说明:先根据Ubuntu预装的python2.7来安装Anaconda2,然后将Anaconda3作为其环境安装在envs文件夹下. 重要提示:有一些软件需要py2.7的环境,比如XX-Net, 最好是先安装Anaconda2,这样系统默认的环境是py2,然后再安装Anaconda3.需要py3环境时,用 下面命令切换. source activate py3 1.本文在已经安装了anaconda2的基础上安装的andaconda3,所以andaconda2这里不再赘述,请自行安装. 2.我需要

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的

linux子系统 按照文档 https://www.jianshu.com/p/2bcf5eca5fbc 的前五步,完成 ubuntu子系统安装. 不需安装图形桌面,无使用价值. 在https://www.anaconda.com/ 下载最新版的 linux Anaconda3 , 安装到 /opt/anaconda3, 并配置 sudo echo 'export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH' >> /etc/bash.bashrc cat > ~/.co

OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架,支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块: 1.开发环境搭建 安装cmake.Miniconda3.Notepad++.PyCharm.VisualStudio 2019 注意:安装Miniconda3一定要设置其自动添加环境变量,需要添加5个环境变量,手动添加很可能会漏掉,排错困难 下载OpenVINO并安装:[Download Intel Dis

PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE) conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是类似最小化版本,后者可能是功能更为强大的版本,我们这里安装Miniconda 按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda本身包括了Python 所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda是Python的发行版(类似于Linux发行版): 另外,pip安装第

使用miniconda3进行安装 conda create -n tensorflow conda install tensorflow 输入下面的代码进行测试 import tensorflow as tf import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 关闭warn

1.需求就不用讲了,客户现场,政府环境,银行环境,大多是没网的,所以无网安装是很有必要的 mysql下载路径:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 查看自己Linux系统版本 [root@kylintest ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 往下拉继续选择 选择对应的下载,mysql-5.7.20-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 这样几分

pyclone介绍   可以根据多个样品突变的allele frequency 和 copy number,推断出有该突变的细胞克隆所占的比例(cellular prevalence)在不同样品间的变化.比如: 每个cluster包括一些突变,它们在各个样品中克隆比例有着一致的变化 安装Conda 从官网下载Conda 有两个选择,一个是带有python 2.7的Miniconda ,带有python 3.6的Miniconda3 ,经本人电脑测试Miniconda3使用pyclone会出现问题

ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文内容: Tensorflow GPU install on ubuntu 16.04 update apt-get sudo apt-get update Install apt-get deps sudo apt

一.环境配置 当前我的开发环境是Miniconda3+PyCharm.开发环境其实无所谓,自己使用Python3+Nodepad都可以.安装Flask库: pip install Flask 二.第一个应用程序 将以下内容保存为helloworld.py: # 导入Flask类 from flask import Flask # 实例化,可视为固定格式 app = Flask(__name__) # route()方法用于设定路由:类似spring路由配置 @app.route('/') def

windows下miniconda2安装python3下的qt包报错 conda install qt ERROR conda.core.link:_execute_actions(330): An error occurred while installing package 'defaults::qt-5.6.2-vc14_3'.UnicodeDecodeError('utf-8', ... 解决方法: 运行miniconda2\scripts\activate.bat,进入root环境 c

首先要下载Miniconda安装包 下载地址  链接:https://pan.baidu.com/s/1rj-9exKBSHnCCxqq7JQSxA      提取码:ab53 下一步 打开下载好的Miniconda安装包 然后点击 Next > I Agree 然后选择进行安装选择(推荐选择All User 所有用户不然到以后使用会很麻烦) 之后选择自己想要安装到的路径 路径一定要是全英文路径不然以后使用会有问题 然后安装完成后的两个选择咱们不要选 因为软件自己配置的环境变量不如自己配的兼任好

由于时间很晚了.就不写废话了. conda官方文档地址:http://conda.pydata.org/docs/ 一切其实都可以从miniconda的文档找到,这里只纪录自己操作的时候遇到的值得一说的经验或者问题. miniconda在我前面的文章中也介绍过了,是一个包和环境管理工具. 相当于同时整合了pip和virtualenv的功能. 首先是下载,去官网下载自己对应的版本, 本人试用的mac在本地.所以下载了mac 64版本 下载完成后食用bash install_packge安装. 由于

conda的确是一个非常好的工具,对于初学者而言,安装软件就跟用XXX软件管理器一样方便.正因为他如此便利,以至于我介绍如何手动安装工具时,总有人问我为啥不用conda. 我用conda,并且用的很好. 下面解决一个非常有趣的conda安装工具后出现的动态库缺失的问题.这是我最近遇到的例子, $ samtools samtools: error while loading shared libraries: libtinfow.so.5: cannot open shared object fi

一.pip安装出错类型 1.1 pip版本过旧导致不能安装 报错提示: You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm and. 可通过以下命令升级pip python -m pip install --upgrade pip 1.2 官方的Py

一.背景说明 前两天想重新研究下Scrapy,当时的环境是PyCharm社区版+Python 3.7.使用pip安装一直报错 “distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 is required” “Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\

问题 pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. 本人使用 Cmder 使用 python ,无需写环境变量 set PATH=%ConEmuBaseDir%\Scripts;%PATH%;C:\Users\admin\AppData\Local\Libssl alias py2=C:\Users\admin\Miniconda2

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

背景: conda 是一个python的计算环境,minicoda 可以看做是conda的精简版 官网: https://conda.io/miniconda.html 安装: miniconda 支持多个操作系统,根据自己的操作系统选择对应的安装包 以 Linux 平台,python 2.7 为例, 安装过程如下: wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.shbash Miniconda2-

前言 linux目录相关知识 /usr:系统级的目录,可以理解为C:/Windows/,/usr/lib理解为C:/Windows/System32./usr/local:用户级的程序目录,可以理解为C:/Progrem Files/.用户自己编译的软件默认会安装到这个目录下./opt:用户级的程序目录,可以理解为D:/Software,opt有可选的意思,这里可以用于放置第三方大型软件(或游戏),当你不需要时,直接rm -rf掉即可.在硬盘容量不够时,也可将/opt单独挂载到其他磁盘上使用.

安装python,安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1u4tA-FJMxtrtJTap-zFh3g 密码:gh1c 默然安装到了C盘 安装pycharm:安装包链接:链接:https://pan.baidu.com/s/109Sf3XMjLLEjckRDUftSRA 密码:qg4h windows环境下面配置pip环境变量 每天探索 百家号17-05-2802:17 什么是pip 首先我们要知道什么是pip,为什么要使用pip. pip 是一个安装和管理 Python