========================== Navicat 远程连接Mysql执行普通sql速度慢问题: 场景: navicat可以连接上 远程服务器的mysql.但是在navicat执行最简单的sql语句,都非常慢. 即使是执行EXPLAIN  都非常耗时. 解决方法: 选中数据库---右键点击连接---选择高级 --勾选保持连接间隔 -- 默认是 240,可以将时间修改为例如10 --- 最后保存即可

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv

有些APK程序里的图标.图片很漂亮,在使用程序时你可能会想,如果能把这些漂亮的图标.图片提取出来就好了,其实这是可以办到的,请看教程. 本教程以“电影超人”的APK安装包为例,其它APK程序的提取方法基本相同.以下内容需要在电脑中进行操作. 1.用压缩软件打开APK APK程序其实就是个ZIP压缩包,想提取其中的资源就得先用解压缩软件将其打开,如图我们在APK安装包上右键.打开方式.选择压缩软件,我这里选择的是RAR,如果你安装的是其它的解压缩软件,选择它即可.如果你以前没有用压缩软件打开过AP

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

最近遇到了一个问题就是 一个执行速度很快的存储过程,在代码中调用的时候却超时了. 后来看到了两篇文章: 其中一篇是这样介绍的 今天同事用代码调用存储过程时超时,在SQL Server Management Studio里运行却很快就有结果,这和我上次遇到的情况一下,现在将解决方案记录如下,谨为大家作一提醒. 解决方案就是: 把存储过程中多余的空格删掉. 瞠目吧结舌吧,不过这就是现实,现实是残酷的,现实是无情的,哈哈 不一定是哪个空格就引起了超时,试着看吧  上面的解决方案是将存储过程里的空格去掉

在SAP note 2000002 – FAQ: SAP HANA SQL Optimization里提到了SQL语句的两种执行方式,具体差异体现在where语句里搜索条件的指定方式上. 所谓Literals, 就是我们通常所说的hard code – 硬编码,在下面的例子里已经写得很清楚了. 而Bind variables – 绑定变量, 就是指在出现在SQL语句的where条件是维护在变量里,这些变量的值根据应用程序的逻辑计算出来.一个典型的例子如下: 关于这两种执行方式,SAP note里

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

这里只说一个重点: 1.直接在sql里执行clr代码的时候,sql还是会报错 说没有启用 clr 执行以下代码才会起作用 EXEC sp_configure 'clr enabled', 1;  RECONFIGURE WITH OVERRIDE; 2.sql2008 只能识别.net 3.5的 3.c#里的string 对应 sql里的nvarchar 4.修改clr,如果修改不成功,则只能删除所有引用再重新创建 ALTER ASSEMBLY ComplexNumber FROM 'C:\Co

记录工作中遇到的问题,分享出来: 原博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_40782680/article/details/85038281 今天遇到一个比较郁闷的问题,如下图: 点击库存或者点击销售,查询数据很慢,有的将近几十秒,查询数据用的是存储过程,在数据库中执行存储过程,查询数据是很快的,速度非常理想,1秒不到,但是c#程序中调用就要很久. 百度了很多,后来这上面的那篇文章中找到了原因所在: 原因分析:由于存储过程是预编译的, 在第一次执行的时候, 会生成执

20191217-关于JPA @Query查询数据一直为空,直接在数据库里执行SQL则可以查出来 前提:数据库中查询,由于在视图中无主键概念,只是在代码中由逻辑主键.结果:数据中作为逻辑主键中有个字段为空,导致结果集赋值到实体出错,结果集为null

这两天遇到一个问题令人比较郁闷,一个大概120行左右的存储过程在SQL Server2012的查询分析器里面执行,速度非常理想,1秒不到,即可筛选抓取到大概500条数据记录.但在C#程序代码里调用,就提示连接超时.把CommandTimeout设置为300,就要3分钟左右时间才能显示出来,检查了几遍代码也没有发现错误.问题依旧. 原因分析:1.由于在查询分析器里执行速度很快,并且数据量也不多.2.只在程序里调用才有缓慢的情况.3.设置CommandTimeout参数,就可以显示结果出来,但要很久

  sql关键字的解释执行顺序 分类: 笔试面试总结2013-03-17 14:49 1622人阅读 评论(1) 收藏 举报 SQL关键字顺序 表里面的字段名什么符号都不加,值的话一律加上单引号 有一次笔试考到了关于SQL关键字执行顺序的知识点. 我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 在即将发布的spark 1.0中有一个新增的功能,即对sql的支持,也就是说可以用sql来对数据进行查询,这对于DBA来说无疑是一大福音,因为以前的知识继续生效,而无须去学什么scala或其它script. 一般来说任意一个sql子系统都需要有parser,optimizer,execution三大功能模块,在spark中这些又都是如何实现的呢,这些实现又有哪些亮点和问题?带着这些疑问,本文准备做一些比较深入的分析. SQL模块分析有几大难点,分别为

SQL Server 其实从SQL Server 2005开始,也提供了类似ORACLE中固定执行计划的功能,只是好像很少人使用这个功能.当然在SQL Server中不叫"固定执行计划"这个概念,而是叫"执行计划指南"(Plan Guide 很多翻译是计划指南,个人觉得执行计划指南稍好一些).当然两者虽然概念与命名不同,实质上它们所说的是相同的事情,当然商业包装是很常见的事情.个人还是觉得"固定执行计划"这个概念叫起来顺口,通俗易懂,执行计划指南

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

写在前面的话:回想以前上班的时候,空闲时间还是挺多的,但是都荒废了.如今找工作着实费劲了.但是这段时间在极客时间买了mysql45讲,就好像发现了新大陆一样,这是我认真做笔记的第一天,说实话第一讲我已经看了有5遍了吧.今晚认真读了一遍也思考了一遍,打算做一下记录,也让自己再回想一遍,加深印象.其实第一次读也就读到第八讲,然后去面试的时候好多问题都跟这个课程的有关,还好也回答上来了,但感觉不是很深入回答的.现在也想明白了,学习知识这种事情不能操之过急,越着急越静不下心来.给自己定一个目标,从今天开

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

SQL 语句是如何执行的,虽然SQL是声明式语言,我们可以像使用英语一样使用它,不过在RDBMS(关系型数据库管理系统)中,SQL的实现方式还是有差别的.极客教程从数据库的角度来思考一下SQL是如何被执行的. Oracle中的SQL语句是如何执行的 我们先来看下SQL在Oracle中的执行过程: 从上面这张图中可以看出,SQL语句在Oracle中经历了以下的几个步骤. 语法检查:检查SQL拼写是否正确,如果不正确,Oracle会报语法错误. 语义检查:检查SQL中的访问对象是否存在.比如我们在写

一:概述 - 首先需要认识一下 Mysql 整体的基础架构 -  二:Mysql 的分层 - MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 - Server 层 - Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能. - 以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等) - 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. - 存储引擎层 - 而存储引擎层负责数据的存储和提取. - 其架构模式是插件式的,支持

1 基础架构:一条sql查询语句如何执行? 分析一个最简单的查询 mysql> select * from T where ID=10: MySQL基本架构示意图 大体来说,mysql可以分为server层和存储引擎层 Server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖mysql的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. 而存储引擎层负责数据的存储和提取,其架构模式是插件式的,支持innodb.myisam.mem