019230038-linux.tar.gz MyCat节点IP:192.168.1.203      主机名:edu-mycat-01  主机配置:4核C

1.为什么进行读写分离 这个,高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? 2.如何实现mysql读写分离 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就是搞一个主库,挂多个从库,然后我们就只是写主库,然后主库自动把数据同步到从库,读数据全都走从库. 3.MYSQL主从复制原理 主库将数据操作指令写到binlo

(1)如何实现mysql的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. (2)MySQL主从复制原理的是啥? 主库将变更写binlog日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个IO线程,将主库的binlog日志拷贝到自己本地,写入一个中继日志中.接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog,然后执行binlog日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍SQL,这样就可以保证自己跟主库的数

有没有做MySQL读写分离?如何实现mysql的读写分离?MySQL主从复制原理的是啥?如何解决mysql主从同步的延时问题? 高并发这个阶段,那肯定是需要做读写分离的,啥意思?因为实际上大部分的互联网公司,一些网站,或者是app,其实都是读多写少.所以针对这个情况,就是写一个主库,但是主库挂多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗? (1)如何实现mysql的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后

简介 MySQL已经是使用最为广泛的一种数据库,往往实际使用过程中,为实现高可用及高性能,项目会采用主丛复制的方式实现读写分离.MySQL本身支持复制,通过简单的配置即可实现一主多从的配置,具体实现可参考https://www.cnblogs.com/luckcs/articles/6295992.html(GTID模式).一主多从从数据库的层次解决了读写分离的问题,主库负责读写操作,而从库只负责读取操作.但要在应用中实现读写分离,还需要中间层的支持.本文主要讨论基于Java的读写分离的实现.

1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置

读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key

如今,我们操作数据库一般用ORM框架 现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离 介绍 为什么要读写分离? 降低数据库服务器的压力 如何实现读写分离? 1.一个主库多个从库 2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库? 一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询 是否有缺点? 有延迟 如何解决延迟问题? 比较及时性的数据还是通过主库查询 具体如何实现? 通过发布服务器,主库发布,而从库订阅,从而实现主从库

1. MaxScale 是干什么的? 配置好了 MySQL 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡. 读写分离和负载均衡 是MySQL集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能. 2.MaxScale 的基础构成 MaxScale 是MySQL的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类: 认

看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操作在Master数据库执行(主数据库),将每次在Master执行的记录同步到各个Slave上去,实现数据库主从同步的操作,这也是构建数据库集群的看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操

MySQL主从服务器 实现方式: MySQL  REPLICATION Replication可以实现将数据从一台数据库服务器(master)复制到一台或多台数据库服务器(slave) 默认情况下这种情况属于异步复制,无需维持长连接 通过配置,可以复制所有库或者几个库,甚至库中的一些表 它是MySQL内建的,自带 Replication的原理 主服务器master将数据库的改变写入二进制日志文件,从服务器slave同步这些二进制日志,并生成中继日志,从服务器根据中继日志,执行这些改变 DML:S