问题:如图所示,想按照A列中的重复数据设置隔重复行变颜色的效果,能否通过条件格式命令实现. 方法1:(最佳答案) 条件格式公式:=MOD(SUMPRODUCT(--($A$1:$A1<>$A$2:$A2)),2) 方法2:(笨方法) (1)在D列 生成一列 使用 1.2.1.2交替. 如D4 = if(A3=A4,D3,3-D3) (2)条件格式公式  =$D4=1 参考1  参考2

[NOIP2003普及组]麦森数(快速幂+高精度) Description 形如2^P-1的素数称为麦森数,这时P一定也是个素数.但反过来不一定,即如果P是个素数,2^P-1不一定也是素数.到1998年底,人们已找到了37个麦森数.最大的一个是P=3021377,它有909526位.麦森数有许多重要应用,它与完全数密切相关.任务:从文件中输入P(1000 < P < 3100000),计算2^P-1的位数和最后500位数字(用十进制高精度数表示) Input 只包含一个整数P(1000 <

关于JMeter线程组中线程数,Ramp-Up Period,循环次数之间的设置概念 笔者是个刚刚踏入压力测试领域不到2个月的小菜,这里分享一下线程组中3个参数之间关系的个人见解,不喜请!喷!,望大家给出宝贵的想法. 假设: 线程数:n Ramp-Up Period:T (有人称之为启动时间,有人说是准备时长,看个人喜好) 循环次数:a 若每个循环运行时间是 t 当时间到 S = (T- T/n)时,最后一个线程启动,若要使所有线程同时运作,则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭,为达

关于JMeter线程组中线程数,Ramp-Up Period,循环次数之间的设置概念 笔者是个刚刚踏入压力测试领域不到2个月的小菜,这里分享一下线程组中3个参数之间关系的个人见解,不喜请!喷!,望大家给出宝贵的想法. 假设: 线程数:n Ramp-Up Period:T (有人称之为启动时间,有人说是准备时长,看个人喜好) 循环次数:a 若每个循环运行时间是 t 当时间到 S = (T- T/n)时,最后一个线程启动,若要使所有线程同时运作,则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭,为达

题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1045 题目大意 本题目的主要意思就是给定一个p,求2p-1的位数和后500位数. 解题思路 首先看一下数据范围,我们不难发现此题必须要用高精度来做.但是每一次高精度乘法的复杂度是o(n)的(n为数字的位数),所以很显然需要加一个快速幂.但是事实证明快速幂+高精度也会超时,所以我们必须进一步优化时间. 根据题意,我们可知,只需要记录下后500位数即可,这里牵扯到一点点数论的知识,这一个数字的后500位是与5

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

方格取数 设有N*N的方格图(N<=10),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放人数字0.如下图所示(见样例 ,黄色和蓝色分别为两次走的路线,其中绿色的格子为黄色和蓝色共同走过的): A                   13     6             7             14           21       4         15             14                           B 某人从图的左上角的A点出发,可以向

来源:http://vivid.name/tech/mason.html 不得不纪念一下这道题,因为我今天一整天的时间都花到这道题上了.因为这道题,我学会了快速幂,学会了高精度乘高精度,学会了静态查错,学会了一个小小的变量的使用可能会导致整个程序挂掉.. Description 形如2^P-1的素数称为麦森数,这时P一定也是个素数.但反过来不一定,即如果P是个素数,2^P-1不一定也是素数.到1998年底,人们已找到了37个麦森数.最大的一个是P=3021377,它有909526位.麦森数有许多

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/249/B 题目大意: 略 分析1(记忆化搜索): 方法为减而治之,把n划分成k份的答案就相当于每次把n分成a,b两个数,再把a分成k-1份,然后把每次a分成k-1份的答案相加即可.注意点是每轮分出来的b要不大于上一轮分出来的b. 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,n) for (int i = 0; i <

题目描述 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变. 解题思路 时间换空间的: 思想可以参考插入排序.时间复杂度为o(n^2),空间复杂度为o(1) class Solution { public: void reOrderArray(vector<int> &array) { int i,j; int tmp; for(i=0;i<array.siz

题目描述 三角数:形如图a,圆点摆放成等边三角形的数字,则为三角数. (图a) 平方数:形如图b,小方块摆放成正方形的数字,则为平方数. (图b) 那么如果一个数字既是三角形数又是平方数,则称为三角平方数.很显然我们知道第一个三角平方数就是1了. 那么第n个三角平方数是哪个呢? 输入 输入一个正整数n (1≤n≤2001≤n≤200) 输出 输出第n个三角平方数 样例输入 1 样例输出 1 提示   来源 ismdeep 提交 我的状态 © 2018  JustOJ     中文  Englis

分析:设方案数为ANS,C代表组合数: ANS=(C[K,I]*C[K-I,I][K-2*I,I]*...*C[K-(J-1)*I,I])/(J!); 也即: ANS=C[K,I*J]*(C[I*J,I]*C[I*J-I,I]*C[I*J-2*I,I]*...*C[I,I])/(J!); 又因为C[I*J,I]/J=C[I*J-1,I-1]; 所以即化简为: ANS=C[K,I*J]*(C[I-1,I-1]*C[2*I-1,I-1]*...*C[I*J-1,I-1]);

方格填数如下的10个格子   +--+--+--+   |  |  |  |+--+--+--+--+|  |  |  |  |+--+--+--+--+|  |  |  |+--+--+--+(如果显示有问题,也可以参看[图1.jpg])填入0~9的数字.要求:连续的两个数字不能相邻.(左右.上下.对角都算相邻)一共有多少种可能的填数方案?请填写表示方案数目的整数. 注意:你提交的应该是一个整数,不要填写任何多余的内容或说明性文字. 回溯法解决的源代码如下: #include<iostream

题目 给定数字0-9各若⼲个.你可以以任意顺序排列这些数字,但必须全部使⽤.⽬标是使得最后得到的数尽可能⼩(注意0不能做⾸位).例如:给定两个0,两个1,三个5,⼀个8,我们得到的最⼩的数就是10015558.现给定数字,请编写程序输出能够组成的最⼩的数. 输⼊格式: 每个输⼊包含1个测试⽤例.每个测试⽤例在⼀⾏中给出10个⾮负整数,顺序表示我们拥有数字0.数字1.--数字9的个数.整数间⽤⼀个空格分隔.10个数字的总个数不超过50,且⾄少拥有1个⾮0的数字. 输出格式: 在⼀⾏中输出能够组成的

题目描述 形如2^P−1的素数称为麦森数,这时P一定也是个素数.但反过来不一定,即如果P是个素数,2^P−1不一定也是素数. 到1998年底,人们已找到了37个麦森数.最大的一个是P=3021377,它有909526位.麦森数有许多重要应用,它与完全数密切相关. 任务:从文件中输入P(1000<P<3100000),计算2^P−1的位数和最后500位数字(用十进制高精度数表示) 输入格式 文件中只包含一个整数P(1000<P<3100000) 输出格式 第一行:十进制高精度数2^P

点击查看题目 题目描述 若一个数(首位不为零)从左向右读与从右向左读都一样,我们就将其称之为回文数. 例如:给定一个十进制数 5656,将 5656 加 6565(即把 5656 从右向左读),得到 121121 是一个回文数. 又如:对于十进制数 8787: STEP1:87+78=16587+78=165 STEP2:165+561=726165+561=726 STEP3:726+627=1353726+627=1353 STEP4:1353+3531=48841353+3531=4884

http://bbs.csdn.net/topics/330039676 SQLSERVER :行列转换例子:  http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html#_labelFour 1. Oracle 11g之后新增了行列转换的函数 pivot 和 unpivot 大大简化了行列转换处理. 2. 在Oracle 10g及以前版本,一般是通过各种SQL进行行列转换,列入下面例子: create or replace procedure P_row_to_

OJ题号:洛谷1005 思路: 动态规划. 不难发现每行能够取得的最大值仅与当前行的数据有关,因此本题可以对每行的数据分别DP,最后求和. 设$f_{i,j}$表示左边取$i$个.右边取$j$个的最大值,则DP方程为$f_{i,j}=max(f_{i-1,j}+a_{i-1}*2^{i+j},f_{i,j-1}+a_{m-j}*2^{i+j})$. 然而数据规模较大,使用 int 只有40分,用 unsigned long long 只有60分.所以需要高精度,不过实现起来并不复杂. 另外有一些

简单而言,就是递归的运用,注意使用全局变量统计cnt,并且注意递归的结束,中间生成的值无需进行输出. http://codevs.cn/problem/1011/ #include<iostream> using namespace std; int cnt=0; int dg(int k){ cnt+=1; if(k==1) return 0; for(int i=1;i<=k/2;i++) { dg(i); } } int main() { int n; cin>>n;

先来看看我们要实现的效果图吧: 先来看看Matplotlib的plot函数原型 plt.plot(x, y, color='r', maker='o', linestyle='-', linewidth=2.0) 注意上面的color.maker.linestyle在同时画多组线的时候,我们想调线性.颜色的时候,你估计会想到用个列表的形式实现: maker=['o', '^', '*'] 可惜,plot函数并没有实现这个功能,只能一次次指定,这里可以借助python的itertools迭代实现,

使用reder可以实现 1.显示不同状态 2.显示图片