今天面试,要走时问了我一个问题:如果两个时钟一个时钟慢一个时钟快,来读写FIFO,其中读出的数据是 连续的一段一段的. 图1 图1为写时序控制,可以看出数据是两个时钟周期的长度,当然实际中可以是任意周期的长度. 图2 图2为读时序,ren使能的长度也可以是任意,但是我以为一点是必须保证的,那就是读写数据的速率依然是相等的. 在读写数据相等,读写数据都是周期性的前提下,我认为只要对FIFO直接进行读写就可以,不要求对数据进行任何缓存, 但是为防止读写冲突,可以缓存几个数据.那么重点就在于产生读写使

跨时钟域的问题:前一篇已经提到要通过比较读写指针来判断产生读空和写满信号,但是读指针是属于读时钟域的,写指针是属于写时钟域的,而异步FIFO的读写时钟域不同,是异步的,要是将读时钟域的读指针与写时钟域的写指针不做任何处理直接比较肯定是错误的,因此我们需要进行同步处理以后进行比较. 解决方法:两级寄存器同步 + 格雷码 同步的过程有两个: (1)将写时钟域的写指针同步到读时钟域,将同步后的写指针与读时钟域的读指针进行比较产生读空信号: (2)将读时钟域的读指针同步到写时钟域,将同步后的读指针与写时

文章主要是基于学习后的总结. 1. 时钟域 假如设计中所有的触发器都使用一个全局网络,比如FPGA的主时钟输入,那么我们说这个设计只有一个时钟域.假如设计有两个输入时钟,如图1所示,一个时钟给接口1使用,另一给接口2使用,那么我们说这个设计中有两个时钟域. 2. 亚稳态 触发器的建立时间和保持时间在时钟上升沿左右定义了一个时间窗口,如果触发器的数据输入端口上数据在这个时间窗口内发生变化(或者数据更新),那么就会产生时序违规.存在这个时序违规是因为建立时间要求和保持时间要求被违反了,此时触发器内部

文章主要是基于学习后的总结. 1. 时钟域 假如设计中所有的触发器都使用一个全局网络,比如FPGA的主时钟输入,那么我们说这个设计只有一个时钟域.假如设计有两个输入时钟,如图1所示,一个时钟给接口1使用,另一给接口2使用,那么我们说这个设计中有两个时钟域. 2. 亚稳态 触发器的建立时间和保持时间在时钟上升沿左右定义了一个时间窗口,如果触发器的数据输入端口上数据在这个时间窗口内发生变化(或者数据更新),那么就会产生时序违规.存在这个时序违规是因为建立时间要求和保持时间要求被违反了,此时触发器内部

目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入

前言 触发器输入端口的数据在时间窗口内发生变化,会导致时序违例.触发器的输出在一段时间内徘徊在一个中间电平,既不是0也不是1.这段时间称为决断时间(resolution time).经过resolution time之后Q端将稳定到0或1上,但是稳定到0或者1,是随机的,与输入没有必然的关系. 触发器由于物理工艺原因,数据并不是理想化的只要触发沿时刻不变即可.触发器有固定的建立时间,保持时间. 建立时间:在时钟有效沿到来前数据需要稳定的时间. 保持时间:在时钟有效沿之后数据还需要保持不变的时间.

在逻辑设计领域,只涉及单个时钟域的设计并不多.尤其对于一些复杂的应用,FPGA往往需要和多个时钟域的信号进行通信.异步时钟域所涉及的两个时钟之间可能存在相位差,也可能没有任何频率关系,即通常所说的不同频不同相. 图1是一个跨时钟域的异步通信实例,发送域和接收域的时钟分别是clk_a和clk_b.这两个时钟频率不同,并且存在一定的相位差.对于接收时钟域而言,来自发送时钟域的信号data_a2b有可能在任何时刻变化. 图1 跨时钟域通信 对于上述的异步时钟域通信,设计者需要做特殊的处理以确保数据可靠

业务需求nginx对后端tomcat(静态文件)做缓存 减轻后端服务器的压力 # nginx-1.6.2.tar.gz  ngx_cache_purge-2.3.tar.gz #编译安装 ./configure --add-module=../ngx_cache_purge-2.3 --prefix=/usr/local/nginx --pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid --lock-path=/var/lock/nginx.lock --user=nginx

跨时钟域设计是FPGA设计中经常遇到的问题,特别是对Trigger信号进行同步设计,往往需要把慢时钟域的Trigger信号同步到快时钟域下,下面是我工作中用到的慢时钟域到快时钟域的Verilog HDL设计.     // Trigger Cross Domain Design, Slow to fast clock domain  module Trig_ CrossDomain _S2F (      input clkB,      input rst_n,      input Trig

跨时钟域设计中,对快时钟域的Trigger信号同步到慢时钟域,可以采用上面的电路实现,Verilog HDL设计如下:   // Trigger signal sync, Fast clock domain to slow domainmodule Trig_CrossDomain_F2S ( input clkB, input rst_n, input TrigIn_clkA,  output  reg TrigOut_clkB );  reg Q1,Q2,nQ2;  always @(pos

使用浏览器的Storage来做缓存.如: window.sessionStorage.setItem("cache", $(data).stringify()) 需要注意以下几点: 1.Storage存储的值只能存储字符串,其它javaScript数据类型不能存储. 2.sessionStorage的范围在同一浏览器窗口,一但关闭,数据丢失.LocalStorage可以在不同浏览器窗口传递,且缓存时间永久. 3.stringify在js对象不能直接调用,可以用如下方式: $.fn.st

1. noCache 不使用缓存,全部走网络 2. noStore 不使用缓存,也不存储缓存 3. onlyIfCached 只使用缓存 4. maxAge 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 5. maxStale 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 感觉这两个类似 还没怎么弄清楚,清楚的同学欢迎留言 6. minFresh 设置有效时间,依旧如上 7. FORCE_NETWORK 只走网络 8. FORCE_CACHE 只走缓存 结合推酷和简书看 Cache-Cont

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

FPGA跨时钟数据传输,是我们经常遇到的问题的,下面给出一种跨时钟握手操作的电路结构.先上图 先对与其他人的结构,这个结构最大的特点是使用 req 从低到高或者高到低的变化 来表示DIN数据有效并开始传输.并且同过判断 req与ack信号是否相等就可以判断传输是否完成.当req !=ack时表示正在传输,不可以发起新的传输操作.当req=ack时表示传输完成,可以开始新的传输过程. 并且这样的结构在req传输发生亚稳态时也可以有效的传输信号,可以适应任意时钟域之间的数据传输.仿真图如下 代码:

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

给朋友买了个联想 ideapad s400超级本,还真是锻炼我的idea啊,原机不带WIN7系统,所以只好自己动手装WIN7,并打开24G SSD硬盘做缓存. 一.用常规方法GHOST了一个WIN7系统,正常运行,但INTEL RST 程序是无法安装的,因为硬盘没开RAID模式:进入BIOS开RAID,进WIN7果然直接蓝屏重启,不出所料. 二.在BIOS中开启RAID模式,这里要严重注意,如果SSD 硬盘没有分区格式化并启用的话,这里的RAID开启后,用WINPE引导是无法看到HDD和SSD硬

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

大家好,今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏,都想需要一个可视化工具,我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具,其Github地址为: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力,Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases,我一般使用的EasyCaching用于做缓存抽象层,首

Nginx做缓存服务器 Nginx配置 1.主配置/etc/nginx/nginx.conf worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; log_format main '$remote_addr - $remote_user [